一、python中切片操作 切片适用于列表，字符，元组，range 对象等类型 [start:stop:step] *1.第一个数字表示切片开始位置（默认为0） *2.第二个数字表示切片截止但不包含位置（默认为列表长度） *3.第三个数字表示切片的步长（默认为1） 注意：当步长省略时可以顺便省略最后一个冒号这里说明一下步长的概念。 步长是切片里的step，step不能为0，默认为1。 若 step
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2023-08-22 10:53:16
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# Python定义步长数组
## 引言
在编程中，有时我们需要使用步长数组来表示一系列有规律的数值。Python提供了多种方法来定义步长数组，本文将介绍其中一种简单的方法。
## 流程
首先，我们来整理一下定义步长数组的流程。具体步骤如下：
```flowchart TD
start(开始) --> input(输入步长和长度)
input --> check(检查步长和长度是否合法)
c
原创
2023-12-31 08:08:24
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1 Padding 为了构建深度神经网络，需要学会使用的一个基本的卷积操作就是 padding，那么它是如何工作的呢？ 上一节的例题可以看到，如果你用一个 3×3 的过滤器卷积一个 6×6 的图像，你最后会得到一个 4×4 的输出，也就是一个 4×4 矩阵。那是因为你的 3×3 过滤器在 6×6 矩 ...
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2021-07-27 20:41:00
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卷积步长（ Strided convolutions） 卷积中的步幅是另一个构建卷积神经网络的基本操作。 如果你想用 3×3 的过滤器卷积这个 7×7 的图像，和之前不同的是，我们把步幅设置成了2。你还和之前一样取左上方的 3×3 区域的元素的乘积，再加起来，最后结果为 91。 只是之前我们移动蓝框
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2018-11-04 16:17:00
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卷积的几个基本定义卷积核大小（Kernel Size）: 卷积核的大小定义了卷积的视图范围。二维的常见选择大小是3，即 3×3像素。卷积核的步长（Stride）: Stride 定义了内核的步长。虽然它的默认值通常为 1，但我们可以将步长设置为 2，然后对类似于 MaxPooling 的图像进行向下采样。边缘填充（Padding）: Padding 用于填充输入图像的边界。一个(半)填充的卷积将使
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2023-12-21 10:50:55
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# 按步长定义Python列表
在Python中，列表（list）是一种非常灵活的数据结构，可以存储一系列的元素。有时候，我们可能需要创建一个包含特定数值的列表，这些数值以一定的步长递增或递减。本文将介绍如何使用Python创建按步长定义的列表，并展示一些实际的代码示例。
## 流程图
以下是创建按步长定义列表的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
原创
2024-07-18 13:46:38
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步长不能为0，但步长可以是负数，即从右到左提取元素，但开始索引必须大于结束索引
2.2.3 序列相加
列表和字符串是无法连接在一起的，尽管它们都是序列。简单来说，两种相同类型的序
列才能进行连接操作。
2.2.4 乘法
用数字乘以一个序列会生成一个新的序列。
None、空列表和初始化
None是一个python的内建值，如果想
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2023-09-20 19:10:20
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分片的强大功能完整的分片自python2.3之后，完整的分片含有三个参数。如下所示：[start:end:step]start表示起始位置，end表示终止位置（不含end本身），step表示步长，即：从start到end，每次计算step个元素，step必须是整数且不能为0，当step为正数时，序列从左向右遍历，当step为负数时，序列从右向左遍历。step默认值是1。 下面举个例子来说明一下。&
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2023-08-09 14:55:37
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这篇文章主要为大家详细介绍了python算法表示概念扫盲教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文为大家讲解了python算法表示概念，供大家参考，具体内容如下常数阶O(1)常数又称定数，是指一个数值不变的常量，与之相反的是变量为什么下面算法的时间复杂度不是O(3)，而是O(1)。int sum = 0,n = 100; /*执行一次*/
sum = (1+n)*n/2; /*执行
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2023-08-16 15:45:30
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文章目录phthon基本语法——温习1 注释2 算数运算3 数据类型4 类型转换函数5 变量的格式化输出：6 变量的命名7 if 判断语句（1）比较运算符(2) 逻辑运算符8 循环（1）赋值运算符（2）break和continue（3）字符串中的转义字符9 函数基础（1）函数的嵌套调用（2）模块10 列表11 元组12 字典13 字符串14 公共方法15 变量进阶16 哈希（hash）17 局部
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2024-07-12 05:06:48
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1. 卷积与反卷积
如上图演示了卷积核反卷积的过程，定义输入矩阵为 I（4×4），卷积核为 K（3×3），输出矩阵为 O（2×2）：
卷积的过程为：Conv(I,W)=O
反卷积的过称为：Deconv(W,O)=I（需要对此时的 O 的边缘进行延拓 padding）
2. 步长与重叠
卷积核移动的步长（stride）小于卷积核的边长（一般为正方行）时，变会出现卷积核与原始输入
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2017-03-10 22:28:00
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conv1 = tf.nn.conv2d(input,filter,strides=[1,1,1,1],padding='SAME')这是一个常见的卷积操作，其中strides=【1,1,1,1】表示滑动步长为1，padding=‘SAME’表示填0操作当我们要设置步长为2时，strides=【1,2,2,1】，很多同学可能不理解了，这四个参数分别代表了什么，查了官方函数说明一样不明不白，今天我来
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2023-08-27 22:33:09
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目录前几节我们介绍了Python 中四种数据结构的特性和基本用法，本节介绍与数据结构相关的高级特性。序列迭代器列表生成式生成器强制类型转换1，序列Python 序列是指，其中存放的元素是有序排列的，可用下标访问，字符串，列表，元组都是序列。而字典与集合中的元素是无序排列的，因此一般不归在序列中。Python 序列有如下特点：序列中的元素是不可变类型序列中的元素可用下标访问，下标可正可负可通过切片访
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2023-12-24 22:51:06
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卷积步长卷积中的步幅是另一个构建卷积神经网络的基本操作，让我向你展示一个例子。 如果你想用3×3的过滤器卷积这个7×7的图像，和之前不同的是，我们把步幅设置成了2。你还和之前一样取左上方的3×3区域的元素的乘积，再加起来，最后结果为91。只是之前我们移动蓝框的步长是1，现在移动的步长是2，我们让过滤器跳过2个步长，注意一下左上角，这个点移动到其后两格的点，跳过了一个位置。然后你还是将每个元素相乘并
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2023-12-09 15:35:32
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文章目录 卷积中的步长是构建卷积神经网络的一个基本操作前几篇的博客都是步长为1的卷积神经网络例子，现在以步长为2的例子来说明步长不为1的情况。 下面是一个7x7的灰度图像的矩阵，以及一个3x3的过滤器，卷积运算之后的输出结果应该为3x3的矩阵。 具体计算过程： 还和之前一样取左上方的3×3区域的元素的乘积，再加起来，最后结果为91。 之前我们移动蓝框的步长是1，现在移动的步长是2，我们让过滤器跳
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2023-10-13 00:01:25
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在python中，有时候是需要间断取数或者其他情况时，这时就需要用到步长了。str=["a","b","c","d","e","f","g"]这是一个列表，那如果需要取出列表中的数，但是又是间断取指定数时，此时可以用到步长，如图：截取字符串:取头不取尾
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2023-06-14 20:40:51
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扩大步长是指在迭代过程中增加每次迭代的步长，从而加快迭代的速度。在Python中，可以通过修改循环的步长或者使用特定的函数来实现步长的扩大。下面将介绍两种常见的方法来扩大步长。
### 方法一：修改循环的步长
可以通过修改循环语句中的步长来实现步长的扩大。例如，可以在`range()`函数中指定起始值、结束值和步长，从而实现步长的扩大。
```python
# 以2为步长迭代
for i i
原创
2024-04-10 05:51:25
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在进行数值计算时，尤其是在数据分析和科学计算中，我们常常需要使用浮点数来表达量的细微变化。在Python中，设定小数步长是一个基本而重要的操作。尤其是在做数据采集或进行数值逼近时，如何有效设置小数步长便显得尤为关键。
### 问题背景
在数据分析过程中，有时需要对数据进行取样或网格划分，而小数步长的设定将直接影响到结果的准确性。例如，当我们需要从一个数值范围中生成浮点数时，往往会因为默认的步长为
# 项目方案：使用 Python 的 `range` 函数进行步长控制的优化
## 项目背景
在数据处理与分析中，循环操作是常见且重要的一部分。Python 的 `range()` 函数广泛用于生成数值序列，特别是在 for 循环中。然而，许多初学者在使用 `range()` 时对步长的设置对此片段的的实际效用并不明确。本项目旨在为初学者提供有关如何有效使用 Python 的 `range()
原创
2024-08-21 08:51:16
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# Python Range 的步长控制详解
在 Python 中，`range()` 是一个非常常用的函数，它用于生成整数序列，广泛应用于循环控制和其他需要生成数字列表的场景。`range()` 函数接受三个参数：起始值、结束值和步长。本文将详细讲解如何控制 `range()` 的步长，并配合实例来加深理解。
## 1. `range()` 函数的基本语法
`range()` 函数的基本使
