Python基础知识（34）：电子邮件（Ⅰ）几乎所有的编程语言都支持发送和接收电子邮件在使用Python收发邮件前，请先准备好至少两个电子邮件，如xxx@163.com，xxx@sina.com，xxx@qq.com等，注意两个邮箱不要用同一家邮件服务商电子邮件发送过程：发件人email->MUA（mail user agent：邮件用户代理）->MTA（mail trans
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2023-12-12 19:31:43
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章节摘要本节介绍了mlab API，用于将Mayavi用作脚本或交互式会话中的简单绘图。这是对使用Python在Matlab或IDL中进行3D绘图感兴趣的人们的主要切入点。如果您对mlab中公开的所有功能列表感兴趣，请参见MLab参考。 该mayavi.mlab模块，我们称之为MLAB，提供了一种简便的方式在做在脚本或者交互提示与单行可视化数据matplotlib pylab接
# 教你使用 Python MLab
在进行机器学习的过程中，数据的存储和管理是一个非常关键的环节。MLab 提供了一个简单而强大的方法来存储和管理数据，尤其是在 MongoDB 数据库中。本文将为刚入行的小白详细讲解如何使用 Python 与 MLab。
## 整体流程
为了顺利使用 Python MLab，我们可以将整个过程分为以下几步：
| 步骤 | 描述
# 如何实现“Python mlab 转 STL”
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
开发者 --> 小白: 教学过程
小白 --> mlab: 数据处理
mlab --> STL: 转换
```
## 2. 知识介绍
在Python中，可以使用mlab库进行科学计算，而STL是一种三维模型文件格式，现在我们要将mlab处理后的数据转换成ST
原创
2024-04-29 05:52:09
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# 教你如何实现 "python mlab add children"
## 1. 概述
在开始教你如何实现 "python mlab add children" 之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个简要的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 连接 MongoDB 数据库 |
| 步骤三 | 创建一个
原创
2023-09-29 21:41:32
34阅读
缺省状态下python安装包并不包含pylab包，直接import如下图所示就立马报错了，小编以为还是跟以前一样，只要去下载个模块导进去就成了，结果发现开始了漫漫长路。 pylab是matplotlib的一部分，可到相应网址下载，具体的网址参考下图，最新版本为1.5.0，请注意下载对应自己python的版本，小编下载是exe,双击后自动找到python目录安装 下一步还要下载n
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2024-01-09 21:21:03
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# 如何使用Mlab搭建MongoDB数据库
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Mlab来搭建MongoDB数据库。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，让你能够顺利地搭建自己的数据库。
## 流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. | 创建Mlab账号 |
| 2. | 创建新的Mongo
原创
2024-03-01 05:52:35
104阅读
这是在网课上学习的，先建立一个express-todolist文件夹作为项目跟目录 另外，我们直接把项目上用到的css文件和js文件下载下来放在项目里 这里直接贴出来 先建立一个public文件夹，放在根目录中，里面建一个assets文件夹，分别放着style.css和todo-list.js两个文 Read More
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2019-09-28 09:57:00
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2018-07-13 12:47:00
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一：鼠标选取介绍 二：选取红色小球分析 相关方法：科学计算三维可视化 Mlab基础（基于Numpy数组的绘图函数） 1.小球场景初始化建立 2.选取框初始化建立outline方法是mlab绘制选取框 3.选取回调函数的结构 计算哪个小球被选取， 4.建立响应机制 5.全部代码 6.优化 两个问题
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2018-07-13 15:47:00
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import numpy as np from mayavi import mlab #建立数据 x,y = np.mgrid[-10:10:200j,-10:10:200j] z = 100*np.sin(x*y)/(x*y) #对数据进行可视化 mlab.figure(bgcolor=(1,1,1)) surf = mlab.surf(z,colormap="cool") #cool...
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2018-07-13 12:42:00
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Mlab了解 过程为： mgrid和ogrid区别 一：基于Numpy数组的绘图函数 （一）3D绘图函数--Point3d（点图像0维） （二）3D绘图函数--plot3d（线图形一维） （三）3D绘图函数--2D数据（二维） （1）imshow方法 （2）surf方法 （3）contour_sur
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2018-07-13 10:44:00
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Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询for循环中的lambda与闭包问题引入z = [lambda x:x*i for i in range(3)]
x = [o(2) for o in z]
print (x) # [4,4,4]f = [lambda x: x*i for i in range(3)]（与x无关）i就是在闭包作用域（en
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2024-01-08 15:33:44
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你会怎么预测呢？
原创
2022-03-15 11:41:33
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Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理。无论你是0基础小白，还是有过其他语言经验的程序员，Python都是必学的语言! 所以，为什么说小编建议各位想加入IT行业的小伙伴去学Python?在接下来的时间里，千锋就为大家好好分享下： 第一、Python易于学习 相较于其它许多编程语言，它“更容易一些”。Python的语
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2023-10-01 13:52:20
177阅读
Python if条件判断教程在Python if语句详解语法if condition:# do something说明Python 中的 if 语句后面的条件判断表达式，是使用 : ，而不是类似其他语言的大括号，也不是类似同时，Python if 语句要执行的代码块是使用缩进的形式，而且同一代码块的缩进风格需要严格的保持一致。案例if语句条件为真如果 if 语句条件为真，则会执行相对应的代码pr
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2023-08-29 12:40:54
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文章目录第六章 组合数据类型6.1 组合数据类型概述6.1.1 序列类型6.1.2 集合类型6.1.3 映射类型6.2 列表类型和操作6.2.1 列表类型的概念6.2.2 列表类型的操作6.3 字典类型和操作6.3.1 字典类型的概念6.3.2 字典类型的操作6.4 jieba库的使用6.4.1 jieba库概述6.4.2 jieba库解析第七章 文件和数据格式化7.1 文件的使用7.1.1 概
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2024-02-16 09:14:26
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# 使用 Pandas DataFrame 的 groupby 方法
在数据分析中，`groupby` 是一个非常有用的工具，它能够让我们基于某一列或多列的数据对整个 DataFrame 进行分组分析。下面，我将为你详细介绍如何在 Python 中使用 Pandas DataFrame 的 `groupby` 方法。
## 总体流程
为了方便理解，我将整个流程分为以下几个步骤。我们将以一个简
原创
2024-10-27 03:50:02
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上一篇python协程1：yield的使用介绍了：生成器作为协程使用时的行为和状态使用装饰器预激协程调用方如何使用生成器对象的 .throw(…) 和 .close() 方法控制协程这一篇将介绍：协程终止时如何返回值yield新句法的用途和语义 1 让协程返回值先看一个例子： 这段代码会返回最终均值的结果，每次激活协程时不会产出移动平均值，而是最后一次返回。#! -*- coding:
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2023-12-06 20:40:06
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asyncio是python从3.5(？)以后引入的异步协程技术。其特点是，当代码执行到IO请求时，可以将CPU资源出让出去，以便运行其它代码逻辑；待IO完成后，继续之前的代码执行。协程切换与线程切换比较类似，但协程切换更轻，不需要操作系统参与(没有栈切换操作，也没有用户态与内核态切换)。使用asyncio要注意掌握以下几点：通过async def来定义一个协程函数，通过await来执行一个协程对
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2023-11-28 13:15:27
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