目录一体式结构与分离式结构的区别:list的基本实现技术dict的实现技术常见的哈希碰撞解决方法Python数据类型之set 数据类型决定数据在内存中所占用空间大小一体式结构与分离式结构的区别:如果增加元素超过了列表的最大存储量时,则需要新建一个数据区一体式结构若想更换数据区,则要整体更改分离式结构则只需要更改表信息区中的数据区链接地址即可，顺序表对象不变list的基本实现技术Python标准类
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2024-08-01 20:34:35
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## 解决问题：如何对应值和操作列表
在Python中，列表是最常用的数据类型之一。它允许我们存储和操作多个值。但是，在某些情况下，我们可能需要对应值和操作列表中的元素。本文将介绍如何通过索引和循环来对应值，并提供一个实际的问题和解决方案示例。
### 理解列表和索引
在开始解决问题之前，我们首先需要理解列表和索引的概念。列表是一个有序的集合，可以包含任意类型的元素。索引是用于访问列表中元素
原创
2023-11-12 10:21:07
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系列文章目录
文章目录系列文章目录一、哈希（hash）的概念二、hashlib模块三、密码加盐 一、哈希（hash）的概念哈希的概念： 哈希也叫散列、杂凑，它是一类算法的统称，可以将输入的数据映射成为固定长度的一堆字符，这些字符被称为散列值（hash值、哈希值等）。散列值的特点：每次传入的数据相同，得到的散列值也一定相同；只能由传入的数据算出hsah值，不能由散列值得到原来的数据；只要哈希的具体
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2023-07-04 20:57:46
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1、你可以把哈希值简单地理解成是一段数据（某个文件，或者是字符串）的DNA，或者身份证；2、通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。3、正是因为这样的特点
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2023-09-18 20:00:08
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目录算法介绍：Hash算法的计算方法 ：Hash算法的性质 ：Hash算法的用途：用python实现hash算法：密码加盐：代码实现： 算法介绍：哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计
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2023-09-18 20:33:47
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# Python如何返回列表值对应序列
在Python中，从列表中获取值对应的序列是一个常见的需求，尤其在数据分析和处理过程中。理解这项技术将极大提高您的编程效率。本文将通过示例和解释，帮助您理解如何在Python中实现这一功能。
## 1. 列表的基本概念
列表是Python中最常用的数据结构之一。它是一个可变的、有序的集合，可以包含各种类型的对象。创建列表的方式非常简单，如下所示：
`
原创
2024-08-23 08:32:16
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与C/C++/Java这些需要编译型的语言不一样，Python写好命令直接就可以运行，命令行运行也称交互式变成，通常用于调试，也可以写脚本实现复杂功能。前面已经，介绍过了Python以及开发工具，各有所好，我这里使用Sublime Text。本节主要介绍Python的基本数据结构。通常情况下，由于学习或者工作需要，可能需要快速能上手一门编程语言，用它实现相应功能，这时候需要掌握什么呢？经验之谈，1
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2024-06-18 14:22:31
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# Python判断哈希表中对应键位是否有值
## 1. 什么是哈希表？
在计算机科学中，哈希表是一种以键-值对形式存储数据的结构。哈希表通过一个哈希函数将键映射到存储的位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。在Python中，哈希表的实现通常是字典（`dict`）类型。字典提供了高效的数据操作，且其内部结构在实际使用中相对复杂，但仍然很容易使用。
## 2. 判断哈希表中对应键位是否有值
什么是哈希算发：哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。 up哈希竞猜共享区块链遨游区块游戏区块
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2023-08-12 21:53:48
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哈希表的定义： 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量，通过一定的函数关系（散列函数或哈希函数），计算出对应的函数值（哈希地址），以这个值作为数据元素的地址，并将数据元素存入到相应地址的存储单元中。 查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址，然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即可。哈希表的应用： 哈希表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构。
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2023-09-27 11:56:11
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python试题有时候会遇到一些题目，他的输入是列表格式：[2,2,3]，这个时候如果直接采用这种方式：nums = list(input())你就会收获到这样的nums:print(nums)
print(type(nums))
'''
运行结果：
['[', '2', ',', '3', ',', '2', ']']
<class 'list'>
'''他会以str的格式接收，然
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2023-06-09 14:37:45
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基本概念映射：dict即字典，是python语言中重要的数据结构，在其中每一个唯一的关键字（键）都被映射到对应的值上。故将字典所表示的键和值之间的关系，通常称之为关联数组或者映射。如下图：my_dict={"name":"张三","age":21}
#添加
my_dict["性别"]="女"
print(my_dict)
print(my_dict['name'])#给定键，通过映射找到索引
{'
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2023-08-09 14:05:32
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一、哈希算法基本原理 (一)哈希算法的相关概念 哈希(Hash)，也称为散列，是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。它是把任意长度的输入通过哈希算法变换成固定长度的输出。其中该输出就是哈希值。哈希值的空间通常远小于输入的空间，是一种压缩映射。由于不同的输入可能会散列成相同的输出，因此无法从哈希值来确定唯一的输入值。哈希方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址，即以关键码值
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2023-07-11 00:39:57
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7.1 映射类型:字典字典是Python语言中唯一的映射类型,映射类型对象里哈希值(键)和指向的对象(值)是一对多的关系,字典对象可变,它是一个容器类型,能存储任意个Python对象注:什么是哈希表?哈希表是一种数据结构:哈希表中存储的每一条数据,叫做一个值(value),是根据与它相关的一个键(key)的数据项进行存储的,键和值合在一起呗称为"键-值 对"哈希表的算法是获取键,对键执行一个叫做哈
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2023-08-03 06:47:48
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哈希表，哈希函数 哈希表是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。Py
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2023-08-17 11:37:51
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# Python接收多个列表返回列表对应列的值
## 1. 概述
在Python开发中，经常会遇到需要处理多个列表，并且需要返回对应列的值的情况。本文将详细介绍如何实现这一功能，包括整体流程、具体步骤和相应的代码示例。
## 2. 整体流程
首先，让我们来总结一下整件事情的流程。在这个任务中，我们需要接收多个列表，并返回对应列的值。具体的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-10 18:49:43
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背景现在大家比较常用的检测文件完整性都是比较它们的哈希值，并且很多网站都在用，但是作为普通用户的我！经常性的遗忘计算工具放在哪了，或者被我删掉了！然后就每次去重新下载（而且有些计算工具很恶心！有广告而且还算的慢！）！恶性循环！一、思路用Python的hashlib模块咯~然后想了想自己经常用的几个功能 1.计算文件的SHA1值 2.用SHA1值比较网站下载的文件 3.比较两个文件的SHA1值 那就
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2023-09-07 12:42:28
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重点回顾1.集合主要作用: ● 去重 ● 关系测试， 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集2.元组只读列表，只有count, index 2 个方法作用：如果一些数据不想被人修改， 可以存成元组，比如身份证列表3.字典key-value对特性： ● 无顺序 ● 去重 ● 查询速度快，比列表快多了 ● 比list占用内存多为什么会查询速度会快呢？因为他是hash类型的，那什么
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2023-10-02 21:32:16
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pip install Pillow import hashlib
from io import BytesIO
def get_hash(file):
"""
:param bytes file:
:return:
"""
md5hash = hashlib.md5(Image.open(file).tobytes())
return
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2023-06-14 13:36:30
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不定期写一些学到的Python小知识 1 关于字典中键的一些了解1.1 字典的查找过程通过hash函数将key计算为哈希值；通过哈希值确定一个位置，这个位置是一个存放着可能存在冲突的元素的数组(即“桶”，bucket)，每个元素都是一个键值对，理想情况下，这个数组里只有1个元素；遍历这个数组，找到目标key，返回对应的value。代码如下：def lookup(d, key
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2024-05-19 18:09:41
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