模块的认识 模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块模块分为三种：自定义模块内
1. Scikit-learn
Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，
聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and S
1. Scikit-learn
Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，
聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy
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2023-06-27 10:12:36
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hello，小伙伴们大家好，今天给大家分享的开源项目是一个经典模块化前端框架，由职业前端倾情打造，面向全层次的前后端开发者，低门槛开箱即用的前端 UI 解决方案。什么是Layui？layui 是一款采用自身模块规范编写的前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式，门槛极低，拿来即用。其外在极简，却又不失饱满的内在，体积轻盈，组件丰盈，从核心代码到 API 的每一处细节都经
模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块模块分为三种：自定义模块内置模块开源模块一、自定
原创
2016-02-01 17:06:34
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Spark开源的各模块组成结构： 1. Narrow dependency——窄依赖，子RDD依赖于父RDD中固定的data partition。 2. Stage——分为多个阶段进行作业。 3. Wide Dependency——宽依赖。子RDD对父RDD中的全部data partition依赖。
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2017-08-08 11:09:00
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一 什么是模块 1）模块的定义 Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。 2）模块的作用 - 最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，
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2023-07-06 23:43:33
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1.在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。在python中，没有内置的较好的线程池模块，需要自己实现或使用第三方模块。下面是一个简单的线程池：import threading,time,os,queue
c
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2023-06-15 21:09:20
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11.1模块 1、内置模块 模块其实就是一个XXX.py文件（Python文件下LIb文件里装的都是Python内置模块） 比如： os 和操作系统有关 os.path sys 和系统有关 sys.path re 正则表达式 （后面会讲几个常见的模块，这里就不再举例 ） 2、第三方模块 需要另外安装不是Python自带的库 比如： requests 页面访问 requests
def main():
module = AnsibleModule(
# not checking because of daisy chain to file module
argument_spec=dict(
src=dict(type='path'),
original_basename=dict(
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。 下面是有关python模块的知识点： 首先了解python常见的内置模块：Os
os.path
sys
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2023-07-07 16:26:20
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一、模块1、什么是模块：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀 模块的本质：模块的本质是一个py文件2、模块分为三类：1）内置模块；2）第三方模块；3）自定义模块3、使用模块的目的： 退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式
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2023-06-20 22:05:12
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1. 介绍 // 官方说明 Nchan is a scalable, flexible pub/sub server for the modern web, built as a module for the Nginx web server. It can be configured as a s
原创
2021-07-18 11:43:07
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原标题：最火的五大 python 开源项目python 语言易学，且开发高效，用 python 语言开发的开源项目活跃度很高，下面介绍目前最活跃的五大 python 开源项目：1.) 排名第一位的当然是有关机器学习的Google开源项目 TensorFlow，TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值统计计算的开源项目，此项目一经公布就有过万的 star 和 fork，被广泛的用于机器学习
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2023-06-16 21:15:56
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熟悉市场的人都知道，传统的表单存在效率低的瓶颈，无法满足当前很多企业的业务需求。开源表单系统也是顺应时代发展需求应运而生的产物，在提升企业办公效率和协作效率，推动企业数字化转型方面意义重大。今天这篇文章就告诉大家什么是开源表单系统，以及它都有哪些特点。一、什么是开源表单系统？ 随着低代码开发平台的进一步普及，办公软件的提升可以为各企业效率赋能，低代码开发平台可以用搭积木的搭建方式，通过抽象和封装的
https://github.com/tensorflow/tensorflow Star 68481Google 的 TensorFlow 是最流行的开源 AI 库之一。它的高计算效率，丰富的开发资源使它被企业和个人开发者广泛采用。TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google 大脑小组（隶属于 Google 机器智能研究机
Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI（商业智能） Web 应用程序”，其通过创建和分享 dashboard（看板），为数据分析提供了轻量级的数据查询与可视化方案。06目录：1.搭建流程1.1.构建虚拟环境1.2.激活虚拟环境1.3.安装superset1.4.初始化superset1.5.superset启动脚本2.使用流程2.1.数据源设置2.2.上传csv文件
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2023-09-14 09:14:31
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开源篇一、Superset1、技术架构：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy2、使用人群：(1)开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据(2)业务人员可自行编辑图表，查看满足条件的结果，但使用上对业务人员不是很友好3、安装部署：(1)docker方式的安装部署最简单4、数据源：支持各种数据源，包括Hive、Kylin等5、创建步骤：连接数据源-
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2023-08-22 23:41:10
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说起目前最火的编程语言，Python肯定名列三甲，而且近年来颇有超越长期霸占排行榜榜首Java的趋势。许多转行IT行业的人，也都把Python作为入门语言，其实如果让小课选的话，我也会选择Python。那么，Python究竟有什么魅力呢？它的优缺点都有哪些呢？优点简单易学作为一种面向对象、解释型的脚本语言，Python同时也是一种功能强大而完善的通用型语言。相比于其他编程语言（比如 Java），P
一、Python 模块简介在开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在 Python 中，一个 .py 文件就称之为一个模块（Module）。之前我们学习过函数，知道函数是实现一项或多项功能的一段程序 。其实模块就是函数
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2023-09-20 21:43:33
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