日志相关概念logging模块简介使用logging提供的模块级别的函数记录日志logging模块日志流处理流程使用logging四大组件记录日志配置logging的几种方式向日志输出中添加上下文信息参考文档一、日志相关概念日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述。此
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2024-05-09 12:28:15
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什么是算法一组完成任务的指令。任何代码片段都可视为算法。二分查找--一种简单的算法示例对于包含n个元素的列表，一般而言，二分查找最多需要log2n步。（对数运算是幂运算的逆运算，如log10100=2。常规简写：log指log2，lg指log10，ln指loge）二分查找仅适用于有序列表# python实现二分查找
def binary_search(list, item):
low=0
hi
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2023-07-12 21:31:15
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文章目录常见时间复杂度Python内置类型性能分析list的操作测试数据结构算法与数据结构的区别抽象数据类型(Abstract Data Type) 常见时间复杂度执行次数函数举例阶非正式术语12O(1)常数阶2n+3O(n)线性阶3n2+2n+1O(n2)平方阶5log2n+20O(logn)对数阶2n+3nlog2n+19O(nlogn)nlogn阶6n3+2n2+3n+4O(n3)立方阶2
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2023-08-15 13:33:03
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# 用 Python 计算 log2n 解决实际问题
在数据科学、机器学习和算法优化等领域，日志函数（logarithm）常常扮演着重要的角色。特别是以 2 为底的对数（log2n），广泛应用于评估算法的复杂性、处理二进制数据，以及理解信息论中的概念。在这篇文章中，我们将探讨如何用 Python 计算 log2n，并通过一个实际的问题来说明其用法。
## log2n 的定义
在数学中，log
一、时间复杂度1 常见的时间复杂度#常量阶O(1)# 对数阶O(logn)# 线性对数阶O(nlogn)# 线性阶O(n)# 平方阶,立方阶....M次方阶O(n^2),O(n^3),O(n^m)# 指数阶O(2^n)# 阶乘阶O(n!)算法的时间复杂度对比：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3)其中，算
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2023-08-07 21:17:46
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说实话，我是真的不懂算法。但是，我知道一个算法的好坏，通常时间复杂度是一个评价的指标之一。又到了一年的面试季，有些同学在群里反馈算法问题。关于这类问题，我建议大家多去 LeetCode 刷题，多去看看练习练习。因为我对算法问题真的是不太懂！没有专门研究过！虽然我不懂算法，但是我知道关于算法的时间复杂度。比如：Ο(1)、Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)、Ο(n3)…Ο(2n
原创
2021-04-17 14:45:27
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第一时间获取技术干货和业界资讯！说实话，我是真的不懂算法。但是，我知道一个算法的好坏，通常时间复杂度是一个评价的指标之一。又到了一年的面试季，有些同学在群里反馈算法问题。关于这类问题，我建议大家多去LeetCode刷题，多去看看练习练习。因为我对算法问题真的是不太懂！没有专门研究过！虽然我不懂算法，但是我知道关于算法的时间复杂度。比如：Ο(1)、Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(
原创
2021-03-19 22:04:53
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问题描述算法复杂度描述中为什么用“logn”，而不用“log2n”、
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2022-03-29 14:15:20
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问题描述算法复杂度描述中为什么用“logn”，而不用“log2n”、“lnn”或“lgn”原因假如有logaB（a为底数），由换底公式可得：logcA（c为底数）为常数，由O的运算规则"O(C×f(N))=O(f(N))，其中C是一个正的常数"得O（logaB）=O（logcB）可知算法的时间复杂度与不同底数只有常数的关系，均可以省略自然可以用logN代替。———————————...
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2021-06-30 15:39:51
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问题 算法复杂度描述中为什么用“logn”，而不用“log2n”、“lnn”或“lgn” 原因 假如有logaB（a为底数），由换
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2022-05-29 00:22:53
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在数据分析和机器学习领域，Python是一个不可或缺的工具，它不仅在处理数据方面表现优异，而且在数据可视化方面也有着出色的能力。在本博文中，我们将深入探讨如何利用Python绘制log图像的过程，囊括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、最佳实践以及扩展阅读等复杂内容。
为了更好地理解备份策略，我们可以使用思维导图展示整个流程，而在存储架构方面，我们可以考虑使用一个mermaid备份流程图来
目录超大图像的二值化方法分块处理超大图像的二值化问题 (1) 全局阈值处理 (2) 局部阈值（效果更好）空白区域过滤先缩放进行二值化，然后还原大小分块处理超大图像的二值化问题import cv2 as cv
import numpy as np
def big_image_binary(image):
print(image.shape) #图像大小
ch, cw = 2
树状数组int lowbit(int x){ return x&-x;}void insert(int x,int d){ sum+=d; for(; x<=mx; x+=lowbit(x)) s[x]+=d;}int query(int x){ int p=0; for(; x; x-=lowbit(x)) p+=s[x];...
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2021-07-12 17:45:37
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LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_n用于指定对应的归档目录的可用状态。RESET状态和DEFER状态功能相同。解释：日志传送服务将不传送redo 数据到LOG_ARCHIVE_DEST_n指定的位置，指示这个位置是有效的，但不使用它。RESET同时清除此位置有关的任何先前传输过程的error message Parameter typeStrin
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2023-06-05 14:56:12
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这篇文章最先转载自Python 日志logging模块初探及多线程踩坑(1)但是觉得不够精简，只能改一下喽。 文章目录1、日志是什么？2、日志怎么用？3、logging 模块的基本架构和对象功能4、打印到控制台5、利用logging.basicConfig()保存log到文件6、利用logging模块组件灵活实现需求7、实现logging中TimedRotatingFileHandler多线程应用
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2023-11-06 15:49:39
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logistic回归将数据样本看作是欧式空间的点，尝试找到一个超平面，将空间分成两部分，如果样本点在”正面“，则它被分为0类；如果样本点在”负面“，则它被分为1类。怎么判断样本点在超平面的哪一面？将样本点坐标代入超平面方程的等式左边，如果大于0，则在”阳面“；小于0，则在”阴面“；等于0，则在超平面上。根据上面大于0 or 小于0 已经能判断属于哪一类了，再代入符号函数(机器学习里叫阶跃函数，数学
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2023-09-17 13:20:39
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高精度计算原因C++不支持大数运算，所以要进行高精度算法。高精度乘法将大数以字符串形式输入，然后利用数组拆分转换为一位一位的整数，之后按照小学的竖式运算方法完成编码。对最高位做判断，删除前导0，然后输出便得结果。 高精度乘法思路定义存储字符串数组和获取次方N。 将每个单位的数单独存入数组。结合对位运算的理解定义len，利用循环进行N次2次方计算。从第一位开始利用循环模拟竖式乘法
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2024-01-13 16:49:38
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2 ,输入N，求出2的n次方N=int(input("请输入整数N："))
print(2**N)
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2023-06-29 20:55:28
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第一章：基本内容
变量：message = "Hello python world!"
输出：print(message)
输入：number = input("输入一个数字：")
字符串："Hello"
字符串开头大写：print(message.title())
字符串全部大写：print(message.upper())
字符串全部小写：print(message.lower())
字符串变
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2024-05-31 19:39:00
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循序渐进学习 Python logging (2) - 高级教程logging 库采用模块化的方式提供了几种类型的组件：loggers，handlers，filters，formatters。Loggers 暴露了应用程序代码可以直接使用的接口Handlers 发送日志记录（由 loggers 创建）到合适的目的地Filters 提供了细粒度的方法来决定哪些日志记录需要被输出Formatters
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2023-10-01 22:10:58
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