1、Python开发环境介绍   要想学习Python语言,必须在计算机中安装Python开发环境,同时可以安装 开发工具,目前主流的开发工具有:gedit、sublime、vim、Pychram等,学习者可以选择自己的习惯的开发工具或者熟悉的开发工具,建议使用Pycharm,因为他自身带有许多著名的框架。由于Python是跨平台的编程语言,因此可以安装在不同的操作系统上,这样            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-21 15:18:33
                            
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             一、 Enthought Canopy DownloadWindows:双击运行安装包设置安装位置设置Canopy为默认Python开发环境(Recommended,if no read article)    Quick Start 快速定位:Ctrl+j注释:Shift+arrow key(selection),Ctrl+/ (co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            工欲善其事,必先利其器。
在分享我学习爬虫心得与方法课程之前,我们需要先安装配置好 Python 开发环境。我用的是 Windows 系统,所以主要讲 Windows 下的环境安装,其他平台可以自行搜索。
1 安装 Python3
首先是安装 Python 软件,首选 Python 3。Windows 下安装 Python 首推通过 Anaconda 安装,它自带很多库,不用我们自己一个个单独去安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近新装了系统,电脑上什么环境都被清空了,刚好重新配置一下环境,安装了几次之后总算轻车熟路,有了一个比较清晰的安装框架了。想要以tensorflow为基础进行开发,我安装的软件比较少,使用到的一个是Anaconda软件,另一个是VScode。从网上直接下载对应的版本就可以,另外多说两句,Anaconda集成了python的安装环境,所以就不用单独下载了,很方便,安装就都按指示来就可以。安装完成,双            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python开发环境搭建以及Eclipse+PyDev开发工具配置准备工作1.首先下载Python  2.然后下载PyDev,同样这里也准备好了压缩包  3.当然前提是你已经搭建好了Java环境并且安装好了eclipse安装Python下载好了Python之后就是安装了,安装步骤非常简单,但是有几个要注意的地方:  1.首先32位和64位并没有什么区别,都可以装,但是推荐32位,因为后边有可能有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            经常有自学Python的同学在安装Python的开发环境,如何选择开发工具等问题上会有所困惑。今天我就写个小白科普文,给大家看下。学习Python语言开发首先我们需要安装的就是python开发库,我们可以去官网下载(https://www.python.org/downloads/),下载的版本建议大家选择Python3.0以上版本使用,如下图1-1所示:图1-1       下载后直接点击安装即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python 入门
    简要说明:1.设置环境变量2.vscode python环境设置3.hello world 一、设置环境变量  不管是在windows平台还是linux平台,首先的一步就是下载python安装包,然后设置python环境。  环境变量:path:d:\python\Python36\;d:\python\Python36\S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Windows1.安装下载python安装包https://www.python.org/downloads/release/python-2710/  下载安装包,并点击安装  配置环境变量:将python.exe的安装目录加入到path中2.使用pycharm ide配置python开发环境下载pycharm社区版,该版本免费,http://www.jetbrains.com/pycharm/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.下载Python运行环境(建议使用Goole浏览器打开)Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:Web 和 Internet开发,科学计算和统计,人工智能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 安装Python1 下载我选择了32位的2.7版本。https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/python-2.7.8.msi2. 安装安装的时候可以修改安装路径到D盘,然后注意一点是可以将最后一项“配置环境变量”勾选上(默认是不选择的),这样就不用手动配置环境变量了。2. 配置Notepad++可以参考文章【1】的方法进行配置,但是注意输入的命令是参考...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 安装Python1 下载我选择了32位的2.7版本。https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/python-2.7.8.msi2. 安装安装的时候可以修改安装路径到D盘,然后注意一点是可以将最后一项“配置环境变量”勾选上(默认是不选择的),这样就不用手动配置环境变            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今天,给大家一篇详细的 Python 开发环境安装教程。首先,去 Python 官网下载 Python 安装包,注意 Python 有两个版本,2.X 和 3.8.x 版本,两个版本是不兼容的,这里下载 3.8 版本就对了。这里,很多人可能会纠结到底用 Python 2 还是 Python 3,我说,大可不必纠结使用哪个版本,Python 2 和 Python 3 的区别主要在于函数、变量和一些语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下搭建 Python 开发环境Ubuntu 作为当下最流行的 Linux 发行版本之一,用户基数非常庞大,而且 Ubuntu 操作系统也非常适合 Python 学习。这节课我们就来学习下如何在 Ubuntu 操作系统下搭建 Python 开发环境。1. Ubuntu 的 Python 运行环境1.1 Python 2 与 Python 3Python 有两个主要的版本: Python 2 与 Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mac电脑使用的操作系统为OSX,系统本身自带Python2.X的解释器。但目前主流的Python核心系统是3.X,所以我们建议都安装最新的版本进行操作。以下就是Python3.X解释器在Mac电脑上的安装方式。第一步,访问Python解释器下载的官方地址:https://www.python.org/,访问成功后的截图如下:第二步,将鼠标移动到主页面的Downloads(如果你使用的浏览器有自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               一、环境准备     Sublime 官网:https://www.sublimetext.com/     Python3 官网:https://www.python.org/      我们在写 python 代码的时候,常用的编辑器有 Pycharm、Sub            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、概述二、Python语言概述2.1 Python语言的诞生2.2 Monty Python组合三、Python语言系统开发环境配置四、Python程序编写与运行4.4.1 交互式4.4.2 文件式4.3.1 交互式4.3.2 文件式4.2.1 交互式4.2.2 文件式4.1 Python的两种编程方式4.2 实例1: 圆面积的计算4.3 实例2: 同切圆绘制4.4 实例3: 五角星绘制五、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Anaconda 是在 linux、windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的。它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发、测试和训练的行业标准            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在今天的博客中,我将分享如何在 Vim 中配置 Python 开发环境,确保你可以轻松进行 Python 编程。这一过程将涵盖从环境准备到扩展应用的各个步骤,为你提供一个全面的指南。
## 环境准备
在开始配置之前,确保你的系统上安装了必要的依赖项。以下是不同组件的版本兼容性矩阵:
| 组件         | 版本         | 备注                    |
|--            
                
         
            
            
            
            一、配置Anaconda环境变量 D:\Anaconda(Python需要) D:\Anaconda\Scripts(conda自带脚本) D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin(使用C with python的时D:\Anaconda\Library\bin(jupyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-30 01:06:59
                            
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            在这篇博文中,我将分享如何在 Atom 编辑器中配置 Python 开发环境。Atom 是一个开源文本编辑器,具有强大的插件系统,适合用于各种编程语言的开发。为了顺利配置 Python 开发环境,我将详细描述所需的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始之前,请确保你的设备符合以下软硬件要求:
| 组件          | 要求