概述总结深度学习项目中使用到的小工具.图片与标签xml文件相对应此脚本文件是为了解决图片与标签xml文件不对应的问题,清理数据,主要体现在图片多出几张或者标签多出几张的情况下. (这里也可以变成“图片与标签txt文件相对应”，只需要把代码中的xml改成txt就可以了)#encoding:utf-8
# !/usr/bin/python
'''
USE Method:python move.py
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2023-12-02 16:27:00
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用python实现小说的平均句长，词性占比，关键词，标点符号，词形统计需求如下代码：词性占比import jieba
from wordcloud import WordCloud
import re
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
def read_file_gbk(filename):
with open
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2023-08-25 17:05:26
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# 如何实现“统计占比python”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[加载数据]
B --> C[统计数量]
C --> D[计算占比]
D --> E[展示结果]
```
## 表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
|
原创
2024-06-11 04:48:58
66阅读
# Python 统计占比：新手指南
在编程的学习过程中，统计占比是一个常见且重要的操作，特别是在数据分析和处理领域。本文旨在帮助刚入行的小白开发者理解如何在Python中进行占比统计。我们将依次通过流程、每一步的代码示例以及过程解释来完成这项任务。
## 统计占比的流程
我们可以将统计占比的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
1、汇总一个工作簿中多个工作表基本逻辑：（1）新建一个列表存储内容（2）打开第一张表，统计表有多少行（3）将表的数据一行一行汇总在一起（4）将汇总的内容保存到工作表中import xlrd
# XlsxWriter只能创建新文件。它无法读取或修改现有文件。
import xlsxwriter
import os
# 打开工作簿
wb = xlrd.open_workbook('D:/test01
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2023-06-20 14:51:02
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matplotlib,官网：http://matplotlib.sourceforge.net/，Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的，用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式
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2023-11-01 19:29:16
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# MySQL 统计占比
在数据分析和业务决策过程中，统计占比是一项重要的数据分析技术。而 MySQL 数据库作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的统计函数和语法，能够方便地进行占比统计。本文将介绍一些常用的 MySQL 统计占比的方法，以及如何使用它们来分析数据。
## 1. 统计占比的概念
统计占比指的是某个数据在总体中的比例。例如，我们想要知道某个商品在销售中的占比，或者某个
原创
2023-09-26 16:01:20
352阅读
# Python 统计变量取值占比的实现
在数据分析中，统计一个变量的取值占比是常见的任务。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中实现这一功能，包含每一步的代码和注释。我们将学习如何统计变量的占比、绘制饼状图以可视化数据，以及通过甘特图来展示整个流程。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 06:59:17
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说明:输入: 两个np.array数组
如数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 在小于[1,2,8]中各个数值的占比如下[('data<1', '0.0'), ('data<2', '0.1'), ('data<8', '0.7')]输出: 数组中指定分段间的比例值代码import sys
import numpy as np
def stati
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2023-06-03 22:43:16
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# 如何使用Python统计变量取值占比图
在数据分析过程中，我们常常需要对变量的取值进行统计，并以图表的形式展示这些数据，使数据的分布和占比一目了然。本文将带领您通过一个简单的示例，学习如何在Python中实现这一功能。我们将使用数据处理库`pandas`和可视化库`matplotlib`，逐步帮助您完成这一任务。
## 整体流程
下面是实现“统计变量取值占比图”的步骤概览：
| 步骤
原创
2024-10-19 04:45:45
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本篇是python数据分析实战笔记的第四篇，主要内容包括数据汇总处理、表与表之间连接及实现数据透视表，涉及groupby、merge、pivot_table及value_counts等值操作的函数，以代码+注释+总结形式展示。任务目标：根据新签商家名单匹配商家损益情况任务拆解：生成新签商家名单，根据商家名单与当月全量的商家损益表做关键字匹配，输出以特定维度汇总的经营结果代码展示df1 = pd.r
近日某电商公布的7月份热销手机TOP10数据显示，荣耀手机三款手机入榜，显示出它正迅速抢占线上手机市场，给小米施加巨大的压力，这也说明荣耀手机独立后成功解决芯片供应问题后正迎来迅猛的复兴。据某电商的这份数据，7月份热销手机TOP10当中，苹果的iPhone12、iPhone11继续稳居前两名，剩下的七个位置被荣耀手机占去3个，小米占去4个，华为mate40 Pro则位居第八名。此前6月份的数据显示
## 用Python统计值域的占比
随着数据科学的快速发展，统计分析成为了数据分析过程中的一个重要环节。而在统计分析中，统计值域的占比是一个关键指标，可以帮助我们更好地了解数据的分布情况。本文将介绍如何用Python来统计值域的占比，并提供相应的代码示例。
### 什么是值域？
在统计学中，值域指的是一组数据中最大值和最小值之间的范围。例如，对于一组数字[1, 3, 5, 7, 9]，最大值
原创
2023-12-27 03:30:35
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# hive group by 统计占比
## 引言
在大数据处理中，数据的统计分析是非常重要的一环。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一个方便的查询和分析大数据的方式。其中，`group by`是Hive中常用的一个关键字，它可以根据指定的列将数据分组，并对每个组进行统计计算。本文将介绍如何使用`group by`关键字进行统计占比的操作。
## 分组统计的概念
原创
2023-11-27 04:31:53
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# SQL Server 统计占比的探索
在数据分析过程中，统计占比是一个非常重要的概念。通过计算不同分类或者组别在整体中的比例，我们可以更好地理解数据并进行有效的决策。在 SQL Server 中，统计占比通常可以通过 SQL 查询来实现。本文将通过实例演示如何在 SQL Server 中计算占比，并结合图例及代码示例进行解析。
## SQL Server 中的统计占比
首先，我们假设我们
前言THE FIRST比较数据库优劣、异同的文章有很多了，使用压测工具，进行不同压力下的测试，就能大致上比较出来哪种数据库是“最快”的数据库。但从有经验的数据架构、DBA等专业人士角度，仅仅“最快”是不够的，数据库是十分复杂的体系，要考虑方方面面的问题。本文从“竞争”的角度，使用调试技术，在MySQL和Oracle的代码世界中畅游，像使用显微镜一样，以“最近”的距离，分析两种数据库由于代码设计的不
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2024-06-06 06:18:56
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在Kubernetes（K8S）中，监控集群节点的CPU占比是非常重要的，这可以帮助我们更好地理解集群的健康状态和负载情况。在Linux系统中，我们可以通过一些命令来查看CPU的占比情况。在接下来的文章中，我将向你介绍如何在Linux系统中查看CPU占比，并通过K8S来监控集群节点的CPU占比。
### 流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-24 11:46:21
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文章目录一、统计函数1.1 count1.2 sum1.3 分组统计（group by 、having）二、 字符串函数三、 数学函数四、时间相关的函数五、加密函数和系统函数六、流程控制函数 一、统计函数1.1 count-- 统计总共多少人
SELECT COUNT(*)FROM student;
-- 数学大于70的学生
SELECT COUNT(*)FROM student
WHERE
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2023-11-10 09:58:03
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一、关注点CPU、内存、流量、电量、启动速度、流畅度二、性能测试工具GT1、性能测试工具 GT 的作用：监控常见的性能指标。CPU、内存、流量、电量、流畅度抓取 log抓包2、安装：单独安装（APK，ios 无单独安装包）集成 SDK（android,ios 都可以，集成到被测 app 代码）三、CPU1、CPU 关键指标（1）CPU 使用率：用户态：应用程序占用的 CPU 时间系统态：系统内核占
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2024-01-20 22:24:26
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本文结构：介绍用命令行如何统计内存占用百分比介绍用python 如何通过读取进程文件，统计进程的内存总大小，然后计算占系统内存的百分比第一部分：在linux 下，统计apache 进程的内存使用百分比，有很多方法：使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。1. 例如，用"ps -e "命令就可以看到所有进程的详细信息：如图，"ps &n
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2023-10-12 17:31:51
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