可视化1. 2.pd.options.display.max_rows = 10 #缩略显示10行df 3.import seaborn as sns
sns.relplot(x="len_day", y='DAU',hue='country1',kind='line',col='server_id',row='country1',data=server,ci=None, aspect=1, h
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2024-02-23 19:40:14
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这篇博客从一种方式推导了Linear regression 线性回归的概率解释，内容来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解。 线性回归的概率解释在Linear regression中我们人为的定义了，损失函数，然而我们并没有说明为什么我们会选择最小二乘作为我们的损失函数。下面是一种概率解释：让我们回到一开始的式子来看一看，一开始我们定义线性回
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2024-08-19 17:46:58
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应该这样做：import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), pd.date_range('2012-01-01', periods=100))
def trend(df):
df = df.copy().sort_index()
dates = df.index.to_julian_d
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2023-06-28 20:35:14
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一、 先说我对这个题目的理解直线的x，y方程是这样的：y = kx+b， k就是斜率.求线性回归斜率， 就是说 有这么一组(x, y)的对应值——样本。如果有四组，就说样本量是4.根据这些样本，做“线性回归”，最终求出一条直线（即y = kx + b的k值和b值），使得样本里的各个点(x, y) “尽可能的”落到直线（或者直线附近）上。二、 python解题需要安装的包实际解题主要用到的pytho
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2023-06-26 10:50:59
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环境Windows10 、Python3.8、一个用了快20年的脑子… 用Python写了个Bresenham算法的demo，写的比较简单，不喜勿喷，天下程序员是一家漏洞！！！主要是针对计算机图形学留的作业写的，结果忘了写针对斜率小于等于0的部分！奥利给！开始看代码！一、这部分就是求斜率的嘛，这么简单谁不会写呀import math #好像没有用到？？？
#求斜率
def slope(x1,y1
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2023-09-04 09:50:04
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Python编码时，如果语句太长，可用圆括号折叠长行或是用续行符“\\”拆分语句答：√当市场结构是时，市场的需求曲线与厂商面临的需求曲线相同答：完全垄断市场猝死病人的最佳抢救时间答：4-6分钟创业人力资源风险主要包括(??)。答：创业团队风险 关键员工离职风险具体劳动( )答：反映人与自然的关系髋关节比肩关节稳固性大,主要是因为____、____、____的缘故答：关节窝深 关节囊厚而紧 韧带多
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2024-01-12 14:07:31
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p1 = [1, 2]
p2 = [3, 4]
xielv = abs((p1[1] - p2[1]) / (p1[0] - p2[0] + 1e-5))
if xielv > 0.25 and xielv < 2:
print(xielv) 根据斜率求角度：import math
if __name__ == '__m
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2023-07-08 14:53:30
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> Photo by Jeremy Bishop on Unsplash学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法机器学习的最基本算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今，可用的高级机器学习算法，库和技术如此之多，以至于线性回归似乎不是那么重要。但是，学习基础知识总是一个好主意。这样，您能更好的清楚地理解这些概念。在本文中，我将逐步解释线性回归算法。想
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2023-08-23 20:06:11
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第1章 Pandas基础import pandas as pd
import numpy as np查看Pandas版本pd.__version__'1.0.1'#如何更新这种地方很容易出错，刚刚又找了很久…总是有奇怪的事情，cmd里 pip list 里显示pandas已经是1.0.3，但jupyter里不知道咋回事。。。。一、文件读取与写入1. 读取（a）csv格式#路径地址问题 斜杠？？
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2023-11-01 18:54:04
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各种想法都有自己的一席之地，但是时间会剔除许多细节。P＝(x0,y0)是抛物线y＝x2上的任意一个定点，如图1所示。作为基本思想的第一个图例，给定抛物线上一点P，计算切线的斜率。首先，我们选择曲线上的一个临近点Q=(x1,y1)。接下来，我们画出由这两点确定的割线PQ，割线的斜率明显是： msec=slope of PQ=y1−y0x1−x0(1)
图1 现在是关键的一
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2024-01-26 09:22:54
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20210203 直接用pycharm 自带的20201215 直接装不上的情况下 先下载安装文件 再安装line_profiler使用装饰器(@profile)标记需要调试的函数.用kernprof.py脚本运行代码,被选函数每一行花费的cpu时间以及其他信息就会被记录下来。安装pip3 install Cpython
pip3 install Cython git+https://github
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2023-12-21 06:13:26
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常用内置函数为了编程的高效和代码的简洁，我们常常会使用一些内置函数。这些函数可以帮助我们减少繁琐的自定义函数、循环、判断等硬编码操作，让代码看起来更简洁舒适，运行效率更高，有牛批克拉斯的感觉。 太过基础的python语法不再赘述，直接操练起来。在学习内置函数之前，先来看一个表达式—— lambda。实际上就是定义一个匿名函数首先定义一个常规的函数# 实现一个简单的线性方程
def linear_e
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2023-12-17 13:16:13
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python提取斜坡结构介绍开始是在帮师妹处理某个试验流程中发现需要进行斜坡结构的提取，后面百度找了教程一步一步的做，发现挺麻烦的，所有写了一段代码，所以里面文件夹名字可能emmmm，不重要，这些步骤主要还是python二开，比较简单，如果有什么写的不好的请大家多多包涵。这是我的第一篇博客，希望能有个好的开始把。代码import arcpy
from arcpy import env
from a
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2024-04-24 14:40:32
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基本图形生成算法直线段基础算法计算斜率和截距，通过y = kx + b的直线表达式计算每一个x对应的y值'''基础算法'''
def drawLine_Basic(grid, start, end):
k = (end.y-start.y)/(end.x-start.x)
b = start.y - k * start.x
for xi in range(start.x, end.x
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2023-10-02 06:14:40
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线性回归学习目标掌握线性回归的实现过程应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测知道回归算法的评估标准及其公式知道过拟合与欠拟合的原因以及解决方法知道岭回归的原理及与线性回归的不同之处应用Ridge实现回归预测应用joblib实现模型的保存与加载2.1 线性回归简介1 线性回归应用场景房价预测销售额度预测贷款额度预测举例：2 什么是线性回归2.1 定义与公式线性回归
Pandas高级数据分析快速入门之一——Python开发环境篇 Pandas高级数据分析快速入门之二——基础篇 Pandas高级数据分析快速入门之三——数据挖掘与统计分析篇 Pandas高级数据分析快速入门之四——数据可视化篇 Pandas高级数据分析快速入门之五——机器学习特征工程篇 Pandas高级数据分析快速入门之六——机器学习预测分析篇0. Pandas高级数据分析使用机器学习概述需求解决
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2023-10-07 14:55:56
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# 斜率拟合 Python 完整指南
在数据科学和统计分析中，斜率拟合（通常指线性回归）是一种常用的方法。它用于找到趋势线，以最小化数据点与线之间的距离。在本文中，我们将逐步学习如何在 Python 中实现斜率拟合。
## 流程概述
在开始之前，我们可以把实现斜率拟合的流程总结为以下几个步骤：
| 步骤号 | 步骤名称 | 描述
# 如何在 Python 中计算斜率
在数据分析和科学计算中，斜率是一个非常重要的概念。本文将详细指导你如何使用 Python 计算斜率，并通过示例代码帮助你更好地理解。让我们开始吧。
## 流程概述
为了计算线段的斜率，我们需要了解一个简单的公式：
\[
m = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}
\]
这里，\( m \) 是斜率，而 \( (x_1, y_1)
原创
2024-10-15 05:25:00
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K线是股价的本源，均线是K想组合后衍生的产品。所以，如果功夫到家，即便图表上什么都没有，就剩下光秃秃的K线，也能清楚地知道以后股价的走势。看K线，观察它的斜率是判断其今后走势最直观的方法。上涨K线斜率不外乎就30度、45度、60度三种主要格式。第一，最理想的格式是45度。上涨连拉阳线，甚至很少见到阴K线，一鼓作气，不给跟风机会，手法干净利落，是一种霸气的慢牛走势。如果早期遇到45度上涨格式，一旦确
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2023-08-28 14:57:42
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## 斜率 画图 python 实现方法
### 引言
在python中实现斜率画图，需要了解一些基本的数学概念和python的绘图库。本文将介绍整个实现过程，并提供相应的代码示例。
### 流程图
首先，我们可以使用流程图来展示整个实现过程。下面是一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(输入起始点和斜率)
B --> C(
原创
2024-01-01 03:21:46
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