承接上文（Python数据结构之链表），在初步学习了链表的有关概念和方法之后，我们是时候了解一下链表的一系列标准/参考写法了。下面，本文将从C++ STL list的源码出发，领略算法和数据结构大师们对于链表的理解和操作，并在最后尝试使用Python模仿其一二。阅读本文可能需要读者知道一些C++的基本语法，不过不懂也没关系，看中文或者看注释或者直接看最后的Python代码即可。一、list概述在S
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2023-08-23 20:27:26
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链表是一系列数据元素，通过链接连接在一起。每个数据元素都以指针的形式包含到另一个数据元素的连接。Python在其标准库中没有链接列表。我们使用前一章讨论过的节点概念来实现链表的概念。我们已经看到了我们如何创建节点类以及如何遍历节点的元素。在本章中，我们将研究被称为单链表的链表的类型。在这种类型的数据结构中，任何两个数据元素之间只有一个链接。我们创建这样一个列表并创建其他方法来插入，更新和从列表中移
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2023-08-02 09:26:25
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本文实例讲述了Python单向链表和双向链表原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：链表是一种数据结构，链表在循环遍历的时候效率不高，但是在插入和删除时优势比较大。链表由一个个节点组成。单向链表的节点分为两个部分：存储的对象和对下一个节点的引用。注意是指向下一个节点。而双向链表区别于单向链表的是它是由三个部分组成：存储的对象、对下一个节点的引用、对上一个节点的引用，可以实现双向遍历。单向列表的
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2023-08-11 08:09:50
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一：环形链表上次我们实现过单向链表了，今天我们来介绍一下环形链表。我们都知道，在单向链表中，头指针是非常重要的，如果头指针丢失了，整个链表就会遗失，链表所占用的内存空间也会浪费。如果我们将单向链表中的尾节点指向头结点，那么就会构成一个环形链表，在环形链表中，任何一个节点都可以作为头结点，也就没有头结点丢失这回事了。二：构建链表2.1：节点类# 节点类
class Student:
def
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2024-04-10 11:41:30
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数据结构之链表创建链表元素类创建链表类为链表类创建方法函数1.创建链表元素类链表是由一个个元素链接而成的。所以第一步，我们先创建一个链表元素类，来表示我们的链表上的元素。接着我们通过 __init__ 方法给它定义两个属性，self.value和self.next 。class Element(object):
def __init__(self, value):
self
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2024-05-08 23:15:05
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文章目录1.定义结点类2.定义链表类2.1.打印整个链表2.2.获取链表长度2.3.链表头部插入元素2.4.链表尾部插入元素2.5.链表任意位置插入元素2.6.链表任意位置删除元素2.7.链表中插入一堆数据2.8.链表中某一元素后插入值2.9.链表中某一元素后删除值3.完整代码+测试 1.定义结点类class Node:
def __init__(self,data=None,next=
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2023-08-21 16:34:31
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前言数据结构中的线性表：分为顺序表和链表。线性表线性表（Linear List）是由 n（n≥0）个数据元素（结点）a[0]，a[1]，a[2]…，a[n-1]组成的有限序列。其中：数据元素的个数 n 定义为表的长度 = “list”.length() （“list”.length() = 0（表里没有一个元素）时称为空表）将非空的线性表（n>=1）记作：（a[0]，a[1]，a[2]，…，
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2024-09-12 22:23:45
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# 链表的类实现与应用
## 引言
链表是一种常用的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。相比于数组，链表在插入和删除操作上具有更高的效率，因为在链表中不需要移动元素。本文将详细介绍链表的基本概念、实现过程，并提供Python示例代码进行说明，最后用甘特图和流程图形式展示其实现流程。
## 链表的基本概念
链表的基本结构包括以下几个部分：
- **节点（N
原创
2024-09-28 03:56:57
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# 要实现的功能：判空，长度，遍历，从头部添加，从尾部添加，从指定位置添加，删除，查找
#定义一个节点类
class Node(object):
def __init__(self, item):
#传入的参数
self.item = item
#当前节点的下一节点
self.next = None
#定义一个单向链表类
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2023-08-23 18:26:15
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单链表一、单链表定义单链表的操作1. 创建一个单链表类2. 判断链表是否为空3. 返回链表长度4. 遍历整个链表5. 在链表头部添加数据6. 链表尾部添加数据7. 在指定位置添加元素8. 删除链表中节点8.1 创建一个游标删除节点8.2 创建两个游标删除节点三、整体代码 一、单链表定义以下为自己总结 链表中有多个节点，节点中存有数据、下个节点的地址，如果没有下个节点，则地址为空 链表如果要查看下
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2023-09-26 13:29:50
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链表功能函数总结最近在学习数据结构的内容，链表（LinkList）就是数据结构中最基本的一种数据类型，链表本身的构造特性也特别有意思，这里就构造了一个链表的功能函数，包含了链表的创建初始化、打印输出、计算长度、查找中间结点和清除链表等功能，在今后的学习中会不断扩充添加不同的功能！
函数运行如下图所示：功能函数链表创建函数//声明链表创建函数（尾插法）
void ListCreat(LinkList
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2023-08-08 16:37:51
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python数据结构基础（单链表，多链表，二叉树） 数据结构指数据对象中数据元素之间的关系 Python 给我们提供了很多现成的数据结构类型，这些系统自己定义好的，不需要我们自己去定义的数据结构叫做 Python 的内置数据结构，比如列表、元组、字典。而有些数据组织方式，Python 系统里面没有直接定义，需要我们自己去定义实现这些数据的组织方式，这些数据组织方式称之为 Python 的扩展数据结
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2024-06-04 22:11:45
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节点变量会初始化为None值或者一个新的None对象。 class Node(object): def __init__(self, data, next=None): self.data = data self.next = next # 仅仅是空链接 node1 = None # 一个包含数据和
原创
2022-08-22 16:56:17
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为什么需要链表顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁，所以使用起来并不是很灵活。链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。链表的定义链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点（数据存储单元）里存放下一个节点的位置信息（即地址）。1.单向链表单向链表也叫单链
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2023-07-24 15:54:25
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typedef struct SocketInfo{ char IPAddress[20]; //IP地址 SOCKET hSocket; //socket句柄 char cpName[128]; //计算机名 char wVersion[64]; //操作系统版本 SocketInfo * next; //下一个节点指针private: SocketInfo * head;}
原创
2021-12-31 11:20:20
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ref： 代码随想录 链表的概念什么是链表，链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。java链表有三种类型，分别是单链表、双链表、和循环链表以下用java定义了一个双链表节点类//定义一个Node 类，Node 对象 表示双
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2023-09-01 10:30:55
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类实现DS链表最开始的输入链表节点的代码是这样的，但是问题就随之而来了，我逆序输出了。解决这个问题的话应该是两种办法
原创
2023-03-15 11:57:43
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文章目录单向链表用单向链表实现栈用单向链表实现队列循环链表轮转调度用循环链表实现队列双向链表双向链表的基本实现用双向链表实现双端队列位置列表的抽象数据类型含位置信息的列表抽象数据类型双向链表实现位置列表的排序基于链表的序列与基于数组的序列的对比 单向链表遍历列表：从头节点开始，使用next引用到达尾节点，这个过程叫做遍历链表。链表跳跃/指针跳跃：遍历链表的过程。每个节点被表示为唯一的对象。链表实
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2023-08-05 23:09:45
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链表是一系列数据元素，通过链接连接在一起。 每个数据元素都以指针的形式包含到另一个数据元素的连接。 Python在其标准库中没有链接列表。 我们使用前一章讨论的节点概念来实现链表的概念。 我们已经知道如何创建节点类以及如何遍历节点的元素。 在本章中，将学习链表的类型:单链表。 在这种类型的数据结构中，任何两个数据元素之间只有一个链接。 创建一个链表并使用一些方法来插入，更新和从列表中移除元素。创建
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2023-06-25 14:22:06
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复杂链表即就是在普通单链表的基础之上添加了一个可以指向链表中任意节点或者NULL的_random指针。
节点定义：template <class T>
struct ComplexListNode{
ComplexListNode(const T& d)
:_data(d),_next(NULL),_random(NULL)
{}
T _data
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2023-06-09 22:09:03
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