这一篇文章里面，我们要使用的一个第三方库叫做kafka-python。大家可以使用pip或者pipenv安装它。下面两种安装方案，任选其一即可python3 -m pip install kafka-python
pipenv install kafka-python如下图所示：创建配置文件由于生产者和消费者都需要连接Kafka，所以我单独写了一个配置文件config.py用来保存连接Kafka所
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2023-07-27 21:38:04
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# 连接 Kafka 数据库的 Python 实例
## 1. 简介
Kafka 是一种分布式流处理平台，它可以实现高吞吐量、可持久化、可扩展、容错的数据流处理。在实际的应用中，我们经常需要使用 Python 来连接 Kafka 数据库，进行数据的生产和消费操作。本文将介绍如何使用 Python 连接 Kafka 数据库，并提供相关的代码示例。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要安
原创
2023-09-22 01:42:29
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配置greenplum客户端认证配置pg_hba.conf cd /home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg-1
vim pg_hba.conf
增加
host all gpadmin 10.1.201.55/32 trust
[gpadmin@ gpseg-1]$ export PGDATA=/home/
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2023-08-06 14:09:13
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Kafka作为数据管道的使用场景在使用 Kafka 构建数据管道时，通常有两种使用场景： 第一种，把 Kafka 作为数据管道的两个端点之一：例如，把 Kafka 里的数据移动到 S3 上，或者把 MongoDB 里的数据移动到 Kafka 里；第二种，把 Kafka 作为数据管道两个端点的中间媒介：例如，为了把 Twitter 的数据移动到 ElasticSearch 上，需要先把它们移动到 K
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2024-03-26 08:51:01
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Kafka 简介简介基本概念1. Zookeeper (注册中心)2. Broker （核心节点）3. Topic (话题)4. Producer （生产者）5. Consumer （消费者）高可用6. other 简介Kafka 是一个分布式流平台（Apache Kafka® is a distributed streaming platform）功能发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息
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2024-03-18 13:56:01
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一、概述 Kafka事务特性是指一系列的生产者生产消息和消费者提交偏移量的操作在一个事务中，或者说是一个原子操作，生产消息和提交偏移量同时成功或者失败。注意：kafka事务和DB事务。在理解消息的事务时，一直处于一个错误理解是，把操作db的业务逻辑跟操作消息当成是一个事务，如下所示：void kakfa_in_tranction(){
// 1.kafa的操作：读取消息或生产消息
kaf
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2024-03-26 09:52:07
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目录server.propertiesproducer.propertiesconsumer.properties server.properties# broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
# 用来监听链接的端口，producer或consumer将在此端口建立连接
port=9092
# 处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
# 用
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2024-03-21 11:07:13
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简介
kafka-connect-jdbc-source 可以从任意 JDBC 驱动相关数据库同步数据到Kafka主题中。通过使用 JDBC ，连接器支持大范围多种数据库而且不需要自己编码。数据加载是通过定期执行查询SQL，为结果的每一条数据创建输出记录。默认情况下，加载数据库所有表数据到对应主题。自动调整监控数据库中新增表或删除表。连接器可以通过监控指定字段完成新增/修改数据
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2024-03-17 10:40:32
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由于业务需求，需要从Oracle数据库中获取某表的修改日志信息。这里讲解一下在GitHub中kafka-connect-oracle 连接器的部署。1、GitHub中下载项目kafka-connect-oracle2、添加配置a.数据库必须处于archivelog模式：sqlplus / as sysdba //sqlplus sys/sys as sysdba;
SQL>shu
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2024-04-03 19:51:29
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Kafka Connect 是一个简单但功能强大的工具，可用于 Kafka 和其他系统之间的集成。人们对 Kafka Connect 最常见的误解之一是它的转换器。这篇文章将告诉我们如何正确地使用消息的序列化格式，以及如何在 Kafka Connect 连接器中对其进行标准化。作者：Robin Moffatt Kafka Connect 是 Apache Kafka 的一部分，为其他数据
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2024-03-21 10:20:21
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生产者客户端有两个线程协调运行，分别是 主线程 和 Sender线程 。主线程负责创建消息、序列化消息以及为消息分区等工作，由KafkaProducer、拦截器、序列化器、分区器、消息累加器组成；Sender负责发送消息，由Sender、InFlightRequest、Selector。1. KafkaProducer//设置客户端参数
Properties properties = new P
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2024-03-22 09:23:18
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一.传统的消息通信方式
a.Socket通信协议
缺点：服务器端和客户端必须同时在线；传输大量数据时，数据完全不完备，对网络要求极高。
b.文件服务器(ftp)
缺点：实时性比较差；本地磁盘IO读写；
c.共享数据库方式(Database)
缺点：系统间访问共享数据库比较难实现：1.据库连接池有限的；2.因业
模块 1 import pymssql,pyodbc 模块说明 pymssql和pyodbc模块都是常用的用于SQL Server、MySQL等数据库的连接及操作的模块，当然一些其他的模块也可以进行相应的操作，类似adodbapi、mssql、mxODBC等，我们在实际用的时候选择其中一个模块就好，对于每一个模块都有相应的支持版本和支持平台，大家可以自行查阅文档https://w
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2024-03-16 10:39:33
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一.简介1.概述 Kafka最初是由Linkedin公司开发的，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下： （1）以时间复杂度为O(1
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2023-08-23 18:05:47
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本发明属于数据库迁移领域，具体地讲涉及一种kafka与elasticsearch数据库数据的互相迁移方法。背景技术：实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用，而把精力重点放在开发新的应用程序及系统集成上。由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别，因而给数据共享带来了很大困难，有时甚至会遇到数据格式不能转
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2024-06-05 11:59:16
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一：为什么要使用Python来操作数据库？用于做性能测试，需要大量数据的插入对于用例可以进行检查，设置用例检查点避免了手工插入数据出现的失误二：安装Python中的第三方库Pymysql在Python中，我们要连接数据库的话，需要使用第三库pymysql,那么如何安装呢？ 按win+r----> 输入cmd—>输入以下命令即可pip install pymysql安装完成之后，直接在p
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2023-03-25 16:16:06
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任何一个程序都必然用到数据库，不然数据没法处理，之前我只是把python的开发环境部署了一下，但是只是独立的，没法连接到数据库，今天学习了一下python的步骤连接数据库要首先映入模块pymysql;(以一个简短的查询来演示一下数据库的连接)1.下载地址https://pypi.python.org/
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2023-05-26 10:24:55
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数据库支持 使用简单的纯文本只能实现有退限的功能，所需要引入数据库，完成更强大的功能，本节使用的简单数据库SQLite 。 SQLite 和PySQLite sqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL接口用来查询，非常方便。它的官方站点为http://www.sqlite.org。&nbs
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2023-08-28 09:20:37
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连接数据库很简单，首先要安装pymysql模块。开始-cmd-输入pip install pymysql即可。连接数据库有以下几个步骤：（1）连接数据库，需要账号，密码，ip，端口号等；（2）建立游标；（3）执行sql；（4）获取结果；（5）关闭游标；（6）关闭连接。下面的函数实现数据库连接功能。 def my_db(host,user,passwd,db,sql,port=3306,chars
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2023-05-26 15:15:39
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十一、Python与MySQL掌握Python执行SQL语句操作MySQL数据库软件1. pymysql在Python中，使用第三方库：pymysql来完成对MySQL数据库的操作。安装：pip install pymysql创建到MySQL的数据库链接对象：conn = Connection(主机，端口，账户，密码)关闭连接：conn.close()执行sql语句：通过链接对象获得游标对象：cu
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2023-06-16 20:52:43
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