我的学习笔记: markdown真的是一个很好用的电子笔记,以前总习惯手写笔记,费时费力,代码也不好展现。接触到csdn这个格式后,又了解了一下markdown这个排版美观的输出形式,真的是大爱。我自用的是Typora,据了解还有其他的。 重点是可以直接上传我的学习笔记到csdn超级方便。 因为想学习算法类知识,所以系统的开始把Python在熟悉一下,预计在一周内学完。元组.特点.创建的两种方式.
# Python:将嵌套元组里的元组相加 在Python中,元组是一种不可变的序列类型,常用于存储多个值。虽然元组的内容不可更改,但有时我们需要对其中的元素进行操作,例如在嵌套元组中进行元素相加。这篇文章将探讨如何将嵌套元组里的元组相加,并提供示例代码。 ## 什么是嵌套元组? 嵌套元组是指一个元组中包含另一个元组的情况。比如,假设我们有一个嵌套元组,其中包含多个表示二维坐标的元组: ``
原创 2024-09-10 07:02:43
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元祖(tuple)·括号运算符:‘()’作用:1、控制运算优先级(优先级最高)1+2*3 (1+2)*31+2**3 (1+2)**31 (1)表示1 一个数字加圆括号值与类型都不变2、作为元祖的组成部分(非必须)·元祖列表:元素:可以任意修改mutable,任意插入或者删除一个元素元祖:元素:不可以修改 immutable,元祖本身不可以改变·创建一个元祖1、基本创建一个元祖t=(1,2,3,4
# Python元祖与列表的结合使用 Python是一种动态、解释型的高级编程语言,它以其简洁明了的语法和强大的功能而广受开发者的喜爱。在Python中,元祖(tuple)和列表(list)是两种常见的数据结构,它们可以存储有序的数据集合。本文将介绍如何将列表放入元祖中,以及这种结合使用在实际编程中的应用。 ## 元祖与列表的区别 首先,我们需要了解元祖和列表的基本区别: 1. **不可变
原创 2024-07-20 11:49:46
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实现“Python 元祖元祖”的流程如下: 步骤 | 描述 ---|--- 创建外层元组 | 创建一个元组,用于存放内层元组 创建内层元组 | 创建一个元组,用于存放数据 将内层元组添加到外层元组中 | 将内层元组作为一个元素添加到外层元组中 下面是每一步需要做的事情以及相应的代码和注释: #### 第一步:创建外层元组 首先,我们需要创建一个外层元组,用于存放内层元组。代码如下: `
原创 2024-01-21 04:47:12
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Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构在 Python 中,最基本的数据结构是序列(列表和元组),序列中的每个元素都有一个序号(元素的具体位置),这个序号叫索引,索引下标从0开始,以此类推…Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号(),列表使用方括号[]。元组基本操作1、元祖的创
导语   在介绍元组之前那,先来回顾一个变量赋值问题。对于字符串来说一旦被创建如果需要进行修改的时候就如同下图中展示的一样,需要新开辟空间对新的值进行存储。对于其他语言也是同样适用。   元组作为Python中的又一个数据类型,接下来就来看看元组这种数据类型。 文章目录回顾元组可迭代对象之间的转换字符串转换为元组列表转换为元组元组转换为字符串元组转换为列表元组操作def count(self, *
转载 2023-10-01 22:10:27
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1.列表和元祖的区别:       列表可以修改,而元祖不能2.通用序列操作:   2.1.索引        1.序列中的索引都是有编号的,从0开始递增        2.字符串就是一个由字符组成的序列  &
转载 2024-04-22 23:41:45
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一 列表:list1.定义Python内置的一种数据类型。是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。>>> classmates=['Michael','Bob','Tracy'] >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy']变量 classmates就是一个list,list里面的元素的数据类型也可以不同。2.基本
转载 2023-12-13 06:39:48
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一、元祖1、什么是元祖(tuple)Python提供的容器类型数据类型,不可变并且有序。(元祖就是不可变得列表)不可变 - 不支持增删改,只支持查有序 - 每个元素对应一个确定的下标2、字面量和元素(元素1, 元素2, 元素3, 元素4, ……)其中的元素可以是任何类型的数据,并且类型可以不一样,同样的元素可以有多个。point = (100, 30) print(point, type(poin
转载 2023-08-09 18:57:25
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1 1 # 3.3.1 使用方法sort() 对列表进行永久性排序 2 2 # 与字母顺序相反的顺序排列列表元素,为此,只需向sort() 方法传递参数reverse=True 。下面的示例将汽车列表按与字母顺序相反的顺序排列: 3 3 cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'] 4 4 cars.sort(reverse=Tru
转载 2024-02-20 21:40:04
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# Python中的元组 在Python中,元组(tuple)是一个不可变有序集合。它是由若干个逗号分隔的值组合而成的,通常用圆括号括起来。与列表不同,元组中的元素不能被修改,删除或添加。元组可以包含任意类型的数据,包括整数、浮点数、字符串等。 ## 如何取出元组中的数据 要取出元组中的数据,可以使用索引或者切片的方式来访问元组中的元素。索引从0开始,表示元组中每个元素的位置。切片则是通过指
原创 2024-04-03 06:41:50
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目录一.元祖元祖嵌套二.rangerange的特性是顾头不顾尾python2和python3中的区别range的语法常见的问题一.元祖1.对于容器型数据类型list,无论谁都可以对其增删改查,那么有一些重要的数据放在list中是不安全的,所以需要一种容器类的数据类型存放重要的数据,创建之初只能查看而不能增删改,这种数据类型就是元祖元祖:俗称不可变的列表,又被成为只读列表,元祖也是python的基
转载 2023-06-27 10:50:13
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本篇是一篇随手笔记,记录了对于Python的数据类型中元祖(Tuple)和字典(Dict)的一些认识,以及部分内置方法的介绍。元祖 Tuple特点:元祖内的数据不可变一个元素的定义:T = (1,) >>> T=(1,) >>> type(T)特殊的元祖:”可变”的元祖>>> T=(1,2,3,[1,2,3]) >>> T[3
一、在Python中还有列表、元祖、字典三种形式的存在,其中列表和字典用的比较多,他们两个可以修改,元祖用的少,一旦定义了一个元祖,那么元祖里面的信息不能修改和删除,如果需要更新元祖,只能重新定义一次。1、列表  name_list=["jack","lucy","lily","domen"]  #方括号3、元祖  name_tul=("jack",";lucy","
转载 2023-09-22 17:48:08
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一.元祖 1.对于容器型数据类型list,无论谁都可以对其增删改查,那么有一些重要的数据放在list中是不安全的,所以需要一种容器类的数据类型存放重要的数据,创建之初只能查看而不能增删改,这种数据类型就是元祖元祖:俗称不可变的列表,又被成为只读列表,元祖也是python的基本数据类型之一,用小括号括起来,里面可以放任何数据类型的数据,查询可以,循环也可以,切片也可以.但就是不能改.在python
# Python 元组与元组赋值的深入解析 在 Python 中,元组(Tuple)是一种非常重要的数据结构。它与列表相似,但有几个显著的不同之处。元组是不可变的,也就是说一旦创建,不能再修改其内容。这种特性使得元组在某些情况下比列表更安全,并且在某些操作上更高效。本文将深入探讨元组及其赋值的操作,帮助读者更好地理解和应用这一数据结构。 ## 什么是元组? 元组是一个有序的集合,可以包含多个
原创 2024-08-31 10:23:38
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元组 序列 字符串、列表和元组都是序列 序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符. • 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定的项目。 • 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列。 序列的基本操作: • len() :求序列长度 In [1]: a = '1234;5lasdfasdf' len(a) Out[2]: 15 • +:
## Python元组的实现流程 ### 1. 了解元组的概念和特点 在开始讲解Python元组的实现步骤之前,首先需要明确元组的概念和特点。元组是一种不可变的有序序列,可以存储任意类型的数据。与列表不同,元组一旦创建就不能再进行修改,也不能添加、删除或修改其中的元素。 ### 2. 创建元组 要创建一个元组,可以使用圆括号将多个元素括起来,并用逗号分隔。下面是创建元组的示例代码: ```py
原创 2023-09-02 16:21:24
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Python 元组元组是另一个数据类型,类似于 List(列表)。元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple =
原创 2023-12-13 09:29:17
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