# Python数据库面试题实现流程
## 概述
在本文中，我将教给你如何实现一个用于Python数据库面试题的程序。我们将以MySQL作为示例数据库，并使用Python的pymysql库来连接数据库和执行SQL查询。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 创建数据库和表格 |
| 3
原创
2023-09-29 04:38:20
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数据库面试题更新地址：数据库面试题
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2022-01-12 10:38:46
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2022-08-26 17:19:57
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Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 S#：学号；Sname：学生姓名；Sage：学生年龄；Ss
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2023-07-11 09:39:57
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1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽
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2023-04-04 22:43:23
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(Mysql面试题)
4.1 索引有哪些
MySQL的索引有两种分类方式：逻辑分类和物理分类。
按照逻辑分类：
主键索引：一张表只能有一个主键索引，不允许重复，不允许为null；
唯一索引：数据列不允许重复，允许为NULL值，一张表可有多个唯一索引，但是一个唯一索引只能包含
一列，比如身份证号码，卡号都可以作为唯一索引；
普通索引：一张表可以创建多个普通索引，一个普通索引可以包含多个字段，允许数据
一面1. 二叉搜索树和平衡二叉树有什么关系，强平衡二叉树（AVL 树）和弱平衡二叉树2. B 树和 B+树的区别，为什么 MySQL 要使用 B+树3. HashMap 如何解决 Hash 冲突4. epoll 和 poll 的区别，及其应用场景5. 简述线程池原理，FixedThreadPool 用的阻塞队列是什么？6. sychronized 和 ReentrantLock 的区别7. syc
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2024-08-17 09:07:25
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2023-07-03 21:47:36
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文章目录DML,DDL,DCL分别使用什么命令DML,DDL,DCL分别使用什么命令DDL—数
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2023-03-17 10:56:00
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原创
2021-06-03 19:46:14
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1、count(*)、count(1)、count(column)的区别count(*)对行的数目进行计算,包含NULLcount(column)对特定的列的值具有的行数
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2022-12-09 11:59:41
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2021-08-04 16:55:50
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1. 假如数据库中的数据有100G，怎么做备份？ LVM：基于逻辑卷，对磁盘进行分区，可以产生快照，基于快照的方式（资
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2021-12-21 13:40:56
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二十六：MySQL的复制原理以及流程 主从复制：将主数据库中的DDL和DML操作通过二进制日志（BINLOG）传输到从数据库上，然后将这些日志重新执行（重做）；从而使得从数据库的数据与主数据库保持一致。主从复制的作用 1）主数据库出现问题，可以切换到从数据库。 2）可以进行数据库层面的读写分离。 3）可以在从数据库上进行日常备份。MySQL主从复制解决的问题 1）数据分布：随意开始或停止复制，并在
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2023-07-28 16:59:26
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数据库基础知识一：为什么要使用数据库数据保存在内存优点： 存取速度快 缺点： 数据不能永久保存数据保存在文件优点： 数据永久保存 缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。 2）查询数据不方便数据保存在数据库1）数据永久保存 2）使用SQL语句，查询方便效率高。 3）管理数据方便二：什么是SQL？结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言
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2023-09-23 09:43:19
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MySQL的存储引擎MyISAM:插入、查询速度快，但是不支持事务，不支持外键。 InnoDB:支持事务，外键，行级锁定，性能较低。数据库常考面试题数据库内外网交换怎么做的，如果交给你，你会怎么做你是否知道一些第三方的组件能够完成数据库的交换数据库你通常是怎么优化的1、尽量使用UNION ALL代替UNION 2、like尽量少用 3、当只要一行数据时使用LIMIT 1 4、数字字段在条件
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2024-08-12 14:45:06
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1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？关系型：Mysql / Oracle / SQL Server 非关系型：redis / MongoDB…2、MySQL常见数据库引擎及比较？MySQL数据库中的表引擎一般常用两种：MyISAM和InnoDB 区别： MyISAM类型的数据文件有三个1.frm(结构)、2.MYD（数据）、3.MYI（索引） MyISAM类型中的表数据增 删 改
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2023-10-26 23:27:09
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什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则1）顾名思义，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。 2）最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如 a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的
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2023-09-02 14:37:37
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2023-10-12 16:05:28
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