# 使用 Python 制作生产看板
在现代制造业中，生产看板是一种非常有效的工具，可以帮助企业保持生产流程的清晰可视化。借助 Python，我们可以轻松地创建一个简单的生产看板。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这一目标，包括实际代码示例和详细注释。
## 流程概要
下面是制作生产看板的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
▌01 pyBoard系统函数pyBoard 提供了pyb.micros() 返回MCU从reset开始之后度过的时间，单位us。 相类似的还有millis()。使用elapsed_micros(start), elapsed_millis(start) 可以得到 时间流逝的长度。使用这个函数可以用于程序控制以及测量函数执行时间。1.延时函数（1）测试time.sleep_us(
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2024-01-28 10:30:08
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# Python制作动态数据看板
在当今信息化时代，数据可视化已经成为了重要的工具之一。通过数据可视化，人们可以更直观地了解数据背后的信息，帮助决策者做出更加准确的判断。而Python作为一种功能强大的编程语言，也可以用来制作动态数据看板，让数据更生动、更具有交互性。
## 为什么选择Python？
Python作为一种易学易用的编程语言，拥有丰富的数据处理和可视化库，比如Matplotli
原创
2024-06-19 06:34:56
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1、项目需求 工作中需要将人力资源模块做成Dashboard的炫酷网页模式，类似烧钱向业界购买看板系统那样绚丽多彩，其中我们从肉眼中可以感觉到的东西，包括科技蓝、黑背景、形形色色边框、多样图字组合表达以及“活跃”数据的呈现等；2、科技背景和边框 收集科技背景图片，需要通过网络途径收集各种实用的科技蓝黑背景图片和边框图片（当然这只适合集美工于一体的开发师，倘若后勤部队包括美工军团，完全可以不考虑这些
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2024-04-07 12:15:25
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工欲善其事,必先利其器。随着互联网行业的飞速发展，越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用，使得工作效率更高更强。BI工具作为目前最炙手可热的数据分析工具，在数据分析结果的展示方式上大都选择了数据可视化，即通过不同的图表对数据分析结果进行展示。不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。目前市面出现的数据分析BI工具，不管是从使用场景，还是适用人群上，都存在着绝对的
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2023-10-30 15:02:52
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大家平时都会用到哪些可视化的工具呢？Python中又有哪些好用的可视化模块呢？今天就给大家分享一个Python小技能，小白也能学会的可视化教程。正 文今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表，并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可视化图表，最后无论是绘制可视化的代码，还是会指出来的结果都会通过调用streamlit模块展
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2023-12-18 10:43:50
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一些自动化程度较高的连续型生产企业已经达到了管控一体化的水平，实现了无纸化生产，而离散型生产企业由于管理的复杂性、工艺和自动化水平的限制，距离无纸化生产有很大的差距。随着数字化设计和制造水平的提升，在离散型车间实现无纸化工艺也逐渐成为可能，这种无纸化生产的趋势也使得MES系统发生着改变，小编将就离散型车间的无纸化MES系统软件给给大家做一个介绍。无纸化MES请添加链接描述系统无纸化生产是一种新的生
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2024-09-28 21:56:38
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在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能！今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。对于以上三个库
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2021-12-28 15:59:54
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# Python制作数据可视化看板
## 一、整体流程
下面是制作数据可视化看板的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|----------------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
| 3 | 处理数
原创
2024-03-14 04:49:31
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做任务管理，我们一般会最关心什么？那就是任务的完成情况，还有比如说分配下去的任务现在什么进展，走到哪一步了，遇到了什么问题，进度上是不是在计划中等，这些都是我们比较关心的问题。无论是软件开发还是日常的任务管理中，任务的分配、跟踪和管理是我们团队管理者的重要工作。我们现在在用一个任务管理平台帮助我们职场人解决任务管理中的各种问题。Leangoo领歌，它有免费版，也有企业版，也有私有部署。你可以根据你
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2023-12-29 14:13:15
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Python的数据可视化本文参考书籍：《Python编程：从入门到实践》 目录Python的数据可视化生成数据绘制简单的折线图修改标签文字和线条粗细给plot()同时提供输入和输出值使用scatter()绘制散点图并设置样式使用scatter()绘制一系列点自动计算数据，绘制1000个散点删除数据点的轮廓自定义颜色使用颜色映射自动保存图表随机漫步创建RandomWalk()类选择方向绘制随机漫步图
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2023-09-25 18:48:39
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前言Python实战案例，streamlit模块，Python制作销售数据可视化看板让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本： 3.6.4相关模块：streamlit模块；Plotly模块；Pandas模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。先来看看效果数据使用的数据
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2023-11-21 20:08:30
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数据分析底层模块，定义数据集、图表、看板API数据库连接支持模块，定义可从指定目录加载JDBC驱动、新建连接的API数据导入/导出底层模块，定义导入/导出指定数据源数据的API系统业务服务模块，定义数据源、数据分析等功能的服务层API数据源元信息底层模块，定义解析指定数据源表结构的API数据源数据管理底层模块，定义读取
缺陷管理通常关注如下几个方面：1. 缺陷的处理速度2. 缺陷处理的状态3. 缺陷的分布4. 缺陷产生的原因使用Leangoo看板我们可以对缺陷进行可视化的管理，方便我们对缺陷的处理进展、负责人、当前状态、分布情况等各个方面一目了然。下面我们来了解如何使用Leangoo管理缺陷。1. 了解缺陷的进展和状态在leangoo中，我们可以为一个项目或者产品创建一个或者多个缺陷管理看板。在看板上，我们使
1. 介绍目的：实现动态数据分析可视化看板方法：使用HTML搭建网页，echarts实现可视化图表，使用Python的flask从后端传输数据通过Ajax实现动态更新框架：效果图：2. 代码所有代码较长站篇幅，这里仅放部分js与flask的代码2.1 js新老客户雷达图js代码function echarts_l2() {
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
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2023-11-21 15:58:16
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其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。我们用 Python 可以做出哪些可视化图形？当你给别人一个表格比如：这个表给别人看起来，既不舒服，也不好观看。最最最最最最重要的一点就是low！在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习交流扣扣qun，784758214
群里
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2024-05-07 10:34:13
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效果图展示1.动态效果演示2.静态切片效果图一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例基于16:9 屏宽比，F11全屏显示。2.部署方式 浏览器打开播放，Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计
前端基于
Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；
后端基于Python Flask实现，使用 Vscode 或 Pycharm编辑器
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2023-09-26 09:05:57
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背景最近打算学习一点数据分析的内容，下图中虽然广告成分有点多，但是技多不压身个，都说程序员应该有一点产品思维，并对数据保持敏感。 看了一些培训机构的介绍，涉及到的知识点还挺多的，有工具、思维、实操及最后的报告。果然一口吃不了个胖子，慢慢学吧。数据分析框架下面是一整套数据分析方案，分为5个步骤：明确问题、获取数据、数据清洗、分析数据最后呈现报告。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保
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2023-09-03 12:42:58
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月小水长 一个编码者、思考者 在一篇论文中，最吸引审稿人目光的莫过于枯燥的文字间精美的图表
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份项
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路演
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t 中，酷炫的
财务报表
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往是
打动
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资人的最后一剂强心剂
作为数据分析最后也是最直接的一环，数据可视化的重要性不言而喻
数据可视化大致可分为两类，一类是 excel
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2024-03-01 10:47:13
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前言在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能！今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。对于以上三
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2024-02-23 10:42:58
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