# 理解 Python 漏斗：数据处理与聚合的过程
在数据科学和分析领域，数据的处理和聚合是我们经常需要面对的挑战。在 Python 中，“漏斗”是一种形象化的数据处理方法，它可以帮助我们理清数据从原始状态到最终分析结果的转变过程。本文将介绍 Python 漏斗的概念和实现，并通过代码示例和关系图（ER 图）以及流程图，帮助大家深入理解这一过程。
## 什么是漏斗？
漏斗通常指的是一种数据的
本文主要用到的是pyecharts包，所以要保证电脑上已经安装了pyecharts包。漏斗图简介： 漏斗图常用于用户行为的转化率分析，例如用漏斗图分析用户购买流程中各个环节的转化率。但是单一的漏斗图反映的数据过于单一，无法比较，也就失去了分析的意义。对于用户购买流程，我们可以通过把流程优化前后的漏斗图放在一起，进行比较分析，得出相关结论。本文仅涉及漏斗图的绘制，不讨论具体
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2023-10-03 19:09:50
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文章目录一、语法二、参数三、返回值四、实例4.1 使用 plotly.express 的漏斗图4.1.1 基本漏斗图4.1.2 堆积漏斗图4.1.3 基本区域漏斗图4.2 使用 plotly.graph_objects 的漏斗图4.2.1 基本漏斗图4.2.2 设置标记大小和颜色4.2.3 堆积漏斗图4.2.4 基本区域漏斗图4.2.5 在区域漏斗图中设置标记大小和颜色4.2.6 多区域漏斗 一
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2023-12-25 22:15:06
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本文给大家介绍了五个经典的漏斗模型，看如何通过漏斗思维去穿透流程化的本质。日常工作中，我们会发现不同行业或者不同岗位上，大致会遵循着一些相同的流程，或长或短，或复杂或简单，而所有的流程基本都会为自身的终极目标负责，比如招聘工作中要为最终员工入职负责，销售工作要为客户买单负责，运营工作中可能要为最后的用户增长负责，而每一项工作本身又是复杂的，此时如果没有一个清晰的链路，我们很难定位问题的源头在哪里？
漏斗图的介绍漏斗图是从上到下开始于一个最大的数值，结束于一个最小的数值，自动排序组成的倒梯形。在开始和结束之间由多个流程环节组成。每个环节用一个梯形来表示，顶部与底部之间的差值形象的表现了在当前环节业务量的减小量，梯形左右两边的斜率表现了当前环节的减小率。漏斗图广泛应用于数据可视化展示中。漏斗图的组成漏斗图由图例、倒梯形、分类名三部分组成，每个倒梯形从上到下有逻辑上的顺序关系，表现了随着业务流程的
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2023-06-19 21:15:14
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# 如何用 Python 的 Matplotlib 制作漏斗图
漏斗图是一种非常有效的可视化工具，用来展示数据在多个阶段的转化情况，比如用户注册到完成购买的过程。本文将教您如何使用 Python 的 Matplotlib 库制作简单的漏斗图。遵循以下步骤，我们将一步一步地实现它。
## 制作漏斗图的步骤
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|-------
Pyecharts之漏斗图(Funnel)一.基本概念class pyecharts.charts.Funnelclass Funnel(
# 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)func pyecharts.charts.Funnel.adddef add(
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2023-09-29 19:28:58
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一、什么是漏斗分析究竟什么是漏斗分析？漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。二、漏斗分析模型的特点与价值对于业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析,能够直观地发现和说明问题所在。值得强调的是，漏斗分析模型并非只是简单的转化率的呈现，科学的漏斗分析模型能够实现以下价值：1.企业可以监控用户在各个层级的转化情况，聚焦用户选购
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2024-08-28 16:11:19
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什么是数据分析的漏斗模型？作者：李启方很早之前就知道漏斗模型，但没有做更多的了解和运用，后来对漏斗模型的了解稍加深入之后，觉得它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。漏斗模型关于漏斗模型，我认为本质是分解和量化。为什么这么说，这里以营销漏斗模型举栗。百科给出的解释：营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜
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2024-08-24 07:12:54
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# Java 漏斗
漏斗（Funnel）是一种常用的数据结构，用于处理数据流的处理过程。在 Java 中，漏斗常用于限制系统资源的使用，例如限制并发请求的数量，或者限制数据流的速率。本文将介绍 Java 中的漏斗的概念、用法以及示例代码。
## 漏斗的概念
漏斗是一种先进先出（FIFO）的数据结构，类似于真实世界中的漏斗。它有一个容量限制，只能接收一定数量的数据，超过容量后会产生溢出。漏斗的
原创
2023-12-19 11:58:19
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# Spark 漏斗模型概述
在大数据分析领域，漏斗分析（Funnel Analysis）是一种非常有效的工具，用于跟踪用户通过一系列步骤的转化过程。在用户体验优化、市场营销及产品设计中，漏斗模型帮助我们 понимать 用户行为，并找到可能的流失点。而Apache Spark，由于其强大的数据处理能力和可扩展性，为实现漏斗分析提供了便利。本文将探索Spark漏斗分析的概念，并提供代码示例。
介绍漏斗图又叫倒三角图，漏斗图将数据呈现为几个阶段，每个阶段的数据都是整体的一部分，从一个阶段到另一个阶段数据自上而下逐渐下降，所有阶段的占比总计100％。与饼图一样，漏斗图呈现的也不是具体的数据，而是该数据相对于总数的占比、漏斗图不需要使用任何数据轴。适合的数据类型A30%B20%C20%D10%漏斗图的使用建议1、以电商网站数据为代表，漏斗图能直观地展现从最初展现网站到最终下订单购买这整个流程
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2023-11-25 06:45:53
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一、漏斗分析漏斗分析是针对产品时间轴上流程上的数据分析方法，这与数据的横向对比存在本质逻辑的不同。漏斗分析希望通过观察每个流程节点上的转化与流失的人数得到出现问题或可以改进的流程节点。比如用户再网上购物时，一个购买用户会经历下面类似的流程链条：首页->搜索浏览->点击详情页->(加入购物车)->提交订单->结算->购买成功再比如，一个网上现金贷业务业务营销时，当
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2024-01-16 01:29:41
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在高并发的分布式系统，如大型电商系统中，由于接口 API 无法控制上游调用方的行为，因此当瞬间请求量突增时，会导致服务器占用过多资源，发生响应速度降低、超时乃至宕机，甚至引发雪崩造成整个系统不可用...... 在高并发的分布式系统，如大型电商系统中，由于接口 API 无法控制上游调用方的行为，因此当瞬间请求量突增时，会导致服务器占用过多资源，发生响应速度降低
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2023-10-23 17:00:16
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前言最近在做数据分析岗面试技巧时有提及到分析思维，之前都没有总结过，现在专门来总结一次。数据分析思维有漏斗思维，分类思维，平衡思维，A/B test等，主要是应聘运营岗时会涉及到。下面就介绍一下漏斗模型一、漏斗模型百科给出的解释：营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节，也就是说营销的环节指的是从获取
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2023-09-25 03:24:57
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前几天了解一下友盟SDK上报的相关文档，看到“漏斗模型”概念，总结了一下 一、概念 漏斗模型指的是多个自定义事件序列按照指定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。通俗点说，就是从起点到终点有多个环节，每个环节都会产生用户流失，依次递减，每一步都会有一个转化率。另外衍生出“路径分析方法”
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2023-10-26 12:15:26
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■ 漏斗图干啥用 ■ 漏斗图最常见的应用就是，一系列行为可视化分析，通过查看每个行为点到下一行为点的人员流失情况，可以用来改进产品功能、优化交互体验、促进销售转化等。
本次，大娘将使用excel和tableau分别制作，大家可以对两个工具应用做个简单比较，选择合适的工具，落实分析的思维框架、结构、逻辑及方法。
数据来源，如下表，纯属
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2024-05-20 21:32:09
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1. 漏斗模型 是一套流程式数据分析模型，用来反映用户在流程里的关键行为以及从起点到终点各阶段转化和流失情况1.1 如何建立漏斗模型梳理主要路径和流失节点–>选定核心路径–>观察和比较数据 ● 选择开口大的路径 ● 漏斗环节不能太多 ● 漏斗环节间的量差不能太大 ● 纵向对比 ● 横向对比（指标拆分，多维度比较）1.2 漏斗模型在电商广告优化中的应用展现量体现了品牌和产品的曝光度，是广
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2024-01-03 11:24:42
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在APP运营里面，我们很经常的一个需求是分析用户从哪个环节开始流失，比如可能用户看了广告导致流失，或者某个功能用得不好导致流失。然后研究处理流失大的环节的问题或者优化这个环节。基本知识： 从图的角度看，可以把用户对APP一个个功能点的使用，也就是事件，看成一个图上的点，用户使用APP过程中的多个或整个行为，看成连接多个点的一条路。漏斗分析简单的理解就是分析用户使用路径，然后看路径的每个节点留存率是
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2023-11-17 19:10:05
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Funnel：漏斗图class pyecharts.charts.Funnelclass Funnel( # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts` init_opts...
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2019-12-09 10:13:00
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