个人吐槽最近比较闲,打算学习python 爬虫方面的知识,生活中认识了几个沙雕网友,搞得我也很想分(装)享(逼)。 如果遇到不清楚可以跳到最后看参考教程,2个结合看应该就很简单易懂了前言1 python 语言菜鸟教程特点:代码少,易读,高级语言特性(不适合游戏,硬件级开发),适合做网站,爬虫,机器学习模块化类似node.js2 爬虫用户获取网络数据的方式: 方式1:浏览器提交请求--->下
转载 2024-02-29 18:14:53
34阅读
最近小弟在研究一个项目,这是项目是有人做好了的,我看见之后想自己学习一下,不过还没有想到最终的方案,现在拿出来跟大家分享一下,希望有高手指点指点。用三菱PLC与视觉影像合作检测产品,产品类似于一个小方块,通过振动盘上料,上料至一个转盘上,转盘一直在转动(可使用步进电机),产品流过相机镜头时进行检测,一共有两个相机进行检测,检测完之后视觉检测端经过PC将检测结果传送至PLC,在转盘的后端有三个吹气装
  #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Author : {玄铁重剑无锋} # @License : (C) Copyright 2021 玄铁重剑无锋, All rights reserved. # @Contact : {sfrexpect@163.com} # @File : 03_快递分拣小程序.py
目录1、需求背景2、代码实现2.1、实现方法12.1.1、实现思路2.1.2、代码演示2.2、实现方法22.2.1、实现思路2.2.2、代码演示3、拓展知识 1、需求背景表哥从事某公司的物流管理工作,说公司系统的历史快递的物流信息丢失了,数据接近15万条…原本是系统直接对接信息,但因开发人员没缓存,导致19年前的数据丢失,快递公司后台端口也给迭代了,现在只能在快递公司人工客服里面查询,把结果保存
转载 2024-02-19 07:52:23
139阅读
那么打印的结果呢,是这样的:根据函数的定义,我们知道,打印的第一行是传入的参数的类型(即type),根据打印结果,我们知道这是一个tuple,即元祖类型。也就是说,当我们在调用这个方法的时候,传入的参数1,4,6,最后全部包在一起,封装成一个tuple,传递给函数内部。打印的第二行,就是该元祖的内容。然后,根据打印结果的第二行,我们可以知道,这就是我们在调用时传入的1,4,6。总结一下:在调用pa
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # 查询pos后台指定时间和状态的订单 import requests import re from lxml import etree from openpyxl import Workbook import time,os from requests.packages import urllib3 from datet
# 快递计费Python程序实现指南 在这个指南中,我们将逐步实现一个简单的快递计费Python程序,帮助你理解如何完成这个任务。整个流程分为几个步骤,以下是我们要执行的主要步骤: ## 流程概述 我们将遵循以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------------| | 1 | 用户输入快
原创 8月前
35阅读
# Python快递计费程序科普 近年来,随着电商行业的蓬勃发展,快递服务已经成为我们生活中不可或缺的一部分。如何高效、准确地计算快递费用,成为了快递公司和电商平台亟待解决的问题。本文将介绍一个简单的“Python快递计费程序”,并通过代码示例来演示其实现过程。 ## 一、程序设计思路 在设计快递计费程序时,我们需要考虑多个要素,例如: - 包裹重量 - 体积尺寸 - 距离与运输区域 -
原创 8月前
61阅读
importjson,requests#输入运单号码,注意,只有正在途中的快递才可以查到!packageNum=input('请输入运单号码:')url1='http://www.kuaidi100.com/autonumber/autoComNum?resultv2=1&text='+packageNum#用url1查询运单号对应的快递公司,如中通,返回:
转载 2019-06-20 17:19:59
2339阅读
中缀表达式9 + (3 - 1)*3 + 8 / 2后缀表达式9 3 1 - 3 * + 8 2 / +简易计算器,可以通过栈来实现。然而如果直接使用中缀表达式,需要处理括号,而使用后缀表达式则可以规避这种麻烦。后缀表达式计算起来更加方便,步骤如下:1.将后缀表达式入栈,数字直接入栈2.遇到操作符,将栈顶的两个元素出栈,第一个出栈的是操作数,第二个出栈的是被操作数,根据操作符计算两个数的结果,然后
# Python 快递分拣程序 随着电商的发展,快递数量的激增对快递分拣提出了更高的要求。传统的手动分拣方式效率低下,容易出错,因此越来越多的快递公司开始采用自动化的分拣系统。本文将介绍一个简单的 Python 快递分拣程序的设计,并通过代码示例来阐述其实现过程。 ## 1. 快递分拣的基本思路 快递分拣程序的基本任务是将快递按照目的地进行分类。通常这种分类可以通过快递上的标签、条形码或者二
原创 2024-10-05 04:37:01
146阅读
# Python快递分拣程序的实现思路 随着电商的蓬勃发展,快递服务已经深入到我们生活的方方面面。快递分拣作为快递服务的重要环节,其效率直接影响到用户的体验。通过编写简单的Python程序,我们可以模拟快递分拣的过程,从而帮助快递公司提高分拣效率。本文将详细介绍Python快递分拣程序的思路和实现,并配有相关代码示例和图示。 ## 一、程序设计思路 快递分拣的基本流程可以概括为以下几个步骤:
原创 10月前
120阅读
# 如何实现“东风快递分拣程序 python” ## 流程表格 | 步骤 | 说明 | | ------ | ------ | | 1 | 导入所需的库 | | 2 | 定义快递信息数据结构 | | 3 | 输入快递信息 | | 4 | 进行分拣处理 | | 5 | 输出分拣结果 | ## 代码实现 ### 步骤一: 导入所需的库 ```python # 导入pandas库用于数据处理
原创 2024-07-01 06:26:41
129阅读
1.作业要求2.思路1、分析数据源,为嵌套列表,内层列表保存了姓名和地址信息;2、分析需求,要求生成一个字典,键key要求是省份,值value要求是一个嵌套列表,内层列表保存数据源的信息;3、再次对数据源进行详细分析,发现:无港澳台地区,仅为大陆的省份,包括省、直辖市、自治区,这些数据是有限的;地址信息的前两个字就可以表示省份了字典里的键是带有“省”或者“市”的,取地址信息的前两个字的话,就要考虑
给定一组打乱的快递信息数据,将快递按省份进行分类,最终实现如下格式效果:数据源如下:[ ['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'], ['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'], ['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'], ['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E'], ['华*升', '北京市海淀区杰
最近正值毕业季,又到了毕业生向家里邮寄行李的时候了,然而随着物流行业的飞速发展,有很多家物流公司可供选择,比如德邦、顺丰、邮政、申通、京东等。各个公司的收费都不尽相同,因此整理了从吉林到各省份的资费标准并进行可视化分析以便选取合适的物流公司邮寄行李。物品邮寄资费标准Excel表(express.xlsx)内容如下:1、将Excel表中的数据插入到数据库中以便于后续数据筛选注:程序采用python3
always_address =[ ['王*⻰', '北京市海淀区苏州街⼤恒科技⼤厦南座4层'], ['庞*⻜', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'], ['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇⼯业集中区扬州市⽴华畜禽有限公司'], ['王*⻜', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹⼴场B座5E'], ['华*升', '北京市海淀区杰睿⼤厦'], ['朱*锴', '上海市浦东新区川沙新
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 22 12:21:47 2020 @author: Administrator """ import re arr=""" [ ['王*⻰', '北京市海淀区苏州街⼤恒科技⼤厦南座4层'], ['庞*⻜',
原创 2022-06-16 17:08:14
200阅读
目录一、又见str1.1 字符串定义1.2 字符串常用操作1.2.1 str.center(width[, fillchar])1.2.2 str.count(sub, start= 0,end=len(string))1.2.3 str.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')1.2.4 str.endswith(suffix[, start[, end
需要实现的功能:现有一堆快递地址信息,需对其进行按省分拣,以方便后续投递def judge_data(city, data_list): """ 判断省份或者市是否存在于列表中 :param data_list: 数据列表 :param city: 省或者市的名称 :return: True或者False """ is_exist = False f
原创 2022-10-23 13:49:40
548阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5