介绍各种数据可视化项目和资源
原创
2023-12-16 11:41:53
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https://github.com/showcases/data-visualization
原创
2015-11-18 17:38:16
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# 数据可视化资源
数据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现出来，帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律和趋势。在数据分析和数据科学领域，数据可视化是一项重要的技能。在本文中，我们将介绍一些常用的数据可视化资源以及如何使用它们进行数据可视化。
## Matplotlib
Matplotlib是一个广泛使用的用于绘制二维图表的Python库。它提供了多种绘图选项，包括线图、散点图、柱状图
原创
2023-08-11 13:17:04
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数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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干货！
python中最基本的作图库就是matplotlib，是一个最基础的Python可视化库，一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展。
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2021-07-13 16:30:35
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Python实现可视化的三个步骤：
确定问题，选择图形
转换数据，应用函数
参数设置，一目了然
1
首先，要知道我们用哪些库来画图?
matplotlib
python中最基本的作图库就是matplotlib，是一个最基础的Python可视化库，一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展。
Seaborn
是一个基于matplotlib
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2021-07-16 17:52:44
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下面这些数据可视化资源，对学生、新闻工作者或是你自己都是有益的（译者注：2012年以来，国内媒体对数据可视化新闻越来越重视，网易、腾讯都推出了相应的数据新闻频道）。 （1）纽约时报：当数据仅仅是数据（2011.4.2）：1000字左右的文章，包含大量非新闻工作内容以及卓越的Gapminder world(译者注：一个世界宏观数据分享平台，gapminder部分有很好的数据可视化展示)。（
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2023-12-19 19:35:05
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目录? 工厂模式? 23种设计模式? 简单工厂模式1️⃣ 抽象产品：Config2️⃣ 具体产品：IPhone3️⃣ 具体产品：XiaoMi4️⃣ 工厂类：ConcreteProduct? 工厂方法模式1️⃣ 工厂接口：IFactory2️⃣ 具象工厂：IPhoneFactory3️⃣ 具象工厂：XiaoMiFactory? 迭代器模式1️⃣ 基础类1：Iterator2️⃣ 基础类2：IEnum
大屏数据可视化的第一个步骤和第二个步骤我们给大家介绍过了。不过关于大屏数据可视化中的内容还不止这些。今天在这篇文章中我们会继续为大家介绍大屏数据可视化的相关知识，希望这篇文章能够帮助大家理解数据可视化的知识以及学会做大屏数据可视化。大屏数据可视化的第三个步骤就是选定可视化图表类型。通常来说，当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。接下来我们只需要从少数几个图表里筛选出最能
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2023-10-04 00:05:43
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其实 Python 里面就有不少库可以满足各种数据可视化的实践操作，其中有些库主要专注于某个具体领域，有些则可以用于各种任务。今天我们就分享 10 个用于数据可视化的 Python 库，总有一款适合你！MatplotlibMatplotlib 是 Python 中的老牌数据可视化库，虽然已经推出了由十几年之久，但它目前仍是 Python 里使用最广泛的绘图库。因为 matplotlib 是第一款用
数据可视化，是指将大量的数据资料集中在一起，以图像的形式表现出来，并运用数据分析技术及专业工具来发现隐藏在其中的规律。简而言之，即把抽象、难懂的数据通过数据可视化的方式以大家更易理解的图形形式展示出来的一种表达形式。数据可视化以生动直观、超强的视觉冲击力的形式向人们揭示隐藏在数据背后的规律，实现数据价值。 数据可视化的基本流程 数据可视化的基本流程包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和
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2023-07-26 12:42:56
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在日常的git版本控制工具上，比较常用的分别是命令行和可视化工具，使用命令行进行操作对命令的掌握度会要求高一点，命令行的操作没有可视化工具带来的反馈直观，在出错的概率上，可视化工具比命令行的操作出错会低一点，并且操作起来更加简单，目前比较常用的可视化工具为GitHubDesktop和SourceTree，下面着重介绍SourceTree工具的使用。Git在使用sourceTree之前需要安装git
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2024-07-31 16:25:37
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一、创建Matplotlib第一个图表设置图表名称 plt.title() 轴 plt.xlable()、plt.ylable()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 坐标轴正常显示中文，负号
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rc
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2024-07-03 16:54:09
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一、基础概念1.1 什么是数据可视化把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。1.2 什么是大屏数据可视化大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造..
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2021-06-04 17:47:08
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数据科学三分天下，Python占其一。Python数据科
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2022-02-19 11:53:21
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数据科学三分天下，Python占其一。Python数据科学 NumPy是基础，不管pandas还是tensorflow， NumPy都是基础库，学习NumPy基础类型和操作必不可少。本文我们就介绍NumPy基础，并以图形方式展现，以方便初学者理解。
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2021-04-22 21:38:08
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概要：作为一名运维人员，分析问题或监控Linux操作系统的时候如果可以把各个系统层和硬件层的监控信息生成形象化的分析报表图对于我们来说是件非常好的事情，而通过nom和nmon_analyser两者的结合完全就可以实现要求。Nmon和nmon_analyser是什么？Nmon 是一个分析aix和linux性能的免费工具(其主要是ibm为自己的aix操作系统开发的，但是也可以应用在linux操作系统上
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2024-07-02 18:58:02
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开源初衷Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，几乎每个和数据打交道的人都不可避免，还有大量可视化工具是基于...
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2022-06-06 00:10:59
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一.认识和创建图表创建图表示范视频链接：
Excel绘制图表示范（绘制柱形图） 第一步：框选所要绘图的区域第二步：插入选项卡，点击全部图表（或者有的是图表） 第三步： 选择一个表插入 第四步： 点击文本工具，然后修改标题第五步：图表工具，选择样式也可以绘制其他图在联网的情况下，可以使用在线图表或者右侧常用图表 在线图表一般需要会员在图表工具，点击设置样式，可以对图表进行美化二.图表的基本编辑
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2023-09-12 19:21:50
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一、理解数据含义&明确目标做可视化，最容易进入的误区就是，拿到一堆数据，还没有理解数据有什么含义，直接就开始套用图形进行展示，把大部分时间用在美化图表上，而完全忽略数据本身传达的意义。上面这张图信息量很大，可以帮助大家评估一个可视化作品是否成功。比如，把数据按照一个故事线组织起来，那多半是一个研究文档或者提纲，再加上特定的目标和功能介绍，才可以画出线框图，最后加上视觉形式，才有可能变成一个
