本次学习内容为函数、Lambda表达式、类与对象、魔法方法。 函数以def关键词开头,后接函数名和圆括号()。 函数执行的代码以冒号起始,并且缩进。 return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。 def functionname (parameters): “函数_文档字符串” function_suite return
转载 2023-12-28 21:40:00
58阅读
枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期、月份、状态等。Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典、类等:MiracleLove = {'MON': '林志玲', 'TUS': '陈意涵', 'WEN': '张柏芝', 'THU': '辛芷蕾', 'FRI': '周冬雨'
转载 2024-05-14 18:25:23
35阅读
Metrics可以为你的代码的运行提供无与伦比的洞察力。作为一款监控指标的度量类库,它提供了很多模块可以为第三方库或者应用提供辅助统计信息, 比如Jetty, Logback, Log4j, Apache HttpClient, Ehcache, JDBI, Jersey, 它还可以将度量数据发送给Ganglia和Graphite以提供图形化的监控。Metrics提供了Gauge、Counter
1. 用法概览 1.1 分类 函数 功能 metrics.accuracy_score 准确率 metrics.balanced_accuracy_score 在类别不均衡的数据集中,计算加权准确率 metrics.top_k_accuracy_score 获得可能性最高的k个类别 metrics.average_precision_score 根据预测分数计算平均精度&nbs
一、模块和包管理 ### --- 模块和包管理 ~~~ Python中具有丰富的标准库和第三方库,学习并掌握模块、的概念尤为重要, ~~~ 决定了我们是否能够利用这些丰富的资源,以及如何妥善组织好我们自己的代码。 一、模块的导入 ~~~ # 首先,我们来导入一个内置模块 import math ~~~ #
转载 2024-01-28 07:09:03
106阅读
# PythonMetrics的使用指南 在学习Python的过程中,你可能会遇到许多数据分析和机器学习相关的任务。其中,metrics模块用于评估模型性能是一项非常重要的功能。本文将带你一步一步地了解如何在Python中找到和使用metrics模块。我们将使用表格、甘特图和状态图来辅助说明。 ## 任务流程 | 步骤 | 描述
原创 7月前
137阅读
一、模块、1、模块模块实质上就是一个python文件。它是用来组织代码的,意思就是把python代码写到里面,文件名就是模块的名称,test.py test就是模块的名称2、包包,package本质就是一个文件夹,和文件夹不一样的是它有一个__init__.py文件。是从逻辑上来组织模块的,也就是说它是用来存放模块的,如果想到如其他目录下的模块,那么这个目录必须是一个才可以导入。二、模块分类
今天学习使用time库,首先了解的是用于时间获取的time函数、ctime函数以及gmtime函数,其中最主要的是time函数。time函数可用于获取当前的时间戳,即计算机内部时间值,浮点数。啊这一串反正我是没看懂个理,然后试了一下,结果如下:>>>import time >>>time.time() 1591269844.7180266此时老师又继续讲道“这一
# Java Metrics度量的使用与实现 在现代软件开发中,性能监控与度量是一个至关重要的环节。在Java领域,Metrics是一个广泛使用的度量系统,可以帮助我们收集应用程序的性能数据。本文将引导你一步步实现Java Metrics度量的集成与使用。无论你是刚入行的开发者,还是想要加深理解的技术人员,本文章将帮助你系统性地掌握相关知识。 ## 实现流程 在开始实现之前,我们需要了解
原创 2024-09-20 07:38:58
140阅读
在处理机器学习和深度学习任务时,分类性能度量的函数是评估模型效果的重要工具。在本文中,我将阐述如何在Python中使用metrics库来实现分类性能度量,同时结合备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和迁移方案等方面,将信息结构化展示。 ## 备份策略 在我们的工作流中,确保数据和模型性能的连续性至关重要。因此,我设定了一套备份策略,以保护我们的分类性能度量结果和相关数据。 一个
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,对两者的简单介绍见[这里](http://bubblexc.com/y2011/148/)。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点,以及更为深入地,讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。# ROC曲线需要提前说明的是,我们这里只讨论二值分类
# Python Metrics: Understanding Performance and Optimization In the world of software development, understanding the performance of your code is crucial. By measuring various metrics related to your
原创 2024-04-30 05:50:45
45阅读
if 快还是 switch 快?HashMap 的初始化 size 要不要指定,指定之后性能可以提高多少?各种序列化方法哪个耗时更短?无论出自何种原因需要进行性能评估,量化指标总是必要的。在大部分场合,简单地回答谁快谁慢是远远不够的,如何将程序性能量化呢?这就需要我们的主角 JMH 登场了!JMH 简介JMH(Java Microbenchmark Harness)是用于代码微基准测试的工具套件,
转载 2023-12-27 22:49:54
36阅读
标题:使用Python Metrics和Prometheus监控应用程序性能 # 介绍 在现代软件开发中,监控和度量应用程序的性能变得越来越重要。通过监控关键指标,我们可以了解应用程序的健康状态、性能瓶颈和潜在问题。在本文中,我们将介绍如何使用Python Metrics和Prometheus来监控和度量应用程序的性能。 # 什么是Python MetricsPython Metric
原创 2023-08-11 03:36:34
376阅读
目录效能指标的选择效能指标的量化方法多指标综合评估指标权重确定方法参考文献 效能指标的选择选择效能指标时 , 应考虑随机性 、多尺度 、不确定性和局限性等特点 效能指标一般应符合以下要求 : ①对装备系统的性能参数相当敏感 。 ②物理意义明显 , 可利用模型直接求解 。 ③可用试验方法加以评估 。 ④与研究的目的对应 。 同时 ,在确定评估指标体系时应遵循系统性、简明性、客观性、可测性 、完备性
性能可做的东西并不少,前提是看格局有多大。
原创 2023-04-06 14:11:29
211阅读
一.闭函数如果内函数使用了外函数的局部变量, 并且外函数把内函数返回出来的过程,叫做闭 里面的内函数是闭函数基本语法def songyunjie_family(): father = "王健林" def f_hobby(): print(f_hobby) # <function songyunjie_family.<locals>.f_hobby at 0x000
一、常用概念1.有监督学习与无监督学习:有监督学习的训练集要求包括输入和输出,即特征和标签,包括回归、分类、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、人工神经网络等。无监督学习的样本数据类型未知,输入数据未被标记,在训练集中寻找规律,从而学到或建立模型,包括:聚类、主成分分析法(PCA)2. TorchMetricsTorchMetrics是一个开源的PyTorch原生的函数和度量模块的集
## Python写GPU Metrics 在机器学习和深度学习任务中,GPU是一个重要的计算资源。为了能够理解和监测GPU的性能和使用情况,我们可以使用Python编写GPU指标监测工具。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的程序来获取和显示GPU的各种指标,并包含一个示例代码和饼状图。 ### GPU监测工具安装 首先,我们需要安装一个Python来获取GPU的指标信息。NVID
原创 2023-12-22 07:20:59
115阅读
python自带的IDLE并不方便使用,Anaconda自带的Sypder也不方便使用,因此我们采用eclipse作为平台。下面介绍如何在eclipse上使用python语言。前面四章是描述如何安装eclipse,后面四章是描述如何在eclipse中配置Python语言环境。一、下载和安装java (java的jre往往自己会配置环境变量)1. 找到java官网2. 在java官网找到jre的安装
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5