1、列表元祖字典集合	  列表 list = ["a", "b", "c", "d","a"]	  元祖 tup = (1, 2, 3, 4, 5 )	  字典 dict = {key1 : value1, key2 : value2 } ;dict ={}	  集合 set = {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} ;set = set()	  特点:	  1.元组与列表类似,不同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 20:14:54
                            
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            1、元祖    元祖的特性结合了字符串和列表    元祖是用圆括号括起来的,其中的元素之间用逗号(英文半角)隔开。元祖中的元素是任意类型的python对象(包括以后自定义的对象)       元祖中的元素不可更改,所以修改列表的方法,在元祖中都会失效。    使用场景:  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 列表:list1.定义Python内置的一种数据类型。是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。>>> classmates=['Michael','Bob','Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']变量 classmates就是一个list,list里面的元素的数据类型也可以不同。2.基本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### Python元组列表的实现步骤
为了帮助小白能够理解和掌握如何实现“Python元组列表”,我将按照以下步骤来进行讲解:
1. 定义一个元组列表变量;
2. 向元组列表添加元组;
3. 访问元组列表中的元组;
4. 修改元组列表中的元组;
5. 删除元组列表中的元组。
下面我将详细介绍每一步骤需要做什么,以及具体的代码实现。
### 1. 定义一个元组列表变量
首先,我们需要定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python中三种重要的数据类型为:列表、元组、字典。下面比较一下三者的异同点。1.列表list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目。列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            列表:    基础数据类型,可含有大量数据,可存储各种数据类型    1,索引切片    与字符串一样    2,增删改查,以及其他操作        增  &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 Python 中,元组(tuple)和列表(list)都是用于储存多个元素的容器类型。这两种数据结构适用于不同的场景,它们在存储特性、性能和可变性等方面存在显著差异,了解这些差异对于选择合适的数据结构至关重要。
## 背景定位
在现代编程中,数据结构设计至关重要,尤其是在高效处理数据时。元组和列表在 Python 中是最常用的数据类型,在很多场景下它们可以互换使用,但它们的性能指标和功能特            
                
         
            
            
            
            Python的基础数据结构有:列表(list), 元祖(tuple), 字典(dict), 字符串(string), 集合(set)等,区别联系如下:数据类型列表(list)元祖(tuple)集合(set)字典(dictionary)表示[](){}{}举例a_list = [1, True, ‘aa’]a_tuple = (1, True, ‘aa’); t2 = (1,)a_set = {1,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            元祖和列表类似,都能表示大量数据的集合。元祖和列表最大的不同就是元祖是不允许修改和新增元素。元祖使用()表示,列表使用[]表示。接下来将详细讲解元祖。1、定义元祖:元祖的定义很简单,只需要在()中添加元素即可。如:a=();           空元祖a=(1,)               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在python中,最基本的数据结构为序列。序列中的每个元素都有编号,即位置或索引。其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依次类推。从0开始指的是相对于序列开头的偏移量。用负索引表示序列末尾元素的位置。序列概述Python三种序列:列表、元祖、字符串。列表和元祖的不同在于,列表是可以修改的,而元祖不可以。(想想为什么有的内置函数返回元祖的原因。)在自己编写程序的时候,几乎所有的情况都可使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.列表和元祖的区别:       列表可以修改,而元祖不能2.通用序列操作:   2.1.索引        1.序列中的索引都是有编号的,从0开始递增        2.字符串就是一个由字符组成的序列  &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python中list包含元组的使用
在Python中,list是一种非常常用的数据类型,它可以存储多个元素,并且支持各种操作。而元组(tuple)则是一种不可变的数据结构,通常用于存储一组有序的数据。在Python中,list中可以包含元组这样的数据结构,这为我们在处理复杂数据时提供了很大的便利性。
## list和tuple的定义
在介绍list包含元组之前,先来看一下list和tu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一,列表1)定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每一个位置代表一个元素2)特性:1 可存放多个值
2 按照从左到右的顺序定义列表元素,下标为零开始顺序访问,有序
3可修改指定索引位置对应的值,是可变的,3)列表的操作和字符串一样  1,切片是和字符串一样的#例1
lst=["猪八戒","孙悟空","唐僧","沙僧",["观音","如来","","十八罗汉",["太上老君","太            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            元组类型简介使用括号包围的数据结构是元组(tuple)。例如:>>> (1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> T = (1,2,3,)
>>> T
(1, 2, 3)元组和列表一样,都是容器型的数据结构,且都是序列,所以容器中的元素都是按照索引位置有序存放的。所以,可以进行索引取值、切片等序列通用操作。不同的是,元组是不可变序列,无法原处修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 什么是列表  列表是一个可变的数据类型  列表由[]来表示, 每一项元素使用逗号隔开. 列表什么都能装. 能装对象的对象.  列表可以装大量的数据二. 列表的索引和切片  列表和字符串一样. 也有索引和切片. 只不过切出来的内容是列表  索引的下标从0开始  [起始位置:结束位置:步长]三. 列表的增删改查  1. 增加    append() 追加    insert(index, 元素)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            想必大家都知道,在Python数据类型中有两个对象:元组 tuple 和列表 list 。它们的写法和用法都十分相似,傻傻分不清楚。可能有的同学就会疯狂的去网上查找它们之间的区别了,可是查到的无外乎有以下几种说法:list 是可变的对象,元组 tuple 是不可变的对象!由于 tuple 不可变,所以使用 tuple 可以使代码更安全!等等……但是 tuple 究竟有什么用呢,到头来还是不知道。元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中有3种內建的数据结构:列表、元祖和字典: 1.列表   list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。   列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是指明一个列表。一旦你创建了一个列表,就可以添加、删除,或者是搜索列表中的项目。由于你可以增加或者删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,且列表是可以嵌套的。 2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言学习任何一门编程语言,代码的示例都必不可少,对于每一门编程语言来说,数据结构都是其根基,了解掌握Python的基本数据结构对于学好这门语言来说至关重要。什么是列表和元组其实列表和元组都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。在绝大多数编程语言当中,集合的数据类型必须一致,不过对于Python的列表和元组来说并无此要求。列表和元组的区别列表是动态的,长度大小不固定,可以随意地增加、删减或者改变元素            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            元组
序列
    字符串、列表和元组都是序列
    序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符.
• 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定的项目。
• 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列。
序列的基本操作:
• len() :求序列长度
        In [1]: a = '1234;5lasdfasdf'
len(a)
        Out[2]: 15
• +:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            列表:基础数据类型,可含有大量数据,可存储各种数据类型1,索引切片与字符串一样2,增删改查,以及其他操作增append 追加insert 列表.insert(索引,元素)extend 列表.extend(['元素','元素'])删pop 按照索引删除 列表.pop(索引), 会返回删除内容remove 按照元素删除 列表.remove('元素')clear 清空列表 列表.clear()del 按            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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