列表函数&方法的对象不仅可以是字符串也可以是列表list常用函数方法append()添加列表项 这种类似直接赋值,或者我们可以使用list[3] = ‘c’#方法:	
list.append(obj)
#示例:
a = ['1','a','b']
a.append('c')
print(a)当我们追加的是一个变量时我们就需要注意append的深拷贝和浅拷贝 浅拷贝:在 Python 中,对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从本实例学到什么通过下标访问列表元素。列表元素下标从0开始。可以用变量的地方,就可以用列表元素。实例程序代码#例3-1-2  访问列表元素
#下标i对应第i+1个元素
bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', '捷安特', '凤凰', '永久' ]
print(bicycles[0])
print(bicycles[3])
#索引从0开始
prin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 前言列表访问列表元素使用列表的各个值添加、修改和删除列表元素添加列表元素修改列表元素删除列表元素列表排序计算列表长度最后前言上篇文章讲了Python变量和简单数据类型,今天我们来学习Python列表,在接下来,我们将学习列表是什么、如何使用列表元素。列表列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。我们可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9或所有汉字的列表,可以将任何东西加入列表中,其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二、列表1、添加元素l.append(x)将x作为整体插入到列表#append方法
a_list = ['string',20,-2]
a_list.append('fkit')
print(a_list)
a_tuple = (3.4,5.6)
a_list.append(a_tuple)
print(a_list)
a_list.append(['a','b'])
print(a_list)[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我有一些旧代码,其中我将函数列表作为类属性存储在Python中。这些列表被用作一种事件钩子。在为了使用适当的参数调用列表中的每个函数,我使用了一行程序,将map与{}表达式混合使用。我现在担心使用这样的lambda表达式会有不必要的开销。。我想推荐的方法是删除map和lambda,只使用标准for循环,以提高可读性。在但是,有没有更好(读得更快)的一行代码来实现这一点呢?在例如:class Foo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近对Python 的对象引用机制稍微研究了一下,留下笔记,以供查阅。首先有一点是明确的:「Python 中一切皆对象」。那么,这到底意味着什么呢?如下代码:  #!/usr/bin/env python
a = [0, 1, 2] # 来个简单的list
# 最初,list 和其中各个元素的id 是这样的。
print 'origin'
print id(a),a
for x in a:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、定义:list列表,使用[ ]定义,可以嵌套元组、列表、字典。相比元组,除了定义使用中括号,还多出了增加、修改、删除元素的方法。Python里经常使用的数据结构。二、访问列表:exp_list = ['one', 'this', 'is', 'a', 'tuple', 2, 3, 4, 5]exp_list[起始位置:结束位置:步长] #从左向右,第一个元素的位置是0#从右向左,第一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python 1.更改类型的原因 基于值的自动内存管理模式。变量并不直接储存值,而是储存值的引用或者内存地址,因此可以随手更改类型 2. python列表中元素也是基于值的引用 3. 列表元素类型直接影响列表的操作 注意区分基本数据类型为元素的列表和其他数据类型为元素的列表,一个是值引用,一个是地址引用列表创建\删除创建使用 = 创建li = [1,2,3,4,5,6,67]
 #[1, 2, 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1. 列表(list)Python内置的一种数据类型是列表:list , list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。比如列出班级里所有同学的名字,就可以用一个list表示:1> 获取元素个数 len()函数变量classmates就是一个list,用len()函数获得list元素的个数:用索引来访问list中每一个位置的元素,索引从0开始:如果要取到最后一个元素,除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、列表Python中, list类提供的,列表是有序的。列表的特点具体如下:  1. 可存放多个值2. 按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问3. 列表是有序的4. 列表也是可变化的,也就是说可以根据列表的索引位置来修改列表的值 针对列表的工厂函数,下面结合具体案例演示如下:1.添加:
#append:把添加的元素默认在最后一位
#inser            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 中的列表引用
在 Python 中,列表是一种非常灵活的数据结构,可以存储一系列有序的元素。列表中的元素可以是任意类型,包括数字、字符串、甚至其他列表。本文将介绍 Python 中列表引用的概念,并通过代码示例和流程图来解释这一概念。
## 列表引用的概念
在 Python 中,列表是可变的数据类型,这意味着你可以修改列表的内容。当你将一个列表赋值给另一个变量时,这两个变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python引用列表
在Python中,列表(List)是一种非常常用的数据类型,可以用来存储一组有序的元素。列表是可变的,也就是说可以对列表中的元素进行增加、删除、修改等操作。在Python中,列表是通过引用的方式进行传递的,这意味着在对列表进行操作时,实际上是对列表的引用进行操作,而不是对列表本身进行操作。这种引用机制是Python中非常重要的概念之一,对于初学者来说,理解引用列表的机制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            列表1.一个容器 2.容器内个体称为元素 3.元素可以是任意对象(数字、字符串、对象、列表等)a = []
b = 'bsss'
a = [1,b,int,a]
print (a)
[1, 'bsss', <class 'int'>, []]4.列表内元素有顺序,可以使用索引a = [1,2,3,4]
 a[0]
15.线性的数据结构,在内存中连续一块存储 6.使用[]表示 7.列表是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python之list对应元素求和的方法本次分享将讲述如何在Python中对多个list的对应元素求和,前提是每个list的长度一样。比如:a=[1,2,3], b=[2,3,4], c=[3,4,5], 对a,b,c的对应元素求和,输出应为[6,9,12].方法一:直接求解,按照对应元素相加的原则,可先定义一个函数。def list_add(a,b):
c = []
for i in range            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python列表概述在了解python列表之前,我们先来简单的了解一下python的序列和数据结构。python数据结构基本概念数据结构是以某种方式组合起来的数据元素集合数据结构的家庭成员列表list元组tuple字典dict集合set列表List的特征列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            列表之和计算使用sum函数numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(sum(numbers))使用reduce函数from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]results = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)pri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            区别列表是动态数组,它们可变且可以重设长度(改变其内部元素的个数)。元组是静态数组,它们不可变,且其内部数据一旦创建便无法改变。元组缓存于Python运行时环境,这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去 分配内存。这些区别揭示了两者在设计哲学上的不同:元组用于描述一个不会改变的事物的多个属性,而列表可被用于保存多个互相独立对象的数据集合。动态数组--列表列表可以改变大小及内容不同,列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、列表1、列表list ,是一个类,li = [1,2,"nicholas"] li是通过list类创建的对象。2、list特点:用中括号括起来,用逗号分割每个元素,列表中的元素可以是数字,可以是字符串,也可以是一个列表,甚至作为元素的列表也可以存在列表,布尔值也可以作为元素。列表是有序的,元素可以被修改。列表是一个可迭代对象。列表相当于一个集合,内部可以放置任何东西。如:  li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            'a' in abcList            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python_列表相减(判断长度后长的减短的)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-29 09:04:56
                            
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