2.1 神经网络的第一次接触让我们看一下神经网络的实例，这个神经网络使用了python库Keras来学习识别手写数字。除非你已经有了关于Keras或者相似的库的经验，你不会明白立刻明白第一个例子的所有东西。你可能还没有装Keras；这没关系，在下一章里，我们会回顾这个例子中的每一个元素，并详细的解释它们。所以如果看到一些看起来专业或者看上去就像是魔法的东西，你也不用担心！我们必须从某个地方开始。这
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2023-11-10 16:17:47
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DBMS : DataBase Management System 数据库管理系统Python: sqlite3 relati
原创
2022-09-08 20:30:48
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文章目录第十一章：Deep learning for text11.1 Natural language processing: The bird’s eye view11.2 Preparing text data11.3 Two approaches for representing groups of words:Sets and sequences11.4 The Transformer
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2024-03-14 11:54:46
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第一章笔记：大部分内容来自于书籍《Python Machine Learning By Example》Third Edition1 介绍机器学习就是从经验(数据)中学习，通过机器学习，其实就是创造了一个不知疲倦的行业专家。与机器学习不同的是，自动化需要人为预定义一些规则，然后让机器进行工作，然而面对大数据或多任务环境下，这类人工成本很高，那么可以通过让机器自己学习其中的规律。机器学习就是这样与输
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2024-01-19 18:50:01
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简介深度学习(人工神经网络的研究的概念) 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终
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2023-12-06 16:49:58
83阅读
Python函数学习这一节还没有涉及到面向对象, 主要关注如何定义和使用python的函数. 下文以简单问答形式呈现. 1. 函数要有一个返回值, 该如何写? 这个很简单, return ret_value2. 函数要返回多个返回值, 该如何写? python处理这个也很简单,
原创
2022-05-05 17:35:39
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作者：DATA_MONK
原创
2022-10-31 06:26:25
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Python Learning Paths
Python Expert
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2020-08-05 12:14:00
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2.1 神经网络的第一次接触让我们看一下神经网络的实例，这个神经网络使用了python库Keras来学习识别手写数字。除非你已经有了关于Keras或者相似的库的经验，你不会明白立刻明白第一个例子的所有东西。你可能还没有装Keras；这没关系，在下一章里，我们会回顾这个例子中的每一个元素，并详细的解释它们。所以如果看到一些看起来专业或者看上去就像是魔法的东西，你也不用担心！我们必须从某个地方开始。这
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2023-08-13 12:22:29
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系统配置：1.安卓6.0以上。2.手机存储空间预留5G。3.运行内存占用200M。4.待机一天耗电2-5%。下载地址：可以去 Github主页或者AidLearning官网进行下载，也可以下载V0.86最新版，另外华为，小米，Vivo，OPPO等各大应用市场也有下载!注意事项：1.已经安装AIDLearningV0.85，只需要下载AIDv0.86.apk直接安装，而不用卸载AIDLe
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2023-12-17 17:09:10
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机器学习基础机器学习的四个分支1 监督学习 supervised learning2 无监督学习3 自监督学习4 强化学习评估机器学习模型训练集、验证集和测试集评估模型的注意事项数据预处理、特征工程和特征学习神经网络的数据预处理特征工程过拟合与欠拟合减小网络大小添加权重正则化添加dropout 正则化机器学习的通用工作流程 机器学习的四个分支1 监督学习 supervised learning概
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2023-12-20 16:39:43
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Chapter 25 → 类的蓝图 ↓Chapter 26 → 类的基础 ↓Chapter 27 → 类的实例 ↓Chapter 28 → 类的细节本章中，我们编写两个类： - Person 创建并处理关于人员信息的一个类 - 定制一个Person，修改继承的行为步骤1：创建实例模块名使用小写字母，类名使用大写字母# File per
原创
精选
2023-04-06 16:12:13
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Pythonfor循环及作业要求foriinrange(0,10):ifi<5:print("loop",i)else:continueprint("hehe")continue跳出本次循环,继续下次循环break结束循环foriinrange(10):print('-----------',i)forjinrange(10):print(j)ifj>5:break
原创
2020-11-10 20:11:29
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数据集构成：特征值+目标值机器学习算法分类(根据目标值)监督学习目标值:类别–>分类问题目标值:连续型数据
原创
2022-06-17 13:08:43
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# 学习Python数据可视化
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(导入库)
B --> C(创建画布)
C --> D(绘制图表)
D --> E(显示图表)
```
## 任务流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 导入需要的库 |
| 3 |
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2024-05-27 06:26:29
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吴恩达Deep Learning编程作业 Course2- 改善深层神经网络-第二周作业：优化方法到目前为止我们一直使用梯度下降算法来进行参数更新，求得最小化成本。在这个作业中我们将学习优化算法，能够节省时间使得我们更快的得到好的结果。在吴恩达老师的课程中将梯度下降比喻为在山壑中找到最低点，如下图所示： 本次练习需要使用的库函数（一些工具类代码放在文章最后，请自行创建对应文件）import num
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2024-10-31 09:35:24
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sklearn学习莫烦python，非常感谢~记录自己在学习python过程中的点滴。sklearn 简介机器学习 Machine Learning
监督学习 supervised learning;非监督学习 unsupervised learning;半监督学习 semi-supervised learning;强化学习 reinforcement learning;遗传算法 genet
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2024-02-02 06:47:17
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这一章标题为机器学习的基本原理，其中有很详细的讨论。4.1 机器学习的4个分支4.1.1 监督学习给定样本集合，学习将输入数据映射到已知目标。大部分的都属于这种。包括optical character recognition, speech recognition, image classification, and language t
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2023-11-27 11:57:57
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Pytorch一 、深度学习概览1、工具篇2、流程介绍3、基础知识（常用操作）1、数据结构类型4、常见名词概念二、深度学习Pytorch1、神经网络1.1 如何构建神经网络1.2 核心组件2、数据处理工具2.1 torchvision（可视化处理工具）2.1.1、torchvision.transforms2.1.2、torchvision.datasets2.1.3、torchvision.m
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2024-01-09 10:58:31
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参考：https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-ratetorch.optim.lr_scheduler提供了几种方法来根据迭代的数量来调整学习率自己手动定义一个学习率衰减函数：def adjust_learning_rate(optimizer, epoch, lr):"""Sets the learnin
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2024-04-07 22:40:53
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