本文介绍如何在Matplotlib绘图的基础上显示图例。首先，要知道什么是图例。举例，我们在地铁里看到了，北京这么多条地铁线路图，那个图的一般右上角或者其他地方，会显示，哪号线什么颜色，叫几号线，这种在绘图里就叫图例。1. 新建一个demo.py文件，敲以下Python代码。# 演示如何增加图例
from matplotli
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2023-07-26 23:02:12
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# Python列表画图
## 介绍
在Python中，我们可以使用一些库来实现数据的可视化，其中之一就是使用Matplotlib库来绘制图表。在本文中，我们将学习如何使用Python的Matplotlib库来绘制列表数据的图表。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Matplotlib库。如果还没有安装，可以使用以下命令来安装：
```shell
pip install matpl
原创
2023-09-07 13:25:34
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不幸的是，您的数据不是reproducible，但我认为可以调整以下内容。在使用这样的几个对象可能会变得非常混乱。这就是使用list非常有用的地方。您只需要在my_list对象中使用x、y和截距。然后可以使用layout和一个循环来绘制所有图表。在my_list for(i in 1:19){
x
y
intercept
name
tmp
my_list[[name]]
}
layou
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2023-05-28 16:55:30
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Python3 列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方
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2024-10-07 16:00:29
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python中的数据类型一、列表二、元组三、字符串四、字典五、集合六、总结七、参考链接 一、列表 列表(list)是python内置的一种数据类型，它是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 1.1 创建列表name1 = list() # 创建空列表
name2 = [] # 创建空列表
name3 = ['Bob', 'Jim', 'Linda'] #
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2023-06-20 23:35:55
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python如何利用列表的数据画图
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2023-06-16 08:18:00
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import matplotlib.pyplot as plt
def read_file(filename):
"""
@参数 filename：带路径的文件名，字符串
接收文件名为参数，读取文件中的数据转为值是浮点数的二维列表，原文件的两列数据分别作为横、纵坐标数据。
返回列表。
"""
list = []
with open(fil
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2023-11-10 19:50:59
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序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。最后一个为-1，倒数第二个为-2，以此类推。这就意味着我们可以从第一个元素向前或向后计数了。索引示例：>>> greeting='hello'
>>> greeting[0]
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2024-06-11 08:48:24
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前言 使用： list_keys= [ i for i in cnames.keys()] list_values= [ i for i in cnames.values()] 颜色列表示例： colormap=['#7A57D1','#FF731D','#004d61','#bc8420','#C
原创
2023-12-19 11:29:08
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之前学习了 matplotlib.pyplot函数的使用方法，今天研究一下新工具pylab：pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口，它的语法和 Matlab 十分相近，主要的绘图命令和 Matlab 对应的命令有相似的参数。简单的实例：from pylab import *
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
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2024-06-24 08:36:26
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Part1前言柱状图是利用柱子的高度来反映数据差异的统计图，与一维的柱状图相比，二维柱状图可以展示y轴上的变量含有两个指标的情况，如下图（图1）右图所示，多维柱状图的功能以此类推。 图1：一维柱状图（左）和 二维柱状图（右）在数据维度较少的情况下，使用 Excel 绘制多维柱状图非常便捷，也能够清晰展示数据的变化。不过当数据的维度较多时，Excel在一张画布上绘制的多维柱状图并不方
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2023-10-08 17:17:29
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python matplotlib图中插入表格解决问题示例代码结果 解决问题在matplotlib画的图里插入表格数据。使用到pyplot和gridspec函数。示例代码#导入库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['MSY
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2023-06-12 16:10:54
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设置：File→Settings...→Tools→Python Scientific→取消√1. 入门：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1：创建一个当前画板，(编号，宽高（英寸）)
plt.figure(1 ,figsize=(5,5))
# 2：将当前画板分为x行y列，并在第z个区域绘图
plt.subplot(211)
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2023-07-01 11:45:18
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图片读取速度测试及加速1、各类python包读取图片接口测试2、通过多核进行加速读取3、参考 机器学习深度学习的发展意味着大批量的读取数据变得越来越多，读取速度也强调越来越快，本着研究一下各框架的读取速度进行测试一下，然后分享出来。电脑环境是i7-8700 + 16G内存 + GTX1060配置。1、各类python包读取图片接口测试import cv2, glob
import time
fr
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2023-09-18 15:54:25
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python2.6后引入一个叫做海龟绘图(Turtle Graphics),的绘图工具。turtle库是python的内部库,直接使用即可 import turtle思路：1. 确定好需要画的图2. 创建一个画布，用来画你需要的图。1.1 画布大小，可以使用默认大小，也可以自定义画布大小。1.2 画布背景色bgcolor()1.3 确定起点位置3. 画笔的设置1.1 画笔的大小，颜色1.2 画笔运
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2023-06-30 14:46:02
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今天做的是用python实现画图，画出你想要的图案，只要你的想象力足够丰富，以及能够合理的运用这个turtle模块，基本可以画出你想要的东西出来。而且如果真要看turtle的画笔的效果的话，用python自带的idea来编写会比较方便，只要输入了画笔的高度就会出现画笔的窗口了，而且你每添加他会跟着变化一般的话，你要想设置画布。用setup()函数来设置，例如：from turtle import
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2023-08-18 16:24:32
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文章目录系列文章目录前言一、matplotlib是什么？二、使用方法1.寻找所需要的字体（1）下载字体（2）放置到合适路径（3）刷新字体缓存（4）确认字体文件是否已经安装（4）删除matplotlib的缓存2.设置字体（1）全局设置字体（2）局部设置字体（**强烈推荐**）总结 前言在数据可视化时，常常需要使用图例来解释图中不同元素的含义。在论文写作时尤其是毕业论文写作时，需要图中文字都显示中文，
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2023-08-28 09:18:05
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我们仍然用Python的海龟库来画图吧！这次还是逆着来，先编辑图形化代码，再看生成的Python代码。
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2023-06-29 13:32:59
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数据分析离不开数据可视化，我们最常用的就是Pandas，Matplotlib，Pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍Plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图。1.PlotlyPlotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大，可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以及多种语言Python、Javasc
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2023-07-05 10:37:35
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python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入
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2024-02-27 10:44:29
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