一、面向对象1、面向过程a、优点：极大的降低了写程序的复杂度，只需要顺着执行的步骤，堆叠代码即可b、缺点：一套流水线或者流程就是来解决一个问题，代码就是牵一发而东莞全身2、面向对象a、优点：解决程序的扩展性，对某一个对象单独修改，会立刻反应到整个体系中b、缺点：可控性差，无法向面向过程的程序设计流水线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就有对象之间的交互解决问题。3、
列式数据库介绍列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合与批量数据处理和即席查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合与小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。列式数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表：EmpIdLastnameFirstnameSalary1SmithJoe400002Jones
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2023-07-16 16:57:27
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定义 列式存储(Column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-based)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似，下图是两种存储方法的图形化解释。 应用行式存储的数据
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2024-03-25 22:31:11
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1、什么是行存储和列存储？ 传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。 列存储(Column-based)是相对于行存储来说的，新兴的 Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum
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2024-01-02 21:13:37
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Infobright 是一个非常强大的列式存储数据库，基于MySQL的高效数据仓库。之所以使用数据仓库，是因为目前MySQL数据库中的数据增长很快，定期会对一些历史记录表进行清除，但后期的统计分析还会用到这些历史数据，随着数据量的增大，查询也越来越慢，而数据库仓库特有的存储格式能够减小磁盘空间内的占用，同时列式的特点使得查询速度大为改观。选择Infobright是因为它锁支持的数据类型更
原创
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2016-12-23 23:02:01
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作者介绍傅宇，阿里巴巴分布式数据库（DRDS）团队高级开发工程师，专注大数据与分布式系统。个人博客 https://ericfu.me/列式存储（Column-oriented Storage）并不是一项新技术，最早可以追溯到 1983 年的论文 Cantor。然而，受限于早期的硬件条件和使用场景，主流的事务型数据库（OLTP）大多采用行式存储，直到近几年分析型数据库（OLAP）的兴起，列式存储这
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2023-10-28 09:00:51
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行式存储数据库和列式存储数据库，随着业务深入，技能增长，经常会碰到，今天来理解一下。列式存储（Clolumn-Based）和行式存储(Row-Based)都是相对于对方的，他们的区别是在磁盘的存储方式不同，所以在读写数据时，方式不同，以至于他们的适用场景也都不同。列式存储数据库主要包括：HBase，ClickHouse，Druid，HP Vertica（也支持行式存储） 行式存储数据库主要包括传统
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2023-11-13 16:33:58
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开发用了很久的Vertica，知道它是“列式数据库”但一直没有去研究过列式数据库的一些特性，现在来总结一下。列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。 数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表： E
列式存储的 NoSQL 数据库
随着大数据时代的到来，我们在存储和处理海量数据时，需要考虑如何有效率地组织和访问这些数据。列式存储的 NoSQL 数据库应运而生，因其良好的读写性能和出色的可扩展性，逐渐成为数据存储的热门选择。
```mermaid
flowchart TD
A[数据存储需求] --> B[选择数据库类型]
B --> C{NoSQL?}
C -->|
列式数据库：数据以列的方式存储，是伴随着数据仓库应用，而逐渐诞生的数据库。如：GreenPlum, HP vertica, IBM nettzza.行式数据库：数据以行的方式存储，操作型数据库，适合OLTP处理。像oracle，mysql，SQL server。student_idstudent_namecourse_namescore2005341118韩梅梅政治1002005341128李磊语
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2023-09-17 15:32:38
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概述索引简介创建索引删除索引一、索引简介什么是索引？索引是对数据表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可提高特定数据的查询速度。索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，包含着数据表里所有记录的引用指针。索引的优点通过创建唯一索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性；加快数据的查询速度，这是创建索引的主要原因；实现数据的参考完整性，加速表与表之间的连接；减少分组查询中分组和排序的时间。索引的缺点
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2023-09-06 14:00:13
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文章目录一、概述1）ClickHouse主要功能2）ClickHouse的特性3）稠密索引和稀疏索引二、ClickHouse库表引擎1）数据库引擎2）表引擎1、MergeTree类型引擎2、log类型引擎3、集成类型引擎4、用于其他特定功能的引擎三、ClickHouse架构四、ClickHouse环境部署1）环境准备2）安装JDK（zookeeper需要JDK环境）3）zookeeper安装1、
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2024-01-10 11:46:04
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在介绍 HBase 是不是列式存储数据库之前，我们先来了解一下什么是行式数据库和列式数据库。 行式数据库和列式数据库 在维基百科里面，对行式数据库和列式数据库的定义为：列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理（OLAP）和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的
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2019-01-11 17:32:00
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在介绍 HBase 是不是列式存储数据库之前，我们先来了解一下什么是行式数据库和列式数据库。行式数据库和列式数据库在
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2022-07-22 21:14:02
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列式数据库介绍列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合与批量数据处理和即席查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合与小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。列式数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表：EmpIdLastnameFirstnameSalary1SmithJoe400002Jones
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2016-09-19 14:54:34
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传统的存储数据的方式是逐行存储（Row Store），每一个Page存储多行数据，而列存储（Column Store）把数据表中的每一列单独存储在Page集合中，这意味着，Page集合中存储的是某一列的数据，而不是一行的所有列的数据。
原创
2024-08-09 14:45:58
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大家好，我是大D。不知是否有小伙伴们疑问，为什么列式存储会广泛地应用在 OLAP 领域，和行式存储相比，它的优势在哪里？今天我们一起来对比下这两种存储方式的差别。其实，列式存储并不是一项新技术，最早可以追溯到 1983 年的论文 Cantor。然而，受限于早期的硬件条件和应用场景，传统的事务型数据库（OLTP）如 Oracle、MySQL 等关系型数据库都是以行的方式来存储数据的。直到近几年分析型
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2024-02-26 22:26:09
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对 OLAP 场景的查询而言，单个查询往往需要在存储端扫描大量数据，再在内存中进行一些统计分析后，才能输出所需要的统计结果。因此，如果不能像以 Kylin 为代表的 MOLAP 引擎采用预计算的方式来避免数据的实时扫描，对于基于磁盘存储的数仓而言，存储端无疑会因为扫描大量数据造成磁盘吞吐的瓶颈。既然如此，是否存在别的选择，可以少从存储端加载数据呢？列存数据库正是通过采取合适的数据组织结构，来减小查
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2024-08-08 15:12:40
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目录收起一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存储
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2023-11-27 18:50:27
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# 如何实现列式数据库 hbase
## 前言
欢迎来到本文，我将教会你如何实现列式数据库 hbase。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成整个过程。在开始之前，让我们先了解一下整个流程。
## 整体流程
下面是实现列式数据库 hbase 的整体流程，我们将使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 HBase |
| 2 | 配置 HB
原创
2023-11-02 12:01:50
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