---------------turtle源码集合---------------Python教程91：关于海龟画图，Turtle模块需要学习的知识点Python源码45：海龟画图turtle画雪容融Python源码44：海龟画图turtle，画2022卡塔尔世界杯吉祥物Python教程43：海龟画图turtle画小樱魔法阵Python教程42：海龟画图turtle画海绵宝宝Python教程41：海
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2024-06-28 09:50:26
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这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧，感受 Python 带给你的乐趣吧。 阅读本文大概需要 6 分钟。 ”
1.print 打印带有颜色的信息大家知道 Python 中的信息打印函数 Print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。def esc(code=0):
return f'[{code}m'
print(esc('31;1;0') + 'E
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2024-05-11 23:34:01
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一、背景python中最为重要的一个概念就是装饰器，这里记录一下原理和方法。从flask源码出发编写一个日志的装饰器。1.1 装饰器的类型函数式装饰器类装饰器二、装饰器原理与使用装饰器实际是将函数作为参数传入到另一个函数中，并且可以执行传入的函数。这使得装饰器能够将很多统一流程或者是重复的内容集成在一起。2.1 flask中的装饰器
flask的路由就是使用装饰器完成的，这里查看一下它的源码"""
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2024-08-15 23:10:16
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考虑一个场景：在该场景中，我们有各种列表的颜色，每个颜色代表假定颜色类的一个
实例。我们让标识符a表示现有的颜色列表。在这个应用中，我们希望创建一个名为b的新列
表，复制一份b列表。达到修改、删除、添加b中的颜色而不影响到a列表。1、第一种情况：（创建别名）假设a = [“red”,“blue”,“green”]，如果执行命令b = a,这样仅仅是创建了这个列表的一个别名，a和b是指向同一个列表对
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2023-11-28 07:14:47
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最近在看《深入浅出Python机器学习》，敲案例时发现matplotlib里cmap参数的使用方法发生了一些变化，索性整理了一下cmap相关的内容，这里是matplotlib的官方颜色图，文中也会放出。文中表达如有不正确的地方，欢迎指出~ 目录WHAT1. 关于cmap的个人理解2. cmap的分类3. matplotlib内置的颜色图WHYHOW WHAT1. 关于cmap的个人理解cmap参数
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2023-10-06 22:31:19
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项目场景我这里有一张名为airplane.jpg的灰度图像灰度图像使用 matplotlib 库读取并显示：import matplotlib.pyplot as plt
root="D:\Python\数据集VOC2007\SegmentationClass"
fname=r"\2007_000033"
#带坐标和像素值！！好极了
im = plt.imread('%s/%s.png' % (
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2023-10-05 10:17:18
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红色心里联想：兴奋、热烈、激情、喜庆、高贵、紧张、奋进、辟邪、危险表示的意义：自由、血、火、胜利运用效果：刺激、兴奋、强烈煽动效果橙色心里联想：愉快、激情、活跃、热情、精神、活泼、甜美表示的意义：阳光、火、美食运用的效果：活泼、愉快、有朝气黄色心里联想：光明、希望、愉悦、阳光、明朗、动感、欢快表示的意义：阳光、黄金、收获运用效果：华丽、富丽堂皇绿色心里联想：舒压、和平、新鲜、青春、希望、安宁、温和
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2023-08-31 16:54:26
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在python，有时候是需要画图的，比如把一个矩阵用图像的形式显示，之前用的好好的，每次用plt.imshow()，都是彩色图，不知为啥，突然全是黑白图了，于是需要设置cmap的值，如下：plt.imshow(confusion_matrix_percent,cmap='gray')
plt.colorbar()
plt.show()在上面的代码中，设置cmap=‘gray’，表示绘制灰度图，若
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2023-06-12 14:59:29
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关于如何着色散点的基本上有两种选择.1.外部映射您可以在外部将值映射到颜色,并将这些颜色的列表/数组提供给scatter的c参数.z = np.array([1,0,1,0,1])
colors = np.array(["black", "green"])
plt.scatter(x,y, c=colors[z])2.内部映射除了显式颜色外,还可以提供值列表/数组,这些值应根据规范化和色彩映射映射
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2023-08-01 18:35:09
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在本篇博文中，我将通过我的实践经验来解决有关“Python matplotlib cmap蓝到黄”的问题。这涉及到环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和安全加固等多个方面。以下是我对这些内容的整理。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[环境配置]
B --> C[编译过程]
C --> D[参数调优]
D --> E
python 紫色 python中紫色字体代表
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2023-05-25 00:41:01
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# 如何实现“紫色 Python”：新手开发者的指南
作为一名刚入行的小白开发者，想要实现一个“紫色 python”的项目，看似复杂，但其实只需要遵循一些基本的步骤。本文将详细介绍实现这一项目的流程，并逐步带你完成每一个步骤。
## 项目流程概览
下面是实现“紫色 Python”的流程。我们将其分为五个主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-09-04 03:54:29
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编辑：由于这似乎是一个受欢迎的帖子，因此以下解决方案对我来说似乎很好。 谢谢@gazzar和@mfra。2cbar.solids.set_rasterized(True)
cbar.solids.set_edgecolor("face")有谁知道为什么我的颜色条中似乎有线条？ 还是为什么颜色过渡不平滑？ 显然，我在使用底图，但这没关系，因为所有这些都是在AFAICT之下进行的matplotlib调
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2024-07-25 10:54:54
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# Python的cmap
在数据可视化中，颜色映射（colormap）是一种将数据值映射到颜色的技术。Python中的cmap（colormap）模块提供了各种颜色映射方案，使我们能够更好地展示数据。本文将介绍cmap模块的基本用法，并通过示例代码来说明。
## 安装cmap模块
在开始之前，我们需要先安装cmap模块。打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装cmap模块：
```pyt
原创
2023-09-09 11:57:29
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在使用 Python 进行数据可视化的时候，往往会遇到一个让人比较困惑的问题，那就是 Matplotlib 库中绘制的图像颜色显示异常，尤其是紫色的显示。这可能会影响图像的可读性和数据的展示效果。接下来，我将详细地描述一下如何解决“python 的 plt 的紫色”问题的过程，并为大家提供备份策略、恢复流程、灾难场景等相关信息。
### 备份策略
在进行 matplotlib 的设置时，确保你
matplotlib.image图像模块支持基本的图像加载、重新缩放和显示操作。 类 AxesImageclass matplotlib.image.AxesImage(ax, cmap=None, norm=None, interpolation=None, origin=None, extent=None, filternorm=1, filterrad=4.0, resample=False
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2024-02-16 10:27:01
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在实际的 Python 开发中，遇到“Python 紫色缩写”问题，通常指的是代码中使用了某些不明确或误解的缩写或命名，导致代码可读性差，维护困难。以下是针对该问题的详细复盘记录。
### 问题背景
软件工程中，代码可读性是保证长期维护和迭代的关键因素之一。而在团队合作开发过程中，不同成员对于变量和函数的命名习惯会差异较大，导致代码中出现“紫色缩写”现象。
**业务影响分析：**
- 影响代
turtle模块是一个Python的标准库之一，它提供了一个基于Turtle graphics的绘图库。Turtle graphics是一种流行的绘图方式，它通过控制一个小海龟在屏幕上移动来绘制图形。---------------turtle源码集合---------------Python教程36：海龟画图turtle写春联Python源码35：海龟画图turtle画中国结Python源码31：
前言接着前面的HTML—网络编程1)来学习吧~~~色彩的表示在计算机显示器中，使用红(red)、绿(green)、蓝(blue)3种颜色来构成各种各样的颜色。颜色的种类有16，256及65536等多种。我们把这三种颜色人0到255分别编号，再表示为16进制的数，则红色（rr）就从00到ff，绿色(gg)和蓝色(bb)两种颜色也如此。三种颜色的表示合起来就是rrggbb。这样一来，可以用一种颜色中所
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2024-07-04 21:06:36
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# 教你使用 Python 的 cmap 库
在数据可视化和图像处理领域，`cmap`库是一个非常实用的工具。它可以帮助你创建强大的颜色映射，以便使数据的可视化更加生动和有效。本文将逐步指导你如何使用这个库。
## 整体流程
下面是使用 `cmap` 库的整体流程。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装 cmap 库]
B --> C
原创
2024-09-30 06:17:53
144阅读
