14:34:36学习目的:了解markdown的基本用法即可使用软件:Visual Code (使用markdown插件)一、标题1. 一级标题:在标题的下一行使用分隔符=======    二级标题:在标题的下一行使用分隔符------ 2.用#标记1-6级标题#      一级标题##    二级标题###&nbs
Markdown快速上手指南 1、Markdown介绍markdown可以实现快速html文档编辑,格式优没,并且不需要使用html元素。 markdown采用普通文本的形式,例如读书笔记等易于使用的文本格式进行编写。 如果实在需要生成markdown不支持的html元素的话,可以直接在文本中嵌入html标签,markdown并不会将其显式出来。2、标题标签markdown使用#方式对应生成相应的
转载 2024-01-18 14:12:08
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文章目录安装VScode在VScode中配置markdown文本环境在VScode中配置LETEX文本环境总结安装VScode一:什么是VScode 首先需要了解什么是VScode:Visual Studio Code (简称 VS Code / VSC) 是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff
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自从接触了Markdown后就一直用这种语言写学习笔记。 但是一直在纠结如何生成方便的目录。 下面是我搞得一个简单的模板可以生成固定在屏幕左边的目录。就是这种第一步,编辑器首先,需要一个可以自动生成HTML格式的Markdown编辑器。 相信看这篇文章的应该都有了。 我用的是装了插件的Sublime Text编辑器。第二步,格式首先你要写一个格式正确的Markdown文本。 主要是每一级
转载 2023-12-12 23:33:29
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这篇文章主要介绍了关于Python代码缩进和测试模块示例详解,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下前言Python代码缩进和测试模块是大家学习python必不可少的一部分,本文主要介绍了关于Python代码缩进和测试模块的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。一、Python代码缩进Python 函数没有明显的 begin 和 end ,
目录一、场景需求二、技术重点2.1 数据分块读取2.2 对日期分列,以便按年月日分别可视化2.3 isinstance(a, str) 判断数据类型三、完整代码 一、场景需求2019-2020年Covid-19数据,20多万行,提取一部分数据,以便进一步做可视化分析。二、技术重点2.1 数据分块读取一般数据超过5万行,就建议分块读取,可以减轻系统压力,提高数据处理效率。 这次的20多万行,其实一
转载 2023-08-01 14:40:16
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Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的解释型语言。其语法简单易懂,而其面向对象的语义功能强大(但又灵活)。Python 可以广泛使用并具有高度的可移植性。字符串 -- 不可改变的序列如同大多数高级编程语言一样,变长字符串是 Python 中的基本类型。Python 在“后台”分配内存以保存字符串(或其它值),程序员不必为此操心。Python 还有一些
我们在观看视频的时候,在运动剧烈的场景常能观察到图像出现小方块,小方块在边界处呈现不连续的效果(如下图),这种现象被称为块效应(blocking artifact)。首先我们需要搞清楚块效应产生的原因。h.264在编码过程中对像素残差进行了DCT变换,变换后得到的DCT系数是与每个像素都相关的,这些系数代表了被变换数据的基础色调与细节。h.264在DCT变换后对DCT系数进行了量化,量化能有效去除
转载 2024-05-27 18:25:19
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第四节 矩阵的分块法  在进行矩阵的运算时,如果矩阵很大,作各种矩阵运算时会很烦琐,可以采用将矩阵分块的方法,用一系列水平与垂直的直线将矩阵A分成若干个小矩阵,每个小矩阵称为A的子块,以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵,对分块后的矩阵进行运算,会大大减少运算量,简化计算过程,这种方法称为矩阵的分块法。 例如, 用矩形中所画水平和垂直直线分成6块,记为 在形式上矩阵A原为3×4阶矩
转载 2023-11-18 19:47:34
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        目录第一步:第二步:第三步:第四步:        如果你是一名设计师或者摄影爱好者,那么你一定经常需要将图片分割成不同的块,以便在不同的场合下使用。例如,在网页设计中,你可能需要将图片分割成不同的块,以便在不同的区域中使用
    公司的设备会跑出一些txt格式的日志文件(如下图所示)。其中第一列是ID,相同的ID可能会重复出现。现在要求按ID分块将数据拆分成新的txt文件,ID第一次出现的数据块,存为“ID_1.txt”,第二次出现的数据块,则存为“ID_2.txt”,以此类推。比如下面的89031这个ID出现了三次,则需要存为三个单独的txt文件。  &
我有一个这样的input_file.fa文件(FASTA格式):> header1 description data data data >header2 description more data data data我想一次在文件中读取一个块,以便每个块包含一个标头和相应的数据,例如区块1:> header1 description data data data当然,我可以像这
 
转载 2023-06-21 15:27:39
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用途: 将md格式转化为html格式,可用于一般md文档转html,md电子书转html,快速制作电子书。github地址:https://github.com/yuleMeng/pyMd2Doc1. pyMd2Doc介紹(pip版本)利用pythonmarkdown转换成带可收缩,可跳转到文本内容的目录文档。2. 使用方法该程序所需python环境为python3或以上。2.1 准备Markd
转载 2023-08-15 12:52:26
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yeah,lazy,impatient... markdown很优雅,但层级一多浏览起来就不够优雅了。 我们需要可跳转的目录,这样就可以随时按home键回到目录,再跳转到文章的任意部分。 结合[name](#hid)和<h1 id=hid>name</h1>可以做出可跳转的目录列表,但一个个做就有点麻烦。 这个脚本能生效的前提是标
转载 2023-07-02 13:56:42
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正文Markdown编辑器大家应该都知道,很受程序员喜欢。许多人都在创建一个Markdown编辑器,有些很有创意,有些则很无聊。不过很多开发人员不希望使用Tkinter来构建Markdown编辑器,如果您已经熟悉Python和Tkinter,您可以轻松进入本指南。在我们开始之前,来解释一下为什么人们不想用tkinter来构建Markdown编辑器。这是因为没有默认的简单方法来显示markdown
Python代码,现在可以直接排版了。前提是你装了这个名叫Python Handout的工具,只要敲代码,就能在任何文本编辑器里方便的转换成标题、代码、文本等各种样式,还能直接运行处Python代码的结果,相当于一个没有hidden state的Jupyter笔记本。Google Brain的实习研究员Danijar Hafner昨晚在Twitter上放出了这款工具后,瞬间收获了好评,转发点赞评论
# Python Chuck分块实现教程 ## 简介 在编程中,我们经常需要将一个大任务分成若干个小块来完成。这样做的好处是可以提高代码的可读性和可维护性。Python提供了一种称为“chunk”的技术,可以帮助我们实现分块编程。本文将向你介绍如何使用Python的chunk技术来实现分块编程。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD start(开始)
原创 2023-11-09 08:14:20
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# Python 数据分块:高效处理大数据 在数据科学和机器学习领域,处理大型数据集是常见任务。当数据无法完全加载到内存中时,数据分块(Data Chunking)技术显得尤为重要。通过将数据集分割成多个小块,可以有效地进行处理和分析。本文将介绍数据分块的概念、应用场景,并通过代码示例进行讲解。 ## 什么是数据分块? 数据分块是将大型数据集分为若干小块,以便逐块读取、处理或分析的一种技术。
原创 10月前
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# Python 分块下载:实现大文件的高效获取 在进行网络编程和数据获取时,下载大文件常常是一个需要解决的问题。当文件过大时,直接下载可能会面临超时、内存占用过高、甚至网络中断等问题。为了应对这些挑战,分块下载成为了一个高效且实用的方法。本文将介绍如何使用 Python 实现文件的分块下载,带有具体的代码示例,并呈现一个简洁的甘特图来展示下载过程中的各个阶段。 ## 分块下载的原理 分块
原创 10月前
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