#PYTHON 之 LOG 日志logginglogging模块提供模块级别的函数记录日志包括四大组件1. 日志相关概念日志日志的级别（level）不同的用户关注不同的程序信息DEBUGINFONOTICEWARNINGERRORCRITICALALERTEMERGENCYIO操作=>不要频繁操作LOG的作用调试了解软件的运行情况分析定位问题日志信息time地点level内容成熟的第三方日志
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2024-09-21 14:27:15
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引出之前在对php-fpm 进行nginx代理时, 为了对后台限定 IP 访问, 添加了如下配置:location ^~ /admin {
allow 127.0.0.1;
deny all;
}结果呢? 所有admin路径下的php文件, 全都没有解析, 变成文件下载了. 当时我不知道是什么问题, 不过将这段配置去掉之后, 问题就消失了. 所以, 我可以肯定的是, 一定是这段路径
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2024-06-24 08:40:18
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程序中，需要添加日志来记录大量信息。import logging
# 第一步：创建logger
self.logger = logging.getLogger()
self.logger.setLevel(logging.NOTSET) # 设置logger级别
# 第二步：创建一个handler，用于写入日志文件
log_file_path = Log.get_log_file_path(
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2023-05-31 12:55:28
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## 在 Java 中配置 Docker 日志路径
### 一、概述
在现代微服务架构中，Docker 已成为一种流行的容器化技术。而在开发过程中，正确配置日志管理是保证应用稳定性和可维护性的重要一环。本篇文章将帮助你理解如何在 Docker 中配置 Java 应用的日志路径，并提供所需的步骤和代码示例。
### 二、步骤概览
以下是实现配置 Docker 日志路径的基本步骤：
| 步骤
原创
2024-08-04 07:05:02
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本篇涉及：logging模块的调用；保存log日志为文件；调整输入日志等级；修改日志消息格式；前言在使用Python编写程序的过程中，我们经常使用print()函数打印一些信息到控制台，方便的查看结果和一些调试信息，以判断程序的运行是否正常。print()确实是方便和易用，但是也有一些缺点，比如打印出来的信息不能保存，再次运行程序时，之前打印出来的结果就被清空了。而对于一些后台运行的程序，或者出现
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2023-08-23 15:28:00
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一、基本介绍logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。logging有 5 个不同层次的日志级别，可以将给定的 logger 配置为这些级别：DEBUG：详细信息，用于诊断问题。Value=10。INFO：确认代码运行正常。Value=20。WARNING：意想不到的事情发生了，或预示着某个问题。但软件仍按预期运行。Value=30。ERR
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2023-06-29 20:14:52
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import logging,os
import time
def getlogger(loggername='mylogger'):
# 使用一个名字为mylogger的logger
logger = logging.getLogger(loggername)
# 设置logger的level为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG
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2023-06-29 20:17:03
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nginx支持两种日志：error_log 和 access_log1.error_lognginx 日志级别支持：debug | info | notice | warn | error | crit | alert | emerg，错误级别从左到右越来越大。nginx日志保存位置支持：syslog(远端日志服务器)，内存，本地保存error_log语法格式Syntax: error_lo
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2024-02-15 12:19:16
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用 PYTHON 来研究数学 — SYMPY 符号工具包介绍SymPy 的简单介绍SymPy 是一个符号计算的 Python 库，完全由 Python 写成，为许多数值分析，符号计算提供了重要的工具。SymPy 的第一个版本于 2007 年开源，并且经历了十几个版本的迭代，在 2019 年已经基于修正的 BSD 许可证开源了 1.4 版本。SymPy 的开源地址和官方网站分别是：GitHub 链接
LoggingModule使用手册我们在使用ABB机器人编程时，为了代码调试和错误诊断方便，经常会使用TPWrite指令在示教器上输出程序运行的信息。但TPWrite指令功能有限，只能实时显示最近几条信息，而且不能永久保存。为了提高工作效率，帮助大家更有效的调试代码和错误诊断，这里介绍一个我经常使用的程序日志记录工具模块LoggingModule，该模块仿照Python的logging日志记录工具
# Python Log文件保存路径实现
## 概述
在Python开发中，记录日志是非常重要的。当我们开发一个应用程序时，我们通常会记录一些关键的信息，例如错误消息、调试信息等。为了方便管理和查看日志信息，我们需要将日志保存到特定的文件中，并指定保存路径。本文将教会你如何实现Python Log文件保存路径。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 1 | 导
原创
2023-08-17 13:15:07
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文章目录1.pom.xml引入依赖2.配置文件引入log4j2的配置文件3.导入log4j2配置文件4.通过@Slf4j注解来使用log.info()等最后 1.pom.xml引入依赖 提示：lombok用于@Slf4j注解<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
Loguru 一个能彻底解放你的日志记录器。它即插即用，具备多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。除此之外，多线程安全、高亮日志、日志告警等功能也不在话下。下面就给大家介绍一下这个强大工具的基本使用方法。Loguru 安装方式很简单，打开终端输入：pip install loguru 即可完成安装。1.即开即用如果你需要输出 debug 日志到终端，可以这么做：f
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2023-07-04 22:32:31
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1、背景介绍本文以我的博客站点其中一段时间的访问日志为例进行分析用到的知识点 基本数据类型列表，基本数据类型字典，re模块正则匹配，pandas模块数据处理，xlwt模块excel写入等最终实现的功能 分析得到日志中访问ip的top20，访问地址的top20，访问客户端ua的排名，并且生成excel报表2、思路演进2.1、第一步读取日志对nginx进行日志分析，首先拿到需要分析的nginx日志文件
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2024-06-21 12:35:19
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Python math.log1p() 方法math.log1p()方法是文库方法的数学模块，其用于获取的自然对数1 + X(以e为底)，它接受若干并返回的自然对数1 +号上以e为底。注意：如果我们提供除数字以外的任何其他内容，该方法将返回TypeError – “ TypeError：需要浮点数”。math.log1的语法p() 方法：math.log1p(x)Parameter(s)： x –
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2023-07-02 15:29:27
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一 日志级别CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置二 默认级别为warning，默认打印到终端import logging
logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
## Python中log函数中加路径
在Python编程中，我们经常需要记录应用程序的运行状态、错误信息或其他有用的信息。为了实现这一目的，Python提供了一种日志记录功能，其中一个重要的函数是log函数。log函数可以将消息记录到日志文件中，以便后续分析和调试。
然而，有时候我们希望在日志消息中加入一些额外的信息，比如文件路径。这样可以更方便地跟踪问题的来源，或者在需要时定位特定文件的位
原创
2023-10-30 05:58:55
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# Python找不到log的路径
日志是软件开发中非常重要的部分，它可以记录程序的运行状态、错误信息以及其他有用的信息。在Python中，我们可以使用标准库中的`logging`模块来实现日志记录。然而，有时候我们可能会遇到找不到日志的路径的问题。本文将介绍可能导致这个问题的原因，并给出相应的解决方案。
## 问题描述
在使用`logging`模块时，我们通常会指定一个日志文件的路径来保存
原创
2023-07-20 05:53:01
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# Python Log日志输出路径
日志是软件开发中非常重要的一部分，它可以用于记录程序的运行状态、错误信息以及调试信息。在Python中，我们可以使用内置的logging模块来生成日志。
在生成日志时，我们可以指定日志的输出路径。本文将介绍如何在Python中设置日志的输出路径，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要设置日志的输出路径？
日志的输出路径指的是日志文件存储的位置。通常情
原创
2023-07-17 07:16:28
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# 使用 Loguru 进行 Python 日志配置
在现代软件开发中，日志记录是一个不可或缺的部分，它可以帮助开发者快速定位问题、监控应用状态。Python 提供了多种日志库，其中 Loguru 是一个非常流行且强大的日志库。本文将介绍如何使用 Loguru 进行日志配置，并提供代码示例和状态图、序列图帮助理解。
## Loguru 简介
Loguru 是一个用户友好的 Python 日志
