文章目录一、简介安装airtest和poco的区别二、airtest初始化日志等级基本按键三、Poco初始化选择控件判断控件是否存在获取控件属性点击滑动拖拽等待出现截图 一、简介安装pip install pocoui
# 安装这个pocoui会自动安装airtest库airtest和poco的区别airtest是基于图像识别来锁定位置的，而poco是基于画面的UI控件层次的关系来确定控件位置的。
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2023-11-24 08:43:10
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# Python中的线程池与锁
## 简介
在并发编程中，线程池是一个常用的概念。它可以有效地管理线程的创建和销毁，并提供一种简化的方式来处理并发任务。而锁（Lock）则是一种同步机制，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问和修改造成的数据不一致性问题。
Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的线程池和锁的实现方式。本文将介绍Python中线程池的概念、使用方法以及锁的作用和使用
原创
2023-12-28 11:52:25
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更多信息请参考官网地址：https://docs.python.org/3.6/library/json.html 19.2. json - JSON编码器和解码器Source code: Lib/json/__init__.py由RFC 7159（其中删除RFC 4627）和ECMA-404指定的JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级数据交换格式，灵
# Python多进程Pool锁的实现
## 1. 概述
在Python中，我们可以使用多进程来实现并行计算，从而提高程序的运行效率。但是在多进程并行计算过程中，由于多个进程同时访问共享资源，很容易引发竞争条件和数据不一致等问题。为了解决这些问题，我们可以使用锁机制来保证多个进程之间的同步和互斥操作。
本文将介绍如何使用Python的`multiprocessing`模块中的`Pool`类和锁
原创
2023-08-19 08:31:14
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一。了解 单任务与多任务、串行与并行、并发、进程的概念：1）单任务与多任务： 单任务：单任务的应用程序（cmd.exe），没办法同时执行多条命令
多任务：多任务的应用 windowns操作系统，Pycharm,迅雷（同时下载多个文件，边下边播）
多任务的实现方式：多进程、多线程、协程 2）串行与并行串行运行：比如在linux中串行执行多条命令用&，举栗：apt install
一、简介python多线程有个讨厌的限制，全局解释器锁(global interpreter lock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。手册上的解释是为了保证对象模型的正确性！这个锁造成的困扰是如果有一个计算密集型的线程占着cpu，其他的线程都得等着....，试想你的多个线程中有这么一个线程，得多悲剧，多
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2023-11-21 23:36:55
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今天开始看《流畅的Python》，之前有很多时间没用Python，看这本书有一些吃力，每看一页都想回去好好看基础，一步步深入学习吧。Collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。1.namedtuple在了解namedtuple之前回顾一下tuple，tuple（元组）与list十分类似，但tuple一旦被声明赋值就不可修改，初始化格式：p = (1,2,...)
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2023-07-26 19:55:06
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整数就是没有小数部分的数字，Python 中的整数包括正整数、0 和负整数。有些强类型的编程语言会提供多种整数类型，每种类型的长度都不同，能容纳的整数的大小也不同，开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供了 short、int、long、long long 四种类型的整数，它们的长度依次递增，初学者在选择整数类型时往往比较迷惑，有时候还会导致数值溢出。而 Python 则不同，它的
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2023-08-30 07:09:31
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# 如何设置MySQL的max pool size
在使用MySQL数据库时，我们经常需要设置连接池的大小来有效地管理数据库连接。其中一个关键的参数就是`max pool size`，它决定了连接池中最大连接数的限制。本文将详细介绍如何设置MySQL的`max pool size`参数，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 为什么需要设置max pool size
在实际的应用中，数据库
原创
2024-03-29 06:18:54
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# Python中的Pool设置为守护
在Python中，有时我们需要使用多进程来并行处理任务，而`multiprocessing`模块中的`Pool`类提供了一个简单而强大的接口来实现这一目的。在使用`Pool`时，有时需要设置进程为守护进程，以便在主进程结束时自动终止子进程，以避免子进程变成僵尸进程。
## 什么是守护进程？
在操作系统中，一个进程可以设置为守护进程。当一个进程被设置为守
原创
2024-03-14 05:33:58
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1、open() 方法Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。open(file, mode='r')
完整的语法：ope
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2024-09-24 16:21:07
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## Python Pool 使用指南
在现代的 Python 编程中，尤其是当处理多任务或需要处理大量数据时，使用进程池（Pool）可以显著提高效率。`multiprocessing` 模块中的 `Pool` 类允许我们创建一个进程池，利用多个进程并行处理任务。本文将详细介绍 `Pool` 的用法，包括基本概念、代码示例以及关系图和状态图的解释。
### 1. 进程池的基本概念
在 Pyt
# 如何设置DataFrame中数字的字号
在数据分析和可视化过程中，经常需要对DataFrame中的数字进行格式化，包括设置数字的字号。在Python中，可以使用`Styler`对象来为DataFrame设置样式。本文将介绍如何使用`Styler`对象来设置DataFrame中数字的字号。
## 实际问题
假设我们有一个包含随机数字的DataFrame，我们想要设置其中的数字字号，以突出显
原创
2024-04-03 06:50:57
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在python开发期间，由于GIL的原因，不能直接采用并行的方式处理代码逻辑。在multiprocessing库的支持下，python程序能够启动子进程执行特定的任务，但子进程的管理也成为了问题。为了简化用户开发成本，python在concurrent.futures下内置了ProcessPoolExecutor这一数据结构，实现了简单的进程管理及任务调度。如果没有特别的需求，开发者只需要用Pro
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2023-09-15 22:19:00
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平常会经常用到多进程，可以用进程池pool来进行自动控制进程，下面介绍一下pool的简单使用。
需要注意的是，在Windows上要想使用进程模块，就必须把有关进程的代码写if name == ‘main’ :语句的下面，才能正常使用Windows下的进程模块。Unix/Linux下则不需要。
Pool类Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，就会
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2023-06-26 11:20:26
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# Oracle数据库的内存管理：shared_pool_size、java_pool_size与large_pool_size设置
Oracle数据库在运行中会占用不同的内存区域来提高性能和处理效率。而在这其中，`shared_pool_size`、`java_pool_size`和`large_pool_size`三个参数是非常重要的。本文将详细介绍这三个参数的含义、设置方法，并提供相关代码
import threading # 点击查看它的用法传统多线程方案会使用“即时创建， 即时销毁”的策略。from multiprocessing.dummy import Pool # 线程池 （这是进程池from multiprocessing import Pool）使用线程池：由于线程预先被创建并放入线程池中，同时处理完当前任务之后并不销毁而是被安排处理下一个任务，因此能够避免多次
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2023-06-06 14:29:11
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# 在Python中设置Series长度的方案
在数据分析中，Pandas库广泛应用于对数据的处理与分析。其中，`Series`是Pandas中基本的数据结构之一，类似于一维数组。通常，用户在使用`Series`时，会碰到长度不统一的问题，尤其在进行数据合并或拼接时，本文将介绍如何设置和处理`Series`的长度。
## 问题背景
在实际的数据处理过程中，我们可能需要将不同长度的数据融合到一
# 项目方案：Python 图片标题设置
## 1. 简介
在很多图像处理应用中，为图像添加标题是一个常见需求。Python提供了多种图像处理库，例如Pillow和OpenCV，可以方便地处理图像，并提供了设置图像标题的功能。本文将介绍如何使用Pillow库来设置图片标题。
## 2. 安装Pillow库
在开始之前，首先需要安装Pillow库。可以使用pip命令进行安装：
```markd
原创
2023-11-29 09:08:43
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# Python中如何确定pool个数
在Python中，我们常常会使用多线程或多进程来提高程序的运行效率。在这种情况下，我们需要使用pool来管理并发执行的任务。但是，如何确定合适的pool个数是一个比较困难的问题。在本文中，我们将探讨如何根据系统的资源情况来确定pool的个数，以便更有效地进行并发处理。
## 问题描述
假设我们有一个需要并发处理的任务列表，我们希望能够合理地分配任务到不
原创
2024-05-24 06:01:06
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