第四章 神经网络学习 第一 二节从数据中学习 神经网络它的特征就是可以从数据中进行学习，在学习中自动调整权重参数（不用人去手工调整），通过对权重参数的调整，达到更高的准确率。深度学习有时候可以指是端到端机器学习。从原始数据（输入）获得目标结果（输出）。神经网络的优点就是对所有的问题可以用同样的流程来解决。
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2024-09-24 16:59:08
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## Python矩阵向量相乘返回None
### 背景介绍
在数学中，矩阵是一个由数字排列成的矩形阵列。矩阵与向量的乘法运算是一个常见的数学操作，它在数据分析、图像处理等领域被广泛应用。Python作为一种高级编程语言，提供了许多用于处理矩阵和向量的库，如NumPy、SciPy等。然而，有时候我们可能会遇到矩阵向量相乘返回None的情况，本文将详细介绍产生这种情况的原因以及如何解决。
##
原创
2024-01-05 04:37:04
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## 生成值为None的矩阵
### 概述
在Python中，我们可以使用numpy库来生成任意形状的矩阵，并且可以指定矩阵中的初始值。如果想要生成一个值为None的矩阵，可以使用numpy库中的zeros函数，并将dtype参数设置为object。
#### 步骤概览
下面是生成值为None的矩阵的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-29 04:33:28
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python 判空常用 XX is not None，但其实 not XX is None 也可以。http://stackoverflow.com/questions/2710940/python-if-x-is-not-none-or-if-not-x-is-none
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2023-07-05 14:48:30
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文章目录数据集介绍代码实现1、导入需要的库2、导入数据集查看数据集中正样本（欺诈）和负样本（未欺诈）的数量对数据集进行稍微处理3、划分数据集划分训练集、验证集和测试集划分出特征和标签4、标准化处理5、查看正负样本的相关信息区分正负样本在'V5'，'V6'两个维度上比较正负样本6、构建模型7、对比：有bias_initializer vs 没有bias_initializer没有bias_init
在Python编程中，我们可以使用NumPy库创建各种类型的矩阵。在某些情况下，我们可能需要创建一个包含“None”值的矩阵。下面将详细介绍该过程，涵盖各个方面的知识。
### 协议背景
在数据科学和机器学习领域，矩阵是基础的数据结构之一。特别是在处理缺失数据时，构建一个包含空（None）值的矩阵是非常常见的需求。为了更深入地理解这一点，我们首先可以从四象限图入手，了解矩阵在数据处理中的作用。
# Python获取列表下标的方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(定义列表)
C(输入要查找的元素)
D(使用index()方法查找元素的下标)
E(输出下标)
F(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
原创
2023-11-09 07:24:20
39阅读
# Python数组遍历方法解析
在Python编程中，数组是一种非常常见的数据结构。遍历数组是我们经常需要做的操作之一，掌握不同的遍历方法可以帮助我们更好地处理数组中的数据。
本文将介绍四种常见的Python数组遍历方法，包括使用for循环、使用while循环、使用enumerate函数以及使用Numpy库中的nditer函数。我们将分别对这四种方法进行详细讲解，并附上相应的代码示例。
#
原创
2023-08-26 14:15:34
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# Python中的for循环及其应用
在Python编程中，for循环是一种用于遍历序列类型数据的迭代结构。通过for循环，我们可以依次访问序列中的每个元素，以执行相应的操作或处理。for循环的语法非常简洁清晰，使得在处理数据集合时变得非常方便。
## 基本语法
```python
# 使用for循环遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
f
原创
2024-03-14 05:29:27
40阅读
# Python数组下标用法详解
## 1. 整体流程
为了帮助小白理解如何使用Python数组下标，我们可以按照以下步骤进行讲解：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个数组 |
| 2 | 使用下标访问数组元素 |
| 3 | 修改数组元素 |
| 4 | 添加元素到数组 |
| 5 | 删除数组中的元素 |
| 6 | 遍历数组 |
下面将逐步详细说
原创
2023-10-20 08:26:58
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Python+Pycharm1. 基本输入输出函数print?input?eval?2. 变量及保留字变量命名规则?3. 数据类型4.字符串类型5.表达式赋值语句及注释6.浮点数及复数浮点数?pow（）?round?复数?7.数字运算8.内置函数9.字符串类型10. 字符串切片11.字符串处理方法12.字符串格式化13. 字符串类型的操作14.if语句15. for循环16.无限循环17.异常处
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2023-07-26 13:24:20
67阅读
# 不要忽视Python中的“not None”
Python是一种高级编程语言，它被广泛用于数据分析、人工智能、网络编程等各个领域。在Python中，None是一个特殊的数据类型，表示空值或者缺失值。在编程过程中，我们经常需要对变量进行判空操作，以避免出现空指针异常等问题。而在Python中，判断一个变量是否为None的方法就是使用“not None”。
## 什么是None？
在Pyth
原创
2024-06-22 04:49:44
131阅读
# Python实现if None的流程
## 1.了解if None的含义
在Python中，None是一个特殊的对象，表示空值或者缺失值。在进行条件判断时，可以使用if语句判断一个变量是否为None。
## 2.实现if None的步骤
为了实现if None，我们需要按照以下步骤进行操作：
步骤 | 操作
--- | ---
1. 检查变量是否为None | 使用if语句判断变量是
原创
2023-10-09 11:56:57
1633阅读
# Python中的None类型及其判断
在Python编程中，`None`是一个特殊的类型，表示空值或无值。它在很多场景下都扮演着重要的角色，尤其是在条件判断、函数返回值以及数据结构的处理中。在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中判断一个变量是否为`None`，阐述其意义，提供代码示例，并展示一些用于可视化数据的图表。
## 什么是None？
`None`是Python中的一个常量，
原创
2024-08-11 04:50:13
87阅读
## 了解Python中的None
在Python编程中，None是一个特殊的对象。它表示一个空值或缺失值，并且经常用于表示函数没有返回值或变量没有赋值。在本文中，我们将深入探讨Python中的None对象，并通过代码示例来说明它的使用。
### None的特性
在Python中，None是一个唯一的对象，它没有特定的类型。它不是0、空字符串、False或任何其他值的别名。使用`is`操作符
原创
2023-07-18 16:14:14
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原因： list 获得的数据为空： 显示值为 [ ] 不同的判断--- is None ----not 两者结果不一样分析： 总之： not 判断的是内容，而is None则涉及到这个 list 或 dict 是否声明并定义
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2023-06-20 21:21:52
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## Python字符串 in操作的实现步骤
### 概述
在Python中，我们可以使用`in`操作符来判断一个字符串是否包含另一个字符串。这个操作是非常实用的，可以用于字符串的搜索、过滤和匹配等操作。在本文中，我将向你介绍实现这个功能的具体步骤，并提供相应的代码示例。
### 实现步骤
下面是实现Python字符串`in`操作的步骤，你可以按照这个流程一步一步地实现。
```merma
原创
2023-12-04 15:25:04
25阅读
# 如何在Python中获取列表的下标
在Python编程中，获取列表元素的下标是一项非常常见的任务。尤其对于刚入行的小白来说，理解这个过程至关重要。本文将详细讲解如何获取列表中的元素下标，并通过代码示例使您轻松掌握这一技能。
## 流程概述
以下是获取列表下标的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1
原创
2024-08-04 05:22:23
131阅读
# 如何在Python中实现循环获取下标
在编程中，循环获取下标是一个非常常见的需求，尤其是在处理列表、字符串等序列数据时。无论你需要访问元素主键、对元素进行操作还是进行条件判断，掌握循环获取下标的技能都是非常重要的。本文将引导你理解如何在Python中实现这一功能，并提供了详细的步骤、示例代码和必要的注释。
## 步骤流程
我们将按以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-14 05:57:38
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# Python 数组获取下标实现流程
## 介绍
在Python中，我们可以通过索引来获取数组中的元素，索引是数组中元素的位置。对于刚入行的小白来说，了解如何实现“Python 数组获取下标”是一个基础且重要的知识点。在本文中，我将为你详细介绍整个过程。
## 实现步骤
下表展示了实现“Python 数组获取下标”的步骤以及每一步需要做的事情：
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| --
原创
2024-01-14 09:24:53
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