Python学习笔记番外：模块开发中的debug因为兴趣使然和现实需要的关系，我写了个Python模块——markdown_img。在编写和更新的过程中，其中很大一部分时间花费在了研究如何打包和debug上了。一开始我是在模块目录下编写测试程序，但后来发现这样并不能模拟通过pip安装后用户实际上使用的环境。与此同时，在源码目录下放置测试程序和测试用的md文件和图片也不妥，更不方便于打包。后来我无奈
flask默认是没有开启debug模式的，开启debug模式有很多好处：第一，可以帮助我们查找代码里面的错误，比如：from flask import Flaskapp = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
x = 10
y = 0
res = x/y
print res
return 'Hello World!'
if __na
## Python命令行运行.py文件的debug模式
在Python开发中，经常需要运行.py文件来执行我们的代码。而在调试代码时，我们希望能够逐行查看代码的执行过程和变量的值，以便于找到问题所在并进行修复。Python提供了一种debug模式，可以在命令行中运行.py文件并进行调试。
### 使用pdb库进行debug
Python内置的pdb库是一个强大的调试工具，可以帮助我们在命令行
原创
2023-08-15 15:00:31
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# 如何在Python中导入py文件
在Python中，我们经常需要将一个Python文件（.py文件）中的代码导入到另一个文件中使用，这样可以方便地重用代码并使项目结构更加清晰。但是有时候，我们可能会遇到一些问题，比如不知道如何正确地导入一个py文件，或者如何在导入的文件中调用其中的函数或变量。本文将详细介绍如何在Python中导入py文件，并提供一些示例来帮助读者更好地理解。
## 状态图
原创
2024-06-19 07:13:41
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# 项目方案：Python命令行调试工具
## 1. 引言
在开发Python程序时，经常需要通过命令行进行调试，以解决程序中的bug和错误。本项目旨在开发一个Python命令行调试工具，为开发者提供一个方便、高效的调试环境，帮助他们快速定位和修复问题。
## 2. 项目目标
- 开发一个命令行工具，支持在命令行中进行Python代码的调试。
- 提供一系列调试命令，如断点设置、变量查看、
原创
2023-10-21 10:46:43
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# Python学习
# 文件名称： from.py
# 学习时间: 2022/7/12 18:48
# 1.Bug的由来及分类
# 世界上第一台万用计算机的进化版——markⅡ
# Bug的常见类型
# （一）粗心导致的语法错误：
# （1）age=input('请输出您的年龄：')
# if age>=18
在Python里面，直接调用系统命令，可以快速的完成任务。一般使用os或者subprocess模块，来执行系统命令。 os.system()该函数返回命令执行结果的返回值，system()函数在执行过程中进行了以下三步操作：1、fork一个子进程；2、在子进程中调用exec函数去执行命令；3、在父进程中调用wait（阻塞）去等待子进程结束。返回0表示命令执行成功，其他表示失败。注意：使用
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2023-05-22 15:51:28
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debug命令用于调试汇编语言程序，能使用户接触到计算机内部，允许用户直接观察和修改CPU的寄存器;能观察、修改内存单元;允许直接输入机器指令并单步执行;能反汇编程序。概述讲，debug是观察和了解计算机内部运行情况的有利助手。1 输入debug命令 在win7的命令行中输入debug，就进入到虚拟8086的执行环境了。也可以输入debug + 程序名字，这就是对某个程序进行调试。2 r(regi
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2024-06-05 14:14:35
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# Python Debug命令
在开发Python应用程序时，我们经常需要调试代码来查找和修复错误。Python提供了一些内置的调试工具和命令，帮助开发者更轻松地进行代码调试。本文将介绍常用的Python Debug命令及其使用示例。
## pdb
pdb是Python的内置调试器，它提供了一系列命令来控制程序的执行、查看变量的值以及跟踪代码的执行流程。
要使用pdb，只需在代码中添加以
原创
2023-10-06 11:58:04
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## Python命令debug
### 介绍
在软件开发过程中，调试是一个非常重要的环节。调试的目的是为了找出代码中的错误并修复它们。Python作为一门高级编程语言，提供了多种调试工具和方法。其中之一就是使用Python命令进行debug。
### 使用Python命令debug的好处
使用Python命令进行debug有以下几个好处：
1. 简单易用：Python提供了一些内置的命
原创
2023-11-04 10:39:02
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# Python命令与Py文件编写
Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络爬虫等领域。在Python中，可以通过命令行或编写Python文件来执行代码。本文将介绍如何使用Python命令和编写Py文件执行Python代码，并提供相关示例。
## Python命令
Python命令是通过命令行执行Python代码的方式。在Windows系统中，可以通过在命令提示符中
原创
2023-12-29 03:54:50
61阅读
所以python并不总是指向最新版本的python，而是最新安装版本的python。py是适用于windows(unix版本为非官方开发)的一个python启动器，可帮助定位和执行不同的 Python 版本。它允许脚本（或命令行）指示对特定 Python 版本的偏好，并将定位和执行该版本。py可以兼容所有的python版本，在不指定版本的情况下，它总是指向当前安装的已知python本最高的，就是总
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2024-02-26 09:17:17
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# Python执行py命令
在Python中，我们可以使用`py`命令来执行Python脚本或运行Python解释器。`py`命令提供了一种简单而强大的方式来执行Python代码，并且可以在不同的操作系统上使用。
## 什么是py命令？
`py`命令是Python安装程序的一部分，它提供了一种在命令行中执行Python脚本或运行Python解释器的方式。它可以根据操作系统的不同来调用正确的
原创
2023-07-22 16:36:09
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DEBUG的主要命令：0、退出Debug界面Q 1、汇编命令 (assemble)AA [address]; 从当前地址开始汇编A 0100；从DS：100开始汇编A 1000:0；从1000:0开始汇编指令2、显示内存命令 (dump)DD [range];显示从当前起80HD 0100；显示从DS：0100起长80H长的内存D 1000:0；显示从1000:0开始长80H的内存D 1
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2024-04-19 15:36:32
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# 使用命令创建Python文件
在日常开发中，有时候我们需要通过命令行来创建Python文件。这种方式可以帮助我们快速地生成一个新的Python脚本文件，节省时间和提高效率。本文将介绍如何使用命令来创建Python文件，并提供一个实际问题的解决方案。
## 实际问题
假设我们需要创建一个Python脚本文件，用于从一个文本文件中读取数据并进行处理。我们可以通过命令来快速创建这个文件，而不必
原创
2024-04-09 03:41:02
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经常使用linux、mac的系统的老铁，都习惯使用命令，要灵活的使用一种操作系统，必须要熟悉里面的命令，并不是所有都可以进行界面化的。来一起熟悉下docker的命令。 命令合集 管理命令：
container 管理容器
image 管理镜像
network 管理网络
node 管理Swarm节点
plugin
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2024-09-18 09:48:13
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GUIetta：轻量级的命令行工具，让Python GUI编程变得简单 guietta项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guietta GUIetta是一款创新的、开源的命令行工具，它使得创建Python图形用户界面（GUI）变得更加便捷和直观。通过将GUI设计与代码逻辑分离，开发者无需深入学习复杂的GUI库API，即可快速构建出美观的桌面应用。项目简介
验证python 安装环境 1，打开windows下的命令行工具使用 win+R快捷键启动运行，输入cmd启动命令行工具。 2，使用python指令查看当前系统python的环境版本 ， 显示版本信息证明正确安装。 c:\python -V #注命令行参数 V为大写字母 Python 3.6.5 *.pyc文件 pyc 是一种二进制文件，由.py文件经过解释
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2023-09-08 23:46:46
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Date：2019-07-09用了很久的pycharm编译器写python，一直没有尝试着用Debug功能，今天就想着学习一下该功能。step 1: 用debug运行当前程序：方法一：如果有主函数的入口 if __name__ == "__main__": 则在该如入口的左边有一个绿色的标识符，右击选择debug功能即可。方法二：直接在需要debug的.py函数页面进行右击，会出现一系列的选择项目
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2023-08-01 21:32:33
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在Linux系统中运行Python脚本是一个非常常见的操作，通常情况下，我们可以通过命令行来执行Python脚本，而其中一个常用的方式就是通过红帽终端来运行Python .py命令。
首先，我们需要确保系统中已经安装了Python解释器。在大多数Linux发行版中，Python都是预装的，如果你不确定系统是否已经安装Python，可以通过在终端中输入`python --version`来检查当前
原创
2024-04-29 10:49:08
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