前言现如今，要说比较火的编程语言当属 JavaScript 和 Python 了，这两门语言都可以独立编写前端页面、后端服务器、手机 APP、电脑客户端等等，无所不能。不过，不同的编程语言有不同的侧重点。比如 JavaScript 写网页得心应手，Python 处理大数据信手拈来。那么，能不能取两者的优点，构建一个跨平台客户端框架呢？这就有了今天的主角：vue-pywebview-pyinstal
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2024-05-03 07:02:41
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在MySQL中跨库查询主要分为两种情况，一种是同服务的跨库查询;另一种是不同服务的跨库查询;它们进行跨库查询是不同的，下面就具体介绍这两种跨库查询。一、同服务的跨库查询同服务的跨库查询只需要在关联查询的时候带上数据名，SQL的写法是这样的：SELECT * FROM 数据库1.table1 x JOIN 数据库2.table2 y ON x.field1=y.field2;例如：二、不同服务的跨库
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2024-05-31 08:58:43
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项目开发的过程中,碰到一个需求,要求是:用户完成任务后,会获得积分,需要展示跟任务积分差不多的积分商品列表. 中间用到了两个之前技术点:1.跨库查询2.排序①跨库查询先说跨库查询,因为项目使用的是springcloud框架,分为了3个部分,一是核心业务(designer),二是核心业务的总控后台(mbg),三是商城项目(mall),需要展示的积分商品是存在mall对应的数据库中,但该业务是属于de
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2024-05-05 20:18:53
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因为是第一次做真实大型项目吧，涉及到功能的权限需要用到mybatis-plus中一些东西，写博客总结一下。跨表查询首选需求：撇开需求说功能都是扯犊子，需求就是完成条件查询，然后根据用户的部门号，同一级别只能查询自己的，上级可以看到下级的 先去mapper里面完成配置文件 我在这里写一个对比的事情 这是我们普通的功能实现<select id="queryPageMap" resultType=
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2023-10-27 04:54:15
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MyBatis-Plus联表查询及分页一、准备工作1、数据库结构以及数据2、依赖3、配置类让mybatis-plus-join在DataScopeSqlInjector中生效4、启动类排除MPJSqlInjector.class二、代码1、实体类2、Mapper3、Service4、测试5、结果三、分页查询1、MPJLambdaWrapper几个方法2、分页代码举例 一、准备工作mybatis-
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2024-04-02 10:42:54
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同一instance下：就是可以关联的时候在表之前加上数据库名字就可以了,例如DB1.dbo.table1 , dbo是架构名. 其他的具体操作就跟同一个数据库中的表操作一样. 具体看你的需求,可以采用,left join, inner join,right join等 不同instance下：SQLServer跨库查询--分布式查询用openrowset连接远程SQL或插入数据如果你用OP
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2023-08-12 15:55:08
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实现Myibatis动态sql跨数据库的处理 Spring动态配置多数据源，即在大型应用中对数据进行切分，并且采用多个数据库实例进行管理，这样可以有效提高系统的水平伸缩性。而这样的方案就会不 同于常见的单一数据实例的方案，这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中，以及从哪个数据库提取数据。 Spring配置多数据源的方式和具
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2023-10-18 18:13:34
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# Python PyMySQL 支持跨库查询吗
在使用 Python 进行数据库操作时，PyMySQL 是一个常用的库，它提供了访问 MySQL 数据库的功能。然而，对于一些特定的需求，比如跨库查询，有时候我们可能会遇到一些困难。在本文中，我们将探讨 PyMySQL 是否支持跨库查询，并提供一些示例代码来帮助理解。
## PyMySQL 简介
PyMySQL 是一个用于 Python 的纯
原创
2024-03-31 05:54:46
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--按月统计报告 中心端服务 10.141.222.78 进行统计
use risreportdb
Select substring(bgrq,5,2) as month,count(distinct StudyUid) as mycount from TB_RIS_REPORT group by substring(bgrq,5,2)
Select substring(bgrq,5,2) a
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2024-05-03 23:42:20
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## 实现 "mysql 可以跨库join" 的步骤
如果要实现 "mysql 可以跨库join"，需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建两个数据库
2. 在每个数据库中创建一张表
3. 在两个数据库中插入数据
4. 在一个数据库中创建一个视图
5. 在另一个数据库中查询视图并进行跨库join
下面是每一步需要做的事情以及对应的代码示例：
### 步骤 1：创建两个数据库
首先，我们需要
原创
2024-02-17 07:40:52
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# 如何实现 MySQL 视图跨库
在 MySQL 中，视图是一个虚拟的表，它只包含查询时返回的数据，并不存储实际数据。通常视图只能在同一数据库内使用，但是我们可以通过一些技巧实现视图跨库的功能。下面我将向你展示如何实现 MySQL 视图可以跨库。
## 整体流程
为了实现 MySQL 视图在不同数据库之间的跨库功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
pie
title
原创
2024-03-02 06:40:02
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# 跨库跨表查询 python 实现流程
## 1. 确定数据库连接方式
首先，我们需要确定要连接的数据库类型和连接方式。Python提供了多个数据库连接库，如pymysql、pyodbc等。根据实际情况选择合适的库进行连接。
## 2. 建立数据库连接
在确定了数据库连接方式后，我们需要使用相应的库来建立数据库连接。下面是使用pymysql库连接MySQL数据库的示例代码：
```pyth
原创
2024-01-12 08:04:35
218阅读
# Python 跨库查询指南
在实际的开发场景中，跨库查询的需求常常出现，比如说我们需要从不同的数据库中获取信息并进行整合。在 Python 中，我们可以轻松地实现这一功能。本文将以步骤的形式指导你如何使用 Python 进行跨库查询，并提供具体的代码示例和注释帮助你理解。
## 跨库查询的流程
在进行跨库查询之前，我们需要了解整个流程。以下是实现跨库查询的基本步骤：
| 步骤编号 |
# Python 跨库查询实现指南
## 1. 过程概述
在本文中，我将向你介绍如何在 Python 中实现跨库查询。跨库查询是指在一个数据库中查询其他数据库的数据，这在实际开发中非常常见。我将以一个示例为基础来说明整个过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 示例场景
假设我们有两个数据库：数据库A和数据库B。我们需要在数据库A中查询数据库B的数据，并将结果返回。具体来说，我们将查询数
原创
2023-10-01 07:39:06
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1、优化数据类型 MySQL中数据类型有多种，如果你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案，以加快编码 速度，或者选择最明显的选择，因此，你可能面临的都不是最佳的选择，如果可能的话，你应该尝试以通用准则来改变这些决定。 (1)避免使用NULL NULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查
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2024-06-19 17:12:22
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Java真的跨平台吗？ ——有感于《JAVA陷阱》 JAVA真的跨平台吗？我以前一直都认为是这样的，呵呵，对着满大街的各种Java书在说到Java的优点时几乎都会提到这一点，甚至是引以为傲的——这似乎成了Java应对别人指责其运行不够效率时的一种高姿态的无声的反驳，因为在IT大牛们百家争鸣，各拥一方时，Java能在中间得到他们大多数的支持，以及对Internet W
由于公司项目的需要，我对Hibernate对多表关联查询研究了一下，现总结如下，供朋友参考。 一、 Hibernate简介Hibernate是一个JDO工具。它的工作原理是通过文件（一般有两种：xml文件和properties文件）把值对象和数据库表之间建立起一个映射关系。这样，我们只需要通过操作这些值对象和Hibernate提供的一些基本类，就可以达到使用数据库的目的。例如，使用Hibern
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2024-07-11 09:25:23
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摘要：数据库拆分后，数据分布到不同的数据库实例，可达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的，道路是曲折的。一旦涉及拆分，就逃不开“原本在同一数据库里的查询，要变成跨两个数据库实例”的查询问题。导读日前，某电商用户由于业务发展迅猛，访问量极速增长，导致数据库容量及性能遭遇瓶颈。为降低数据库大小，提升性能，用户决定对架构进行垂直拆分。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规
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2023-12-07 07:21:36
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前面已经使用MyBatis完成了对Emp表的CRUD操作，不管是使用SqlSession直接操作，还是使用Mapper代理方式，都只是完成了对单个数据库表的操作。这肯定是远远不够的。在实际开发中，经常会将来自多张表的数据在一个位置显示。比如查询并显示的员工信息中会有来自部门表、岗位表的数据，而后台一般是定义一个方法：1.关联查询1.1手动处理映射关系resultMap实体类 public clas
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2023-12-27 13:53:20
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搭建跨平台的统一python开发环境：使用开发环境的好处：可不用在服务器上直接修改源代码---写的代码首先得入版本库(放git或giitlab中)，在本地写代码提交到git中.然后在服务器上git pull把代码拉上来运行。项目大层级目录多用vim写不利于管理项目--用ide管理可组织代码结构，甚至能自动import,还可做到集成的功能:如可直接在ide中运行我的服务，甚至解释器使用远程在本地进行
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2024-01-30 20:16:16
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