python知识点笔记1. lambda2. map()3. 获取当前代码文件所在路径4. 使用*解包和使用zip()打包5. reduce() 函数6. 位运算符7. 使用[:]在函数不返回的情况下对列表本身的值进行改变8. 查询列表中第一个指定元素的索引9. 正则表达式10. enumerate() 函数11. 堆heapq12. 使用sorted()与reversed()对列表进行局部排序或
# Python 中的可用 Modules 列表与探索
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁和可读性而受到开发者的青睐。在 Python 的生态系统中，Modules（模块）是不可或缺的部分。一个模块是一个包含 Python 代码的文件，可供其他 Python 程序使用。通过使用模块，程序员可以重用代码，提高开发效率，减少错误。
在这篇文章中，我们将了解如何列出可用的 Pyth
# 如何在Python中列出当前可用显卡
作为一名经验丰富的开发者，你可能经常需要在Python中获取当前系统的硬件信息，比如可用的显卡信息。下面我将教你如何在Python中列出当前可用的显卡。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 获取系统中的GPU信息 |
| 3 |
原创
2024-06-12 06:37:48
64阅读
Python 数据类型在 Python 中有许多数据类型。最常见的是float（浮点型），int（整型），str（字符串），bool（布尔），list 和 dict（字典）。float - 用于表示实数。int - 用于表示整数。str - 表示文本。可以使用单引号 'value' 、双引号 “value” 或三引号 """value""" 来定义字符串。三引号字符串可以用在多行文本上，还可以用于
# Python 列出可用摄像头的实现方法
## 介绍
在开发中，我们经常需要使用摄像头来进行图像或视频处理。而在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现对摄像头的控制和使用。本文将介绍如何通过Python代码列出可用的摄像头，并给出每一步的具体实现方法。
## 整体流程
下表展示了整个实现过程的步骤和对应的代码实现。
步骤 | 代码 | 说明
---- | ---- | ----
原创
2023-12-23 09:24:05
90阅读
# Python 中的 CUDA 不可用问题
在现代计算中，特别是在深度学习和科学计算领域，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由 NVIDIA 开发的并行计算架构，它允许开发者利用 NVIDIA 的图形处理单元（GPU）加速计算任务。如果你在使用 Python 进行 GPU 计算时发现 CUDA 不可用，这可能会导致代码无法高效执行，因此我们
原创
2024-10-21 06:07:40
613阅读
# Python查看CUDA可用个数
在深度学习和计算机视觉领域中，使用GPU进行加速是非常常见的。而CUDA则是NVIDIA为GPU提供的并行计算平台和API。在使用CUDA进行加速时，我们通常需要知道当前系统中可用的CUDA设备个数。本文将介绍如何使用Python查看CUDA可用个数的方法，并提供相应的代码示例。
## CUDA设备和设备个数
在使用CUDA进行并行计算时，我们需要先获取
原创
2023-12-28 07:25:22
473阅读
一、本人配置： 操作系统：Ubuntu 14.04 Python版本：2.7 Cuda版本：8.0 显卡型号：一个Quadro K600 + 两个Tesla K20c二、需要准备的安装包： 1. Cuda 8.0的.deb包，官网下载 2. cudnn的.deb包，官网注册下载（需要根据显卡型号选择） 3. setuptools安装包，点此下载 4. pip安装包，点此下载 其余
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2024-05-17 21:37:28
77阅读
# Java 列出本机可用端口
在进行网络编程时，经常需要了解本机的可用端口情况，以便选择一个合适的端口进行通信。在 Java 中，可以通过一些简单的代码来列出本机可用的端口，方便程序员选择使用。
## 获取本机可用端口
Java 中可以通过 `ServerSocket` 类来获取本机的可用端口。`ServerSocket` 类表示服务器套接字，用于监听指定端口的连接请求。当一个 `Serv
原创
2024-03-30 07:32:26
47阅读
docker的网络模式当你开始大规模使用Docker时，你会发现需要了解很多关于网络的知识。Docker作为目前最火的轻量级容器技术，有很多令人称道的功能，如Docker的镜像管理。然而，Docker同样有着很多不完善的地方，网络方面就是Docker比较薄弱的部分。因此，我们有必要深入了解Docker的网络知识，以满足更高的网络需求。本文首先介绍了Docker自身的4种网络工作方式，然后介绍一些自
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2024-09-24 14:03:04
27阅读
代码Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--importflash.text.Font;varallFonts:Array=Font.enumerateFonts(true);allFonts.sortOn("fontName",Array.C...
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2009-11-30 09:14:00
81阅读
2评论
HDFS HANamenode HA 详解 QJM/Qurom Journal Manager，这是一个基于 Paxos 算法（分布式一致性算法）实现的 HDFS HA 方案，它给出了一种较好的解决思路和方案,QJM 主要优势如下： 不需要配置额外的高共享存储，降低了复杂度和维护成本。 消除 spof(单点故障)。 系统鲁棒性(Robust)的程度可配置、可扩展。 基
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2024-10-14 17:56:24
22阅读
caffe在window下的安装具体的可以参考如下博客：【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程 我是安装微软的caffe库，其为caffe-master。这个使用有几个注意点：1、我的VS2013只能正确编译release下X64工程，其它模式下的编译出错，编译好的exe文件运行不了，提示缺少MSVCR120D.dll、MSVCP120
本篇文章将介绍ubuntu 安装 nvidia 驱动。
原创
精选
2023-10-16 13:35:37
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# 教你如何实现“docker search命令列出可用版本”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何使用Docker来搜索可用的镜像版本。首先，我们需要了解整个过程的流程，然后逐步进行操作。
## 流程步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 打开终端 |
| 步骤二 | 使用`docker search`命令搜索可用的镜像版本 |
## 操作步骤
原创
2024-03-30 03:12:08
275阅读
什么是镜像？如果把docker的容器比作对象的话， 那么docker的镜像就算是类， 它提供了容器的模板， 通过镜像，我们可以创建一系列的同类容器。当我们想要运行容器的时候，它会首先去本地镜像中去找相关镜像， 如果存在镜像则创建， 如果不存在docker会自动去docker的镜像仓库去下载， 默认是去Docker Hub公共镜像源下载。列出镜像列表docker images会列出本地主机上的所有镜
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2024-03-31 08:57:11
36阅读
从这部分开始 结合虫子的demo程序给大家分析下cuda的性能与可行性。一。先概述下实现流程。 CUDA在执行的时候是让host里面的一个一个的kernel按照线程网格（Grid）的概念在显卡硬件（GPU）上执行。每一个线程网格又可以包含多个线程块（block），每一个线程块中又可以包含多个线程（thread）。每一个kernel交给每一个Grid来完成。当要执行这些任务的时候，每一个Grid又
文章目录前言一、CUDA是什么？二、我的CUDA下载步骤1.查询版本2. 下载3.安装总结 前言现在时大二阶段，现在跟着学校里的张老师学习，听师哥师姐说这个老师嘎嘎负责，很荣幸能够跟着老师学习。现在在这里记录一下学习的记录，以此勉励。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、CUDA是什么？CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NV
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2024-10-01 14:02:13
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# 如何实现 PyTorch 的 CUDA 不可用
在机器学习和深度学习领域中，PyTorch 是一个非常流行的包装库，它提供了强大的GPU加速功能。尽管使用GPU在训练过程中可以大大加快计算速度，但有时我们可能会遇到CUDA不可用的情况。本文将指导你如何在PyTorch中确保CUDA不可用的设置步骤。
## 实现流程概述
下面是实现“PyTorch CUDA不可用”的步骤概述表格：
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设备占用率(occupation)1、公式设备占有率是用来衡量核函数的配置分配是否是一个高效率的分配方式。 occupation=(active warps)/(max warps)2、max warpsmax warps是每个SM中最多的线程束数量，是一个常量。可以通过查询本机的GPU架构，可知每个SM里最大的可分配的线程数MAX_THREAD_PER_SM(我的机子为2048)，以及每个war
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2024-09-21 15:39:09
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