文章目录文件处理重命名的处理json文件查询合并VOC格式(.xml)转COCO格式(.json)修改图片名称及同时更改json文件pandas库查看所有特征值查看缺失值缺失值删除缺失值填充 用众数/均值查看某变量取值范围 文件处理重命名的处理taco数据集中多个batch文件夹（每个batch里面存储的是图片）合并，并修改对应json文件的值import os
base_path = r'/P
# Python重复合并
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python的重复合并。重复合并指的是将两个或多个相同类型的列表、字符串或元组合并成一个更大的列表、字符串或元组。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 输入数据
输入数据 --> 选择合并方式
选择合并方式 --> 合并数
原创
2024-01-19 09:51:52
64阅读
在数据分析中，处理数据时常会遇到“python dataframe pivot 列名重复合并”的问题，尤其是在合并或透视大量数据时，这种情况更为常见。通过本文，我们将详尽地探讨这类问题的解决方案，包括背景分析、参数解析、调试步骤等。希望这篇文章能帮你理清如何实现 DataFrame 的有效处理。
> **用户原始反馈**
> “在使用 Pandas 的 pivot_table 功能时，我发现
# MySQL原生重复合并
在实际的数据库应用中，我们经常会遇到需要对数据进行合并的情况。而在MySQL中，有时候我们需要对数据表中的重复数据进行合并，以便更好地处理和分析数据。本文将介绍如何利用MySQL原生功能来进行重复数据合并，并通过代码示例和序列图来详细说明该过程。
## 什么是重复数据合并
重复数据合并是指将数据表中的重复记录进行合并，以减少数据冗余、提高数据处理效率和数据分析准确
原创
2024-05-14 06:44:47
39阅读
# 如何实现Python移动文件夹重复合并
## 1. 概述
在本文中，我将教你如何使用Python移动文件夹并合并重复的文件。这对于处理大量文件的项目非常有用，可以帮助你提高效率和整理文件。
## 2. 整体流程
下面是整个操作的步骤：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
开始 --> 下载文件夹
下载文件夹
原创
2024-06-27 06:12:57
125阅读
# Java List 去重复合并实现方法
## 介绍
在Java开发中，List是一种常用的数据结构，用于存储一组有序的元素。有时候我们需要对一个List中的元素进行去重和合并操作，以确保元素的唯一性和整体性。本文将介绍一种实现Java List去重复合并的方法，帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 流程概述
下面的表格展示了整个去重复合并的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-01-03 10:26:46
58阅读
# JavaScript 合并 JSON 保留重复项的深度解析
在现代前端开发中，JSON（JavaScript Object Notation）广泛用于数据交换。由于常常需要处理合并多个 JSON 数据时，我想和大家分享如何使用 JavaScript 来实现这一目标，特别是如何保留重复项。通过实际的代码示例，我们将深入探讨这个主题。
## 1. 什么是 JSON
JSON 是一种轻量级的数
本文主要介绍Python中，将大量多个的list，其中有重复元素，或者交集的元素的list合成一个，没有的不变。Python中，list这种数据结构很常用到，如果两个或者多个list结构相同，内容类型相同，我们通常会将两个或者多个list合并成一个，这样我们再循环遍历的时候就可以一次性处理掉了。所以如何将两个或者多个list合并成一个就是我们接下来要讲的内容。示例效果：[[1,2],[3,4,5]
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2023-05-31 14:13:46
222阅读
说明：红色字体表示要特别注意点 索引是在数据库表或者视图上创建的对象，目的是为了加快对表或视图的查询的速度。按照存储方式分为：聚集与非聚集索引按照维护与管理索引角度分为：唯一索引、复合索引和系统自动创建的索引。索引的结构是由：根节点--->非叶节点--->非叶节点--->叶节点 1、聚集索引:表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比普通索引高,但对数据新增
# 如何实现"java json 合并重复key属性"
作为一名经验丰富的开发者，你需要帮助一位刚入行的小白实现"java json 合并重复key属性"的需求。下面将详细介绍整个流程，并给出每一步需要进行的操作和相应的代码示例。
## 流程概述
下面是实现"java json 合并重复key属性"的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取原始J
原创
2024-07-05 06:04:34
126阅读
SQL专栏SQL基础知识汇总SQL高级知识汇总我们知道DISTINCT可以去掉重复数据，GROUP BY在分组后也会去掉重复数据，那这两个关键字在去掉重复数据时的效率，究竟谁会更高一点？1.使用DISTINCT去掉重复数据我们先看下面这个例子:SELECT DISTINCT UnitPrice
FROM [Sales].[SalesOrderDetail]
WHERE UnitPrice>1
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2024-02-25 08:05:43
118阅读
原标题：MySQL使用索引的场景分析、不能使用索引的场景分析MySQL中能够使用索引的典型场景1.匹配全值。对索引中的列都有等值匹配的条件。即使是在and中，and前后的列都有索引并进行等值匹配。2.匹配值的范围查询，对索引的值能够进行范围查找。3.匹配最左列前缀，仅仅使用索引中的最左边列进行查找。这个要考虑组合索引了。4.仅仅对索引进行查询，当查询的列都在索引的字段中时，查询的效率更高。5.匹配
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2024-09-20 17:05:53
29阅读
# Python JSON合并
在Python中，我们经常需要处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于在不同系统之间传递数据。当我们需要将多个JSON对象合并为一个时，Python提供了几种简单而有效的方法。
## 1. 使用`json`模块和`loads()`函数
`json`模块是Python内置的用于处理JSO
原创
2023-07-30 04:12:53
1430阅读
# Python合并JSON
## 引言
在实际开发中，我们经常会遇到需要合并多个JSON文件的情况。Python提供了很多方便的库来处理JSON文件，使得合并JSON变得非常简单。本文将介绍如何使用Python合并JSON文件。
## 流程图
以下是合并JSON文件的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
par
原创
2023-10-17 07:36:29
31阅读
import jsonimport pandas as pd#for i in range(800):f1=open('.\\'+str(0)+'.txt', "r")data1 = f1.read() dic_str2 = json.loads(data1) for i in range(1,80
原创
2023-06-16 16:44:40
64阅读
数据重构-使用jupyter1 数据的合并方式一：使用concat方式方式二：使用DataFrame自带的join和append方式方式三：使用Panads的merge方法和DataFrame的append方法补充： 将数据变为Series类型的数据2 数据聚合与运算2.1 聚合2.1.1 分组计算平均值2.1.2 分组计算数和2.1.3 通过agg()函数实现聚合2.2 运算运算1：在不同等级
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2024-01-03 13:32:27
167阅读
背景： 在跟其他产品对接过程中，对方传过来的数据是JSON、字典、列表无限循环嵌套的格式。通过key一步一步取到对应值非常繁琐，于是想到写个取值的方法实现。当然，首先是去搜索了一番......果不其然，有个兄弟已经写了一个非常贴近我需求的方法，感谢这位兄弟。原文链接为：https://www.cnblogs.com/Detector/p/8085460.html 但他的方法只能实现
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2023-06-09 00:04:18
248阅读
# 教你如何实现python重复行合并相加
作为一名经验丰富的开发者，我将会帮助你解决这个问题。让我们一起来实现“python重复行合并相加”的功能。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，可以使用一个表格来展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------|
| 1 | 读取文件内容
原创
2024-07-04 03:58:39
80阅读
## Python列表合并重复
在Python中，列表是一种常用的数据结构，用于存储多个元素。有时候，我们需要将列表中的重复元素合并为一个，以便更好地处理数据。本文将介绍如何使用Python语言来合并重复的列表元素，并给出具体的代码示例。
### 为什么要合并重复元素？
在实际的编程中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。这些数据可能会包含重复的元素，这样就会增加数据的冗余度。合并重复元素
原创
2023-08-31 05:11:21
621阅读
在使用 Python 进行数据处理时，合并重复行的操作是一个常见需求。通过这些操作，可以有效地整理和归纳数据，提高后续分析的效率。在这篇文章中，我将详细记录如何解决“python合并重复行”的问题，从环境准备到实战应用，逐步展开。
## 环境准备
在开始实现合并重复行的功能之前，确保你的 Python 环境中具备必要的依赖。主要用到的库有 `pandas` 和 `numpy`。以下是如何安装所
