# Python JSON遍历与对比的科普文章
在现代编程中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种广泛使用的数据交换格式。它因其清晰易读的结构和良好的可扩展性而受到开发者的青睐。本文将介绍如何在Python中遍历和对比JSON数据，并通过示例和图示加以说明。
## JSON数据结构
JSON数据通常由键值对组成，这些键值对可以嵌套形成更复杂的数据结构。下面是
之前一直测试任务太重，终于有时间继续更新啦～目录需求背景：具体实现逻辑：代码实现：1、目录：2、具体代码：需求背景：在测试过程中，遇到电商审核项目重构，此时包含以下测试点：1、进审对比json数据的一致性（包括各个方面，对比数据量大）2、空跑数据对比数据库3、普通case覆盖那么问题来了，其实我们本身可以人工diff json，但是对于这种送审数据量比较大的情况，对比起来就十分的不方便。而且同一个
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2023-09-30 09:20:16
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python自带的json包能够方便的解析json文本，但是如果json文本中包含重复key的时候，解析的结果就是错误的。如下为例{"key":"1", "key":"2", "key":"3", "key2":"4"}经过解析，结果却如下所示：{
"key":"3",
"key2":"4"
}原因是python解析的时候是创建一个字典，首先会读取到key的值，但是后面遇到重复键的时候，后来的值会
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2023-08-30 10:45:42
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json和pandas配合下import json
import pandas as pd
js='''
{
"message":"abc","result":{
"paramtypeitems":[
{"name":"基本参数","paramitems":[
{"id":567,"name":"车型","valueitems":[
{"specid":37017,"value":"xDrive4
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2023-06-01 09:12:37
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“JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。”——《百度百科》我们在爬取网站
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2023-09-04 17:21:18
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Python处理Json数据
在Json中，遵循“key-value”的这样一种方式。
比如最简单的这种：{"name" : "zhuxiao5"}，
跟python 里的字典似的，也是一个Json格式的数据。
复杂一点的比如这种（后文会多次使用到这个例子）：
{
"animals":
{
"dog": [
{
"name": "Rufus",
"age":15
},
{
"name": "Mar
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2023-07-05 14:46:22
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有两种做法：os.walk()、pathlib库，个人感觉pathlib库的path.glob用来匹配文件比较简单。下面是第二种做法的实例（第一种做法百度有很多文章）：from pathlib import Path
import json
analysis_root_dir = "D:\\analysis_data\json_file"
store_result="D:\\analysis_da
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2023-05-31 15:15:20
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json_str = {"name":"lisi",
"age":27}
# json解析并按key排序
json_str = json.dumps(params, sort_keys=True)
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
params_json = json.loads(json_str)
items = params_json.items()
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2023-05-28 17:29:04
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# 遍历JSON数据在Python中的实现
在现代编程中，JSON（JavaScript Object Notation）格式作为一种轻量级的数据交换格式被广泛使用。特别是在前后端沟通中，JSON成为了主要的数据传输格式。Python语言对于JSON处理的支持非常好，使得编程工作能够更为高效。本文将详细讲解如何在Python中遍历JSON数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是JSON？
## Python JSON遍历的实现
### 介绍
在Python开发中，经常需要处理JSON数据，对JSON数据进行遍历是一个常见的操作。本文将教你如何使用Python来遍历JSON数据。
### 整体流程
下面是整个实现的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(读取JSON数据)
C(解析JSON数据)
D(遍历JSON
原创
2023-11-11 10:35:16
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# 可以使用Python的os和json模块来实现。首先，使用os模块中的listdir函数获取文件夹下所有文件的文件名列表，
# 然后遍历列表，对于每个文件名，使用json模块中的load函数读取json文件内容。以下是示例代码：
import os
import json
folder_path = "/path/to/folder"
for filename in os.listdir(
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2023-05-25 14:50:30
325阅读
实现Python JSON对比的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的模块 |
| 2 | 读取JSON文件 |
| 3 | 解析JSON数据 |
| 4 | 对比JSON数据 |
接下来，我将为你详细介绍每个步骤的实现方法。
### 步骤一：导入所需的模块
在Python中，我们可以使用`json`和`difflib`模块来实现JSON对比
原创
2023-12-23 05:29:54
134阅读
# JSON 对比 Python
在现代软件开发中，数据交换和存储的需求越来越普遍。为此，开发者常常需要使用一些通用的数据交换格式，而 JSON（JavaScript Object Notation）便是其中一个十分流行的选择。与传统的 XML 不同，JSON 以其简洁且易于阅读的特性赢得了广泛的应用。同时，Python 作为一种高级编程语言，提供了强大的库来处理 JSON 数据。本文将对 JS
原创
2024-09-12 06:17:01
36阅读
有两种做法：os.walk()、pathlib库，个人感觉pathlib库的path.glob用来匹配文件比较简单。下面是第二种做法的实例（第一种做法百度有很多文章）： from pathlib import Path
import json
analysis_root_dir = "D:\\analysis_data\json_file"
store_result="D:\\analysis
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2023-05-31 21:56:00
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python中json.loads,dumps,jsonify使用search_info = {'id':132,'user_role':3}
print type(search_info) #输出 <type 'dict'>
#转为string用dumps
print type(json.dumps(search_info)) #输出 <type 'str'>
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2023-06-11 13:39:13
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一.读取多个json文件读取一个文件夹下的多个json文件 利用os库的listdir遍历文件夹，再用for循环可以load每个json文件，得到的json_data为dict类型注意：for循环中使用open读取每个json文件，需要文件夹的路径也添加进去。import os
import json
file_list = os.listdir(r"./车库0.3 json")
print(f
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2023-09-26 12:08:07
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# Python遍历JSON数组
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现"Python遍历JSON数组"。在本文中，我将向你展示一个简单的步骤流程，以及每个步骤所需的代码。让我们开始吧！
## 步骤流程
下面是遍历JSON数组的步骤流程：
1. 导入所需的模块
2. 读取JSON数据
3. 解析JSON数据为Python对象
4. 遍历JSON数组
5. 处理JSON
原创
2023-09-23 21:21:03
563阅读
# Python 遍历 JSON 嵌套结构的指南
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人读和写，并且易于机器解析和生成。在Python中，处理JSON数据时常见的任务之一是遍历其嵌套结构。本文将通过一系列简单的步骤，帮助大家掌握如何在Python中遍历嵌套的JSON对象。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解处理JSON数据的基
原创
2024-08-13 09:20:44
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# 如何实现“Python JSON 遍历 list”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 Python 中遍历 JSON 中的 list。这是一项基础且常见的操作，对于刚入行的小白来说是必备的技能。
### 流程图
```mermaid
gantt
title JSON遍历list流程图
section 完整流程
JSON数据处理: done, 2
原创
2024-04-05 03:45:09
45阅读
## 遍历JSON Array in Python: A Complete Guide
JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight data interchange format that is easy for humans to read and write, and easy for machines to parse and ge
原创
2024-04-30 07:25:35
99阅读
