Python爬虫入门（8）：Beautiful Soup的用法 上一节我们介绍了正则表达式，它的内容其实还是蛮多的，如果一个正则匹配稍有差池，那可能程序就处在永久的循环之中，而且有的小伙伴们也对写正则表 达式的写法用得不熟练，没关系，我们还有一个更强大的工具，叫Beautiful Soup，有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容，实在是方便，这一节就让我们一起来感受一下
# 实现"hadoop head 前一百行"的步骤
## 整体流程
首先，我们需要通过Hadoop命令行工具来实现对文件的操作。具体来说，我们需要使用`hadoop fs -cat`命令来查看文件内容，再结合Linux中的命令`head`来获取前一百行内容。
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用`hadoop fs -cat`命令查看文
原创
2024-07-02 05:54:12
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# Java读取txt文件的前一百行
在Java中，我们经常需要读取文本文件的内容进行处理，比如分析数据、查找特定信息等。本文将介绍如何使用Java编程语言读取txt文件的前一百行内容，并对其进行展示。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备一个txt文件供我们读取。假设我们已经有一个名为"example.txt"的文本文件，里面包含了大量的文本内容。
## 代码示例
首先，我们需要编
原创
2024-07-08 05:58:51
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一、全排序1.全排序也就是全局排序，意为多区间上的全局排序。2.这是相对单区间单Reducer任务排序而发展出来的多区间多Reducer任务的排序。可以提高程序的并行性，提升效率。3.多区间的排序时间受限于最长排序时间的那个区间，所以为使总体排序时间最短，就要求数据在各区间的分布相对均匀。可以采用Hadoop默认的抽样器先对数据抽样，根据数据的分布生成分区文件，这样能有效避免数据倾斜导致的性能降低
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2023-10-07 11:49:22
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# 如何在R语言中load前一百行数据
## 1. 整个流程
```mermaid
erDiagram
数据 --> 读取数据 --> 加载数据 --> 展示数据
```
## 2. 每一步的操作及代码
### 步骤1：读取数据
```R
# 设置工作目录
setwd("your_working_directory")
# 读取数据
data
原创
2024-02-23 06:08:45
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本尚未出版的 Python 神书《500 Lines or Less》，尽管没有出版，但其 review 版已在官方博客放出。1. 实现一个网络爬虫不多说，几百行代码实现高效的网络爬虫， 高效！
项目链接：http://aosabook.org/en/500L/a-web-crawler-with-asyncio-coroutines.html
2. Python 实现数据库如
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2023-10-11 17:14:51
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## 如何实现“python输出list前一百项”
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python来输出list的前一百项。在本文中，我将通过表格展示实现这一过程的步骤，并提供每一步需要执行的代码，并对代码的意义进行注释。
### 步骤一：准备数据
在开始之前，我们需要准备一个包含大量项的list。为了方便起见，我们可以使用Python的range()函数来生成一个包含数值的list
原创
2023-11-16 17:02:57
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# Hive 前一百条：理解与实践
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一个方便的 SQL-like 查询语言（HiveQL），用于处理大规模数据集。Hive 允许用户通过 SQL 来操作存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据，使得大数据分析变得更加简单和直观。本文将讨论 Hive 的基本概念、使用技巧，以及一些常用的 HiveQL 操作，并提供示例代码
1 推导式应用1.1 列表推导式（一行for循环）#For循环在一行
mylist = [200, 300, 400, 500]
#正常方式
result = []
for x in mylist:
if x > 250:
result.append(x)
print(result) # [300, 400, 500]
#一行代码方式
result = [x
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2023-12-23 22:29:51
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1. 任务目标1。命令行下2048游戏2。主要功能:确定游戏结束;在一个随机生成新数据空白位置;翻译数字的四个方向上,下,左,和正确的,并执行合并后的数字结合起来;接收键盘输入;显示命令行数组数量。3.本教程是根据python3 2。基本知识的知识:数据类型、变量、列表、循环和判断,等;高级知识:功能、切片、迭代和基本使用的类,等等。3.模块:矩阵在numpy模块相关操作;随机的一些简单的功能模块
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2023-07-08 21:41:31
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图：内容概览。注：本文内容由楼搜集、整理自Github，实际项目归原所有。以下10个练手项目均摘录自一本尚未出版的 Python 神书《500 Lines or Less》，尽管没有出版，但其 review 版已在官方放出。这本书共16个章节，每章均是由该领域的大牛完成，用不到500行的代码实现一个特（装）定（B）功能。1. 实现一个网络爬虫不多说，几百行代码实现高效的网络爬虫，
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2023-08-21 15:51:47
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## R语言查看前5行的步骤
### 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[读取数据]
B --> C[查看数据]
C --> D[显示前5行]
D --> E[结束]
```
### 1. 读取数据
在R语言中，可以使用read.table()函数从文件中读取数据，该函数的参数包括文件路径、文件类型和分隔符等。
```R
# 读取数据
data
原创
2024-01-24 11:05:59
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# Docker 最后一百行：深入理解Docker的基本概念
Docker是一种开源的容器化技术，它允许开发人员在独立的容器中打包、发布和运行应用程序。与传统的虚拟化技术相比，Docker由于其轻量级和高效性，正在成为软件开发和运维的热门选择。本文将探讨Docker的一些基本概念，并通过代码示例帮助读者理解其核心功能。
## Docker基本概念
Docker的核心概念主要包括镜像（Imag
# Python中使用迭代方法计算斐波那契数列的前100项
## 引言
斐波那契数列是一个无穷数列，其定义如下：序列中的每一项都是前两项的和，即F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中F(0) = 0，F(1) = 1。斐波那契数列在计算机科学中有广泛的应用，它可以用于解决许多问题，如动态规划、递归算法等。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个程序来计算斐波那契数列的前
原创
2023-09-14 19:41:35
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# Python 只输出前一百个结果的实现方式
Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简单易懂的语法以及强大的库支持，使得它在数据处理和科学计算中占有重要地位。在数据分析的过程中，很多时候我们只对前一部分结果感兴趣，例如，前一百个结果。本文将围绕如何高效地在 Python 中实现这一功能，并通过示例代码让您更好地理解。
## 什么是结果限制？
当我们处理大量数据时，通常并不想一次性输出
（项目最新进展请见github）web_log_analyseThis tool aim at trouble shooting and performance optimization based on web logs, it's not a generally said log analyse/statistics solution. It preprocess logs on all we
日常开发中，我们经常需要在服务器上进行各种文本，日志的查看操作，本文主要对常用的文本，日志查看技巧进行了一番总结和归纳，方便大家收藏起来后续查看使用：tail命令查看日志信息实时监控日志：tail -f filename 实时监控10行日志信息：tail -10f filename 查看日志尾部的最后100行日志信息：tail -n 100 filename 查看日志
# 用HBase取前一百列数据
Apache HBase是一种分布式、可伸缩的NoSQL数据库，它在Hadoop生态系统中扮演着重要的角色。在大数据处理过程中，经常需要从HBase中获取数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用HBase取前一百列数据的方法，并给出相应的代码示例。
## HBase简介
HBase是一个开源的、非关系型的分布式数据库，它是基于Google的Bigtable设计的
原创
2024-05-16 05:50:52
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python初学编程入门小题水仙花数求1000以内的水仙花数：水仙花数：一个三位数各个位上的立方之和，等于本身。如果是水仙花数就打印“是水仙花数”，否则打印“不是水仙花数” 该数的每一位的立方和等于自身的值,比如:153=1^3+5^3+3^3for num in range(100, 999):
if ((num // 100) ** 3 + (num // 10 % 10) ** 3
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2024-05-15 10:19:22
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#includeint main(){int i,k=0,j,b;//因为要输出一百个素数，不知道要执行多少次，所以不能输入。 for(i=2;i>0;i++){//因为1不是素数，所以从2开始。 for(j=2
原创
2022-08-03 17:07:24
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