# 使用Python脚本绘制子图
在数据分析与可视化的世界里，Python以其丰富的库和灵活的功能脱颖而出。其中，Matplotlib是一个强大且流行的绘图库，能够帮助我们绘制各类图形，包括折线图、柱状图、散点图和饼状图等。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python脚本绘制包含子图的复合图形。
## 子图的概念
*子图*是将多个图形嵌套在一起，形成一个整体的可视化。它可以更加清晰地展示不同
原创
2024-09-09 07:35:35
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5-1、绘制固定区域的子图 matplotlib可以将整个画布规划成等分布局的m乘n的矩阵区域，并按照先行后列的方式对每个区域进行编号，之后在选中的某个或某些区域中绘制单个或多个子图。 1、绘制单个子图 使用pyplot的subplot()函数可以在规划好的某个区域中绘制单个子图，subplot（）函数的语法格式下。subplot(nrows,ncols,index,projection,pola
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2023-09-04 17:13:06
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shell画图形脚本
原创
2022-01-16 21:36:27
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画直线for循环画直线!/bin/bashfor循环画直线for((i=1;i<=30;i))doechon""doneecho""!画直线1.png(https://s2.51cto.com/images/20211218/1639841274486206.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FF
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2021-12-19 21:07:42
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用shell脚本画图形1.直线!img(https://s4.51cto.com/images/blog/202201/10221615_61dc3faf70af162696.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_Z
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2022-01-10 22:16:45
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# 用jQuery写脚本画出界面
在网页开发中，jQuery是一个非常流行的JavaScript库，它简化了操作HTML元素、处理事件、实现动画等任务。今天我们将介绍如何使用jQuery写脚本来画出一个简单的界面。
## 准备工作
在开始之前，我们需要引入jQuery库。你可以在HTML文件中通过以下方式引入：
```html
原创
2024-04-08 05:18:31
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# 用Python脚本画一个大佛
佛教文化是中国传统文化中的重要组成部分，佛像是佛教信仰的象征之一，在寺庙和佛堂中常见的佛像形象是弥勒佛。本文将使用Python脚本来绘制一个弥勒大佛的图像，并介绍绘制图像的过程。
## 准备工作
在开始绘制图像之前，我们需要安装Python的图像处理库Pillow。可以通过以下命令来安装Pillow：
```python
pip install pillo
原创
2023-12-09 11:18:40
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Dash是基于Flask的Python可视化工具，严格说来由三个部分组成，首先是Flask提供了标准web环境，再次是plotly这个图表可视化工具，最后是与dash相配套的html、图表等交互式组件。本人也陆续试过pyechart，但就集成性和可视化而言，与dash还是有一定差距。代码示例import dash --集成flask
import dash_core_components as d
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2024-05-30 09:44:09
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多个子图表在一些情况中，如果能将不同的数据图表并列展示，对于我们进行数据分析和比较会很有帮助。Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。在本节中我们会介绍 Matplotlib 中用来构建子图表的四个函数。%matplotlib inline
import matplotlib
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2023-07-29 09:00:53
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一、通过subplot()函数创建单个子图 “nrows （行）* ncols（列）”的矩阵区域，之后按照从左到右、。其中，位于左上角的子区域编号为1，依次递增整个绘制区域划分为2*2（两行两列）的矩阵区域。如果nrows、ncols和index这三个参数的值都小于10，则可以把它们简写为一个实数。nums = np.arange(0, 101) # 生成0~100的数组
# 新建画布
#
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2023-05-26 16:42:50
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前言近年来，图数据结构在学术界和工业界的应用越来越广泛，包括社交网络分析、道路分析、化学分子合成、生物蛋白质网络分析、金融欺诈检测等等。子图匹配（Subgraph Matching）是图分析领域研究的一个重要课题，其旨在一个大的数据图上匹配一个给定的查询子图，获得这个子图的所有同构嵌入（embedding）。由于子图匹配是一个NP-hard的问题，因此如何在一个大的数据图上有效的时间内枚举所有的查
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2024-01-30 21:08:57
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实现Python子图的步骤如下：
| 步骤 | 代码 | 解释 |
| ---- | ---- | ---- |
| 步骤一：导入所需库 | `import matplotlib.pyplot as plt` | 导入matplotlib库，用于绘图 |
| 步骤二：创建子图对象 | `fig, ax = plt.subplots()` | 使用`subplots()`函数创建一个图形对象和一个
原创
2024-01-13 04:23:16
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# Python读取文本画图教程
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取文本文件 |
| 2 | 处理文本数据 |
| 3 | 画图 |
接下来，我们将详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 详细步骤
### 步骤1：读取文本文件
```python
# 读取文本文件
w
原创
2024-04-09 05:03:36
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python-matplotlib绘图 -应用subplots_adjust()方法调整图表、画布间距 文章目录1.问题情境2. plt.subplots_adjust()概述3. 案例展示3.1 单图情形3.2 多子图情形 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•
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2023-09-18 00:09:11
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偶然发现python（matplotlib）中绘制子图有两种方法，一种是plt.subplot，另一种是plt.subplots，这篇博客说一下这两种方法的区别，用法，以及常用的一些函数。plt.figure的作用是定义一个大的图纸，可以设置图纸的大小、分辨率等，例如fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300) # 初始化一张画布plt.plot() 是直接
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2023-06-16 16:49:16
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一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。本文的主题是如何用Matplotlib创建子图。 Matplotlib有一个概念subplot：包含在Figure对象中的小型Ax
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2023-09-09 21:08:46
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文章目录前言一、绘图布局1.1 子图集(plt.subplots())1.2 马赛克子图(plt.subplot_mosaic())1.3 格子分割(mpl.gridspec.GridSpec())1.4 合理分割与绘图二、基本图形与常用统计图形2.1 绘图基础2.2 线图(plt.plot())2.3 条形图(plt.bar() & plt.barh())2.4 直方图(plt.his
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2023-08-14 17:24:13
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文章目录一、子图1、创建子图 plt.subplot() 或 fig.add_subplot()2、属性设置3、共享x轴或y轴4、例子二、组合图 导包import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft YaHei']
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2023-06-16 16:48:50
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原创宋宝华Linux阅码场2018-12-21继《宋宝华：一个简单的python脚本看透Linux程序对库的依赖》之后，作为一个python的初级用户，学习和实践python的步伐根本就不下来！在下再接再厉，晚上继续写了一个python脚本，这个脚本完成的功能似乎比前面的分析函数依赖要cool一些，譬如执行./libdep-pic.py/usr/lib/firefox/firefox它会得到一个如
原创
2020-11-29 00:19:02
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Seaborn是一个很好用的python数据可视化包。汇总一下之前做数据可视化时的一些注意事项和技巧。 Seaborn为什么有的数据可视化给人感觉起来很好看很舒服，其实涉及到Seaborn的一些细节操作问题，这里收集了我所关注到的注意事项。文章结构如下：Seaborn依赖的数据结构MatplotlibHeatplotJointplotViolinplot组合图(plt.plot+sns.heatp
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2024-08-23 10:00:06
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