先通过一个案例说明单样本检验的过程：案例分析：公司制造出10台引擎供测试使用，每一台的排放水平如下：15.6 16.2 22.5 20.5 16.4 19.4 16.6 17.9 12.7 13.9请判断公司生产的引擎是否符合政府规定呢？根据政府发布的新排放要求，引擎排放平均值要低于20ppm，(ppm是英文百万分之一的缩写，这里我们只要理解为是按照环保要求汽车尾气中碳氢化合物要低于20ppm)。
Python的scipy.stats包中提供了各种随机变量的分布。每一种分布，其累积分布函数（分布函数）记为cdf。离散型变量分布的概率质量函数（分布律），记为pmf。除此之外，每个分布都有一个服从该分部变量发生器函数rvs，用来产生服从该分布的随机数。1. bernoulli分布（0-1分布）Python的scipy.stats包中，bernoulli类就是用来表示伯努利分布的。常用的三个函数
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2023-09-06 18:51:22
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# 如何使用Python查看数据的分布
在数据科学和机器学习中，理解数据的分布是非常重要的。数据分布可以帮助我们识别数据的特征、模式，甚至异常值。本文将探讨如何使用Python来查看数据的分布，并提供一个具体的示例来进行分析。
## 一、数据分布的概念
数据分布是描述数据集中各个取值出现频率的函数。常见的数据分布有正态分布、均匀分布、泊松分布等。在实际应用中，我们可以通过不同的可视化工具来查
原创
2024-09-19 08:12:48
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# 看数值分布 Python
在数据分析和机器学习中，我们经常需要对数据进行分析，了解数据的分布情况是非常重要的一步。Python提供了丰富的工具和库来帮助我们进行数据分析，其中包括了一些用于可视化数值分布的工具。本文将介绍如何使用Python对数值进行分布分析，并展示如何进行可视化展示。
## 数据分布分析
在进行数值分布分析之前，首先需要加载数据。假设我们有一个包含一组数值的数据集，我们
原创
2024-03-19 04:21:59
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Python数据分析之分布分析概念：就是研究数据的分布特征和分布类型，分定量数据、定性数据区分基本统计量； 应用场景：分布分析主要用于观察数据分布特征，常见方法比如散点图、求极差、观察频率分布情况、分组组距及组数。*本次以某壳二手房数据为分析案例：（1）导入模块：*import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as
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2023-06-19 23:36:04
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Seaborn(二)之数据集分布可视化当处理一个数据集的时候，我们经常会想要先看看特征变量是如何分布的。这会让我们对数据特征有个很好的初始认识，同时也会影响后续数据分析以及特征工程的方法。本篇将会介绍如何使用 seaborn 的一些工具来检测单变量和双变量分布情况。%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom scipy i
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2023-09-07 17:21:45
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# Python 实现 X Y 分布
## 摘要
本文将介绍如何使用 Python 实现 X Y 分布功能。首先，我们将介绍整个流程，并列举每个步骤所需的代码和注释。然后，我们将使用类图和关系图来说明整个过程。
## 步骤
下面是实现 X Y 分布的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入所需的库 |
| 步骤 2 | 读取数据 |
| 步骤
原创
2023-12-18 09:08:53
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1.总结流程具体操作基本查看查看缺失值、查看数值类型预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值） 、统一数据格式数据分析groupby分组求最值数据、seaborn可视化预测（RandomForestRegressor）拆分数据集、建立模型、训练模型、预测、评估模型数量查看：条形图 占比查看：饼图 数据分区分布查看：概率密度函数图 查看相关关系：条形图 分布分析：分类直方图（countplo
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2023-10-04 16:28:30
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# Python 如何查看数据特征分布
数据特征分布是数据分析和机器学习中非常重要的一部分。明确特征分布有助于我们理解数据、处理数据和构建模型。通过分析特征的分布，我们可以洞察数据的特性、异常值的存在以及数据是否符合某些假设（如正态分布）。
在本文中，我们将探讨如何使用Python查看数据特征分布，包括以下几个部分：
1. 数据准备
2. 数据可视化
- 直方图
- 箱型图
# Python查看一列数据分布
在数据分析中，了解数据的分布有助于我们更好地理解数据的特征和规律。Python作为一种强大的数据分析工具，可以帮助我们快速地查看数据的分布情况。本文将介绍如何使用Python查看一列数据的分布，并通过代码示例来说明。
## 导入必要的库
在进行数据分布查看之前，我们需要导入一些必要的库，包括pandas用于数据处理和matplotlib用于绘图。
```p
原创
2024-05-24 05:35:42
106阅读
# 如何实现Python随机抽样看均值分布
## 简介
在数据分析中，我们常常需要对数据进行随机抽样来进行统计分析。本文将教你如何使用Python实现随机抽样，并观察抽样结果的均值分布。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程：
```mermaid
flowchart TD
Start --> 数据准备
数据准备 --> 随机抽样
随机抽样 -->
原创
2024-04-29 03:59:23
134阅读
# MongoDB 看 Shard 分布实现步骤
## 1. 简介
在 MongoDB 中，Sharding 是一种将数据分布到多个服务器上的技术，用于解决单台服务器存储和处理大量数据的问题。在进行 Shard 分布时，需要确保数据均匀分布在各个 Shard 上。本文将介绍如何使用 MongoDB 的工具和命令来查看 Shard 分布情况。
## 2. 流程概述
下表展示了实现“MongoD
原创
2023-12-08 07:57:58
68阅读
简单数据分布分析及python实现数据集中趋势分析平均值中位数众数分位数数据离中趋势分析标准差方差数据的分布分析正态分布卡方分布（x^2^分布）t分布f分布 数据集中趋势分析数据集中趋势分析是为了衡量数据的集中程度，常用的集中趋势衡量指标包括数据的平均值、中位数、众数和分位数。平均值和中位数多作为连续数据的衡量指标，众数多作为离散数据的衡量指标。平均值python实现。import pandas
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2023-08-01 22:19:42
285阅读
# Python: 探索一列数值的分布
在数据科学和统计学中，理解数据的分布是一个重要的步骤。通过分析数值数据的分布，我们可以获得关于数据集的许多重要信息，比如中心趋势、离散程度和分布形态等。Python作为一种广泛使用的数据分析工具，提供了丰富的库和函数来帮助我们可视化和分析数据的分布。
## 为什么要分析数值分布？
*数值分布可以帮助我们回答以下问题：*
- 数据集中最常出现的值是什么
原创
2024-10-21 07:20:36
112阅读
# 理解数据分布：使用Python分析DataFrame列的分布情况
在数据分析过程中，理解数据的分布情况是至关重要的。数据分布不仅帮助我们了解数据的特性，还能使我们在后续分析和建模时更加准确。本篇文章将以Pandas库来分析DataFrame中某一列的数据分布，并结合甘特图和关系图来进一步说明数据分析的过程。
## 1. 数据分布的概念
数据分布是指数据中各个值出现的频率和范围。例如，如果
原创
2024-09-11 05:28:35
1287阅读
HFSS学习笔记之数据后处理的场分布图-----------锋锋的快乐小窝场分布场分布图用于描述电场、磁场或者电流在某个平面或者在物体内部的分布在绘制场分布图前必须首先选中一个物体或者选中一个面可以选择用标量或者矢量来描绘场的分布，标量场采用不司的阴影颜色来标示场量的幅度大小，矢量场除了采用不同的阴影颜色来标示场量的幅度大小外，采用箭头来标示场的方向。HFSS 数据后处理模块中可以在物体表面或者物
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2023-12-03 08:15:49
211阅读
本篇博客使用到的数据如下：通过分析每个学生的学习时长来分析学生的学习稳定性。 （共有115人，每个人记录了11次的学习数据） 文章目录一、分布分析1、定量数据分布分析2、绘制频率图二、对比分析1、绝对数对比2、差值折线图3、相对数对比4、比例分析5、空间比较分析6、动态比较分析三、统计量分析 一、分布分析1、定量数据分布分析定量数据分布分析：主要是求极差将Excel数据导入之后赋值给x，令x3为最
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2023-09-26 10:01:00
746阅读
初看泊松分布前言看了大多数博客关于泊松分布的理解，都是简
原创
2023-07-10 20:12:16
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# 如何判断数据是否符合正态分布？——使用Python解决实际问题
在统计学中，正态分布是一种重要的概率分布，许多统计方法（如t检验、线性回归等）都假设数据符合正态分布。在实际数据分析中，我们经常需要检查数据是否符合正态分布，以确保后续分析结果的有效性。本篇文章将通过一个实例演示如何在Python中判断数据的正态性，并提供代码示例与可视化结果。
## 实际问题背景
假设我们是一家在线商店的数
# 卡方分布Python代码看独立性
## 1. 前言
在统计学中，卡方检验是一种用于判断两个分类变量之间是否独立的方法，也可以用来检验观察值与理论值是否有显著性差异。在Python中，可以使用`scipy.stats`模块中的`chi2_contingency`函数来进行卡方检验。
在本文中，我将向你介绍卡方分布的原理以及如何使用Python代码进行独立性检验。
## 2. 卡方分布的原理
原创
2023-12-04 04:41:45
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