Python3.5版GUI官方文档：https://docs.python.org/3.5/library/tk.html上一篇介绍的GUI界面有以下两个较大的缺点：1、界面比较丑陋，控件种类有限。2、界面布局逻辑性差。针对以上两个缺点，引入Tkinter 中的ttk组件。需要说明的，ttk的很多组件同Tkinter都是相同的，在这种情况下，ttk将覆盖Tkinter的组件，将采用ttk的特性。-
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2023-10-10 15:43:41
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# 用Python美化SQL代码
在进行数据库开发或数据分析时，我们常常需要编写SQL查询语句。尽管SQL是一门非常强大的语言，但其代码书写常常使得阅读和理解变得困难，尤其是在查询语句较为复杂时。因此，使用一些工具或脚本来美化SQL代码，将有助于提升代码的可读性和可维护性。
本文将介绍如何使用Python对SQL代码进行美化，具体包括安装相关库、编写美化函数及其应用示例。
## 为什么需要美
我平时使用SQL Server数据库比较多，虽然市面上有很多不错的管理工具，但还是比较喜欢它自带的管理工具SSMS，主要是SQL Server的一些功能在这上面都可以操作。唯一的不足就是它自身的智能提示做的比较糟糕，就是下面这哥们你开启它的话，会智能提示一些语法关键词和对象名（表名，视图名，存储过程名，函数名等），如果你书写的语法错误的话，它干脆就啥都不提示了。今天给大家安利这款工具呢，正好弥补了
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2023-10-11 03:17:30
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2009-11-18 18:19 （一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身
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2024-06-12 18:20:58
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在开发过程中免不了创建实体类，字段少的表可以手动编写，但是字段多还用手动创建的话不免有些浪费时间，假如一张表有100多个字段，手写有些不现实。这时我们会借助一些工具，如：动软代码生成器、各种ORM框架自带的代码生成器等等，都可以使用。我们现在就基于SqlSugar（ORM框架）自己动手制造一个轮子，以SqlServer为例。我们先看一下成品效果， 源码下载：链接：https://pan
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2024-01-26 12:20:37
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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表
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2024-06-25 21:06:39
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1、PL/SQL Developer记住登陆密码 在使用PL/SQL Developer时，为了工作方便希望PL/SQL Developer记住登录Oracle的用户名和密码； 设置方法：PL/SQL
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2023-10-27 04:44:55
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PL/SQL Developer 以下全简称为 PLD。1.PL/SQL Beautifier PLD 6以上版本有对DML代码格式化的功能。在SQL Window或Program Window中选中部分代码（如果不选则对整个窗口的代码操作），在菜单中选Edit à PL/SQL Beautifier，得到格式化的代码。对于非法的DML语句或DDL语句，PLD将会在下方状态
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2023-10-19 22:29:11
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PL/SQL代码性能瓶颈可以通过DBMS_PROFILER包在命令行的方式下进行剖析来直接获得。对于比较复杂的代码而言，使用图形化的界面来进行剖析无疑是首选。PL/SQL Developer依旧依赖于DBMS_PROFILER包，使用图形化界面来剖析PL/SQL代码，如匿名块，包，过程，函数等，其Profiler结果将列出该剖析代码涉及到的所有包，过程函数等并
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2024-04-24 10:36:16
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使用PL/SQL工具时,总是不习惯默认的样式和风格;每个人在使用工具的时候，都有自己的使用习惯，以下是配置PL/SQL工具的几个小技巧，能够定制自己的习惯，提高工作速度。#. 保存当前编辑窗口样式：Window->Save Layout;#. 将某条SQL语句转换大小写：选中这条SQL语句->右键->Selection->uppercase/l
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2023-10-20 23:35:34
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# SQL Server 代码美化指南
在软件开发中，代码的可读性和美观性至关重要。良好的代码格式不仅让团队成员更容易理解代码，还能减少错误并提高维护效率。本文将分享在 SQL Server 中美化代码的流程和具体实现方式。
## 整体流程
以下表格概述了美化 SQL Server 代码的主要步骤：
| 步骤 | 描述
虽然有很多 SQL Client 可以操作数据库，但若仔细观察会发现能满足跨平台、支持众多主流数据库系统、以图形化接口操作数据、提供多种汇入输出方式且以独立应用程序运作的选择还真没几个，可能很多程序员都倾向于选择Navicat。和大家分享另一款基于Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具——DBeaver。DBeaver适用于所有开发人员、SQL程序员、数据库管理员和分析人员等，它支持任
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2023-11-30 11:04:31
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一、工具－首选项－用户界面－编辑器－其它－显示行号二、工具－首选项－窗口类型－SQL窗口－显示隔号(行号)在使用PL/SQL Developer对Procedure进行Debug时，突然发现无法Setp Into。点击Setp Into，结果却运行结束，无法进行单步调试。纠结了半天，发现是编译的时候没有加入Debug信息造成的。在Debug程序之前，确保以下几点:1. 不要用sys用户去调试.2.
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2024-03-27 21:54:40
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(1) - 环境搭建 智能语音交互市场近年来发展迅速，其典型的应用之一智能音箱产品如今已走入千家万户，深受大家喜爱。智能音箱产品的核心就是语音处理，包括音频采集、语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、文语合成(TTS)、音频播放五大部分。目前除了音频采集和播放必须在嵌入式端实现外，其余三部分一般都在云端处理(嵌入式端通过有线(USB)或无线(Wifi/BLE)将音频数据发送到云端)。痞子衡
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2023-10-13 11:36:25
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1、记住登录密码步骤：【tools】->【Preferences】-> [左侧面板]【Oracle --> Logon History】，勾选上"Store with password" 选项即可，如下图所示：2、设置执行单条SQLNOTE：默认按F8执行的是该窗口的所有SQL语句，该配置主要实现只执行鼠标所在的那条SQL语句。步骤：【tools】->
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2023-12-08 11:04:35
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复制别人的代码进行使用的时候，最烦的就是看到编辑器上显示的各种红色的、橙色的线吧？尤其是那些不遵守PEP8规则的代码，等号两边的空格会加到你手软...真希望哪天全世界写Python的小伙伴们都能统一代码规范啊！没事，现在有Black这个神器，我们可以在终端中输入一句命令就自动格式化代码！而且对于初学者来说，用Black来学习代码规范也是一个非常不错的选择。1.准备开始之前，你要确保Python和p
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2023-08-09 17:33:44
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Python学了好久，但是拿出来review的代码好像总是长的不够俊美，不够工整！因此标准化的代码规范就显得尤为重要。今天就来推荐3个利器，python界广泛认同的代码风格规范PEP8和两个超牛的工具pylint和black，分别用于代码风格规范检测和自动优化。1、代码风格规范PEP8首先讲一讲为什么要使用PEP8，我们先来看下面这段代码，在相关函数定义后，它是可以正常编译执行的，但是 这段代码的
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2023-07-29 19:18:38
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如何让你的Python代码更漂亮？yapf ——你的代码小助手1.准备2.Yapf 使用方法3.Yapf 作为模块使用 大部分人使用Python中的代码格式化工具时都会选择autopep8之类的工具，这些工具可能有一定的局限性，比如不会重新格式化已经符合 PEP8 的代码。而本文即将介绍的 Yapf(https://github.com/google/yapf)，不仅能将代码格式化为符合 PEP
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2024-03-11 13:52:09
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## Python 美化 SQL
### 介绍
当我们编写复杂的 SQL 查询语句时，往往会遇到一些困难。SQL 查询语句通常很长且不易阅读，特别是当涉及到多个表格和复杂的逻辑时。为了使 SQL 查询语句更易读和易于维护，我们可以使用 Python 中的一些工具和库来美化 SQL。本文将介绍如何使用 Python 来美化 SQL 查询语句，并提供一些代码示例。
### 美化 SQL 语句
原创
2023-11-09 16:14:21
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# Python SQL美化
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的语言。在开发过程中，我们经常需要编写和调试SQL语句。然而，SQL语句通常很长且难以阅读，这给开发人员带来了困扰。为了提高代码的可读性和维护性，我们可以使用一些工具来美化SQL语句。本文将介绍如何使用Python来美化SQL语句，并提供代码示例。
## SQL美化的工具
原创
2023-07-21 00:57:47
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