python中可采用模块collections中的Counter统计词频，首先来一个直观的认识：from collections import Counter
c = Counter(['11', '22', '11', '33', '11', '44', '55'])
c2 = Counter("abcdefdasfdsafaf")
print(c)
print(c2) 输出结果：C
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2023-08-11 08:59:59
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什么是集合？集合（set）是一种可变，无序和不重复的序列。集合是python的序列之一，集合没有列表（list）、元组（tuple）和字典（ditc）常见。但是有时候也有奇效。
我们先来看个集合的例子：>>> s = {'b', 'x', 'a'}
>>> type(s)
# <class 'set'>s = {'b', 'x', 'a'}就是一个集
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2023-05-29 16:20:35
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软件工程：java实现wordcount基本功能
github链接：https://github.com/Nancy0611/wc一：项目相关要求该项目能统计文本文件的字符数、单词数和行数。这个项目要求写一个命令行程序，模仿已有wc.exe 的功能，并加以扩充，给出某程序设计语言源文件的字符数、单词数和行数。实现一个统计程序，它能正确统计程序文件中的字符数、单词数、行数
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2023-07-13 17:00:20
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# MySQL里count嵌套
在MySQL中，`COUNT()`函数是一个常用的聚合函数，用于统计指定列中的非空行数。然而，在某些情况下，我们可能需要对某个字段进行嵌套的计数操作。本文将介绍在MySQL中如何使用`COUNT()`函数进行嵌套计数，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 嵌套计数的概念
嵌套计数是指在一个查询中，对某个字段的结果再次进行计数。这种操作常用于在复杂的数
原创
2023-11-13 08:52:04
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# Java中的count函数：简单而强大的集合处理工具
在Java编程中，集合（Collection）是一种非常重要的数据结构，它可以存储一组对象，并提供了丰富的操作方法。在实际的开发中，我们常常需要对集合中的元素进行统计或过滤操作。为了方便开发者处理这些需求，Java提供了一个非常强大的集合处理函数——`count`函数。
## 什么是co
原创
2023-08-19 03:56:44
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这两天听了将近20场演讲，感觉收获很多，最深的感觉就是自己还有很长的路要走。有几个点记录一下：昨天听老猫讲，提到一个普遍的问题就是Oracle里count(*)、count(1)和count(主键)到底哪个快的问题。这个问题看起来很简单，每个人都会有自己的答案，去百度上搜会出来一大堆帖子来讲哪个更快。但是老猫说了它们三个其实是一样的，我听到之后也觉得挺诧异的，因为我记得别人跟我说过count(主键
原创
精选
2016-12-17 21:27:06
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## Python方法count在什么模块里
在Python中，我们经常需要对字符串、列表、元组等进行统计元素出现的次数。其中，`count`方法是一种非常常用的方法，用于统计指定元素在某个容器中出现的次数。但是，对于初学者来说，可能不清楚`count`方法是在哪个模块中定义的。本文将介绍`count`方法所在的模块，以及如何使用它进行元素统计。让我们开始吧！
首先，我们需要明确一点：`cou
原创
2023-07-17 05:04:00
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# 如何实现 "mysql count里过滤重复"
## 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
ORDER ||--| PRODUCT : contains
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> Count
Count --> Filter
原创
2024-06-02 03:50:28
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# 使用MySQL IF语句里使用count
在MySQL数据库中，我们经常需要根据某些条件来统计数据行的数量。这时，我们可以使用IF语句结合count函数来实现这一需求。IF语句可以根据条件来决定返回不同的值，而count函数则用于计算满足条件的行数。结合起来，可以非常方便地实现对数据行数量的统计。
下面我们来看一个示例，假设我们有一个名为`students`的表，表中存储了学生的姓名和年龄
原创
2024-05-27 06:26:00
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Python 数据分析：Pandas 缺省值的判断
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2023-06-29 08:38:55
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1 #-*- coding: utf-8 -*-
2 #在python的pandas库中，只需要读入数据，然后使用describe()函数就可以查看数据的基本情况
3 import pandas as pd
4 inputDataSources = '../data/data.xls'
5 data = pd.read_excel(inputDataSources, index_col=u'日期'
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2023-07-03 09:29:50
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对于正在运行的mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢？俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增！今天和大家分享几个mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。
在python中可以使用“count()”函数统计字符串里某个字符出现的次数，该函数用于统计次数，其语法是“count(sub, start= 0,end=len(string))”，其参数sub表示搜索的子字符串。Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。语法count()方法语法：str.count(sub, start= 0
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2023-05-26 22:49:46
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在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数，表示统计数据框(DataFrame) df的列a各个元素的出现次数；例如对于一个数据表如pd.DataFrame({'a':['A','A','B','C','C','C'],'b':[1,2,3,4,5,6],'c':[11,11,12,13,13,14]})，其透视表效果如下：Exc
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2023-11-02 08:26:05
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文章目录Python count()方法：统计字符串出现的次数count 方法的语法格式如下：【例 1】检索字符串“c.biancheng.net”中“.”出现的次数。【例 2】【例 3】 Python count()方法：统计字符串出现的次数count 方法用于检索指定字符串在另一字符串中出现的次数，如果检索的字符串不存在，则返回 0，否则返回出现的次数。count 方法的语法格式如下：str
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2023-05-28 20:26:43
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一、python中count函数的用法
1.count()函数：
统计在字符串/列表/元组中某个字符出现的次数，可以设置起始位置或结束位置。2.语法：str.count("字符串/列表/元组", start,end)或str.count("字符串/列表/元组")返回值：int整型二、输入 a=iput()三、print("{:.2f}".format(float(input())))解
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2023-08-24 17:29:14
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前言前文传送门：循环结构循环结构，很好理解，就是一直做某件事情，直到满足某种条件就像玩游戏，做任务，觉醒20个式神，当完成之后，循环就结束啦while循环我们举个栗子看看：这是1~10求和，使用while循环首先，count作为计数器，每次加1，初值设为1sum作为累加器，初值设为0，每次加上count然后循环的终止条件是count<11 ,也就是count等于10 是最后一次循环每次循环打
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2023-11-11 11:38:41
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python列表语法大全链接
count()函数描述：统计列表ls中value元素出现的次数
语法：ls.count(value) -> integer 返回一个整数value —— 要统计的value元素。程序示例：ls = [1,2,3,5,4,5,5,5,5,"python"]
print(ls.count(5)) #统计列表ls中 5 出现的次数
print(l
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2023-06-23 13:38:50
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# Python中的groupby和count函数
在Python编程中，我们经常会遇到需要对数据进行分组并计数的情况。这时，Python的`groupby`和`count`函数就能派上用场了。本文将介绍如何使用这两个函数，以及它们在数据分析和处理中的常见应用。
## 1. groupby函数
`groupby`函数是Python标准库中`itertools`模块中的一个函数，它可以根据指定
原创
2023-08-14 05:53:05
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# Python实现 JSON 计数方法
在数据处理和分析领域，JSON（JavaScript Object Notation）是一种广泛使用的数据格式。Python 提供了强大而灵活的库来处理 JSON 数据，尤其是在需要对 JSON 数据进行计数时。本篇文章将为刚入行的小白详细介绍如何实现 Python JSON 计数的过程。
## 过程概述
下面是处理 JSON 数据进行计数的流程概述
原创
2024-08-14 06:24:53
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