下午学习了python数据分析的应用案例---金融营销活动中欺诈用户行为分析。数据来源于DC竞赛数据：https://www.dcjingsai.com/common/cmpt/2018%E5%B9%B4%E7%94%9C%E6%A9%99%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9D%AF%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E5%A4%A
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2024-06-12 20:56:52
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临时分区在 0.12 版本中，Doris 支持了临时分区功能。临时分区是归属于某一分区表的。只有分区表可以创建临时分区。规则临时分区的分区列和正式分区相同，且不可修改。一张表所有临时分区之间的分区范围不可重叠，但临时分区的范围和正式分区范围可以重叠。临时分区的分区名称不能和正式分区以及其他临时分区重复。支持的操作临时分区支持添加、删除、替换操作。添加临时分区可以通过 ALTER TABL
原创
精选
2024-04-12 14:35:14
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# Python 实时分析指南
## 引言
在当今的信息时代，数据的快速增长和流动使得实时分析成为了一个重要的数据处理任务。Python作为一门强大的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库，可以帮助我们实现实时分析。本文将介绍如何使用Python实时分析，帮助刚入行的小白快速上手。
## 实时分析流程
实时分析的流程一般包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-10-18 13:10:23
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由于刚开始接触python的数据分析，第二章引言和第三章IPython就先略读了下，对能做的事和开发环境有了个大致的认识，但针对其中提到的一些优势还有没体会，回头再重新看。今天直接学习python数据分析中重要的库之一：
Numpy（numerical python）看看它在pypi上的说明（理解不一定准确，希望有大神能够指点，还需要多刷文档）：NumPy: array processing fo
# Docker临时分配内存
在使用Docker容器的过程中，我们经常需要为容器分配合适的内存资源，以确保容器可以正常运行。然而，有时候容器运行的任务可能需要临时增加内存，以应对高负载的情况。本文将介绍如何在Docker中临时分配内存，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是临时分配内存？
临时分配内存是指在容器运行过程中，临时增加容器可用的内存资源。这通常发生在容器需要处理大
原创
2023-10-01 05:09:08
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请求处理过程描述服务端 使用 框架 加载 业务so,并未业务so创建协程处理，处理完成后给出 响应。so入口函数接收(const Type&in, Type &out,Type &extend)，是否给出响应的前提是 out里面要有 业务so的处理结果，即 out 不能是空的。这样处理的 原因是 有些客户端 只关心 消息是否被服务端收到，不关心处理结果，这时 服务端在收到
原创
2017-07-14 10:17:27
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作为国内规模最大的 ClickHouse 用户，目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1.8W 个。综合来说，字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。2021年8月，火山引擎基于字节跳动内部最佳实践，正式推出ByteHouse企业版，解决了开源技术上手难、试错成本高等企业数字化转型中遇到的技术痛点。在打造ByteHouse的路程中，我们经
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2023-12-21 17:35:46
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1、用户画像1.1、为什么要为用户画像？在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。深入了解用户画像的含义，掌握用户画像的搭建方法，显得尤其重要。1.1.1、用户画像用户画像：用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在真实数据上的目标用户模型。企业对找到的目标用户
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2024-01-21 08:14:38
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# Python实时分析串口助手数据
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要实时分析串口助手数据的情况。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现这一功能。我们将通过一个简单的流程，让你了解每一步需要做什么，以及如何编写相应的代码。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现“Python实时分析串口助手数据”的整体流程。以下是步骤的简要说明：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-07-23 11:35:21
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Pyflink系列之使用pyflink实现flink大数据引挚的经典案例wordcount谈到大数据，也是数据，在专业的概念上来讲，其具备三大特征。1、数据量足够大，也就是Volume值相当特别地多。
2、数据访问并发量足够高并且实时，可以用Velocity一词反映快速和实时。
3、数据的类型越来越多，可以用Variety一词来反映数据的多样性。对于大数据的处理思路，普遍都是建立在通过把数据进行分
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2024-03-22 14:44:50
339阅读
在软件开发和数据处理过程中，了解代码执行的时间对于优化性能和提高效率至关重要。本文将介绍几种在Python中进行代码耗时分析的方法，并提供实用的代码示例，帮助开发者准确测量和优化代码执行时间。为什么需要进行代码耗时分析?代码耗时分析可以帮助开发者识别性能瓶颈，优化关键部分的代码，从而提升程序的整体效率。通过了解哪些部分的代码耗时较长，可以针对性地进行改进，减少不必要的计算开销，提升用户体验和系统响
原创
2024-08-07 17:54:41
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2022-08-31 15:49:02
270阅读
# 实现Storm实时分析的指导
Apache Storm是一个开源的实时计算系统，能够处理大量的数据流并进行实时分析。下面，我们将通过一系列步骤来教会你如何实现Storm实时分析，适合刚入行的小白。本文将详细解释每个步骤所需的代码及其意义。
## 整体流程
首先，让我们看一下实现Storm实时分析的整体流程。下面的表格展示了这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-09-17 06:06:19
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背景知识c3p0是一个开源的、基于Java JDBC 规范的连接池管理框架。 官网地址：[http://www.mchange.com/projects/c3p0/]获取连接的过程c3p0构造了一个Connection对象池。在对象池中有空闲对象时或者没有达到对象池最大数量时，获取Connection都会成功返回。但是要注意，获取到的Connection不一定是可用的(比如服务端MySQL进程挂
方法什么是方法System.out.println("=========================");
//Syste是类
//out是对象
//pintln()是方法方法是语句的集合，他们在一起可以执行一个功能方法名规则，驼峰规则方法包含于类或对象中方法在程序中被创建，在其他地方被使用方法就是一个功能块，一个方法完成一个功能，有利月后期调试方法的定义和调用java的方法类似其他语言的函数
# Hadoop实时分析入门指南
## 引言
在当前大数据时代，Hadoop已经成为了处理海量数据的重要工具之一。而实时分析是对数据进行快速处理和实时反馈的需求。本文章将介绍如何使用Hadoop进行实时分析，并向您展示整个流程和每一步所需的代码。
## 整体流程
下面是Hadoop实时分析的整体流程，包括几个关键步骤：
```mermaid
gantt
title Hadoop实时分
原创
2023-08-27 06:43:40
139阅读
# Spark耗时分析实现流程
## 简介
在大数据处理过程中，了解Spark任务的耗时情况对性能优化和资源管理非常重要。本文将介绍如何使用Spark进行耗时分析，以便能够更好地了解任务的执行情况，并针对性地进行优化调整。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 初始化
A[创建SparkSession] --> B[导入依赖]
原创
2023-09-28 10:20:56
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# Java 耗时分析
在软件开发过程中，我们经常会遇到需要分析程序中各个部分的耗时情况的情况。Java 是一种广泛使用的编程语言，在 Java 中，我们可以使用一些工具和技术来帮助我们进行耗时分析。本文将介绍一些常见的 Java 耗时分析的方法和工具，并提供相应的代码示例。
## 什么是耗时分析？
在软件开发中，耗时分析是指对程序中不同部分的执行时间进行评估和分析的过程。这可以帮助开发人员
原创
2023-08-25 12:38:18
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本文主要内容来自 AVFoundation Programming Guide。要播放 AVAsset 可以使用 AVPlayer。在播放期间，可以使用一个 AVPlayerItem 实例来管理 asset 的整体的播放状态，使用 AVPlayerItemTrack 来管理各个 track 的播放状态。对于视频的渲染，使用 AVPlayerLayer 来处理。播放 AssetAVPlayer 是一
# Java耗时分析
## 概述
在开发过程中，我们经常需要对代码的性能进行分析，特别是对于耗时较长的代码块或函数进行优化。本文将介绍一种常见的Java耗时分析方法，帮助你了解如何快速定位和解决性能瓶颈。
## 耗时分析流程
下面是Java耗时分析的基本流程，通过以下步骤你可以对代码进行全面的性能分析。
```mermaid
journey
title Java耗时分析流程
原创
2023-09-22 07:48:41
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