这个题目比较怪，听俺道来。俺一直在负责公司游戏服务器的开发和维护，日积月累下来终于将原本混乱的代码和结构重构的比较清晰了，在此过程中的体会就是，重构啊，不仅仅是技术活，更多是要克服不情愿的、得过且过的心理去做，去做了才发现麻烦并没有想象中的大。
改造过程中遇到这么个问题，我想将对某个创建的游戏的操作都固定在一个线程执行，与其他游戏可以并发地处理；或者说
转载
2024-09-25 19:11:15
57阅读
基于队列的线程池import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.u
推荐
原创
2014-08-20 07:22:06
10000+阅读
雷猴啊，兄弟们！今天来展示一下如何用Python快速实现一个线程池。 python实现一个线程池一、序言二、正文1、Future 对象2、提交函数自动创建 Future 对象3、future.set_result 到底干了什么事情4、提交多个函数5、使用 map 来提交多个函数6、按照顺序等待执行7、取消一个函数的执行8、函数执行时出现异常9、等待所有函数执行完毕三、小结 一、序言当有多个 IO
转载
2023-08-06 15:10:45
251阅读
http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/1542298 基于队列的线程池 执行结果： 这个是理想情况，如果生产者创建速度大于消费者速度，则会随着时间推移耗尽系统资源，这个需要通过RejectedExecutionHandler来实现。 对这个例子，做了一些改动，可以
转载
2016-03-18 14:10:00
68阅读
2评论
一，线程池的简介 线程池顾名思义，是专门用来放置线程的容器。避免了线程在代码运行期间的不断地创建以及销毁损耗时间，提高了系统的性能，也提高的执行效率。可能对于没有用过的人来说，线程池是比较难以上手或者理解的，其实并不是这样，当你揭开神秘的面纱时，线程池也就很好上手了。 二，线程池的基本参数以及使用 1，线程池的
在之前的文章中我们一般只演示了两个线程的情况，在实际中我们要管理多个线程的时候就需要用到线程池。使用线程池管理线程能够使主线程可以获得某一线程的状态以及返回值，当一个线程完成的时候主线程就能立知道。这里我们使用的线程池类是ThreadPoolExecutor，它在concurrent.futures下。concurrent.futures中还包括了ProcessPoolExecutor进程池对象，
转载
2023-07-07 13:40:11
144阅读
背景：近期工作需要，要缩短多个程序的运行时间。目标：做到同时运行多个函数，提高效率。方案：查阅资料后，发现可以使用线程，进程，协程来提高效率。(包括线程池，进程池)【一】 多线程【二】 线程池tips:#需要处理列表中的所有数据url_list =[url1,ulr2,-----,url100]工作中需要对一个列表中的所有数据进行处理，直接用多线程的话，一开始数据数对不上，后来拆分成多个列表进行处
转载
2023-08-07 17:20:44
282阅读
注意：由于GIL，即全局解释器锁的存在，Python的多线程是伪多线程，能产生的并行程度有限，不如go或者java的多线程。但Python提供了多进程来提高并发。Python原生线程池多线程的基本知识这里就不再赘述了，本文只讲Python原生线程池的用法。python多线程Python3种多线程常用的两个模块为:_thread (已废弃，不推荐)threading (推荐)使用线程有两种方式，函数
转载
2024-06-07 00:53:30
27阅读
hystrix进行资源隔离，其实是提供了一个抽象，叫做command，就
原创
2022-08-05 22:36:39
190阅读
文章目录concurrent.futures模块ThreadPoolExecutoras_completedwaitmapmultiprocessing模块PoolapplymapAsyncResultPool与ProcessPoolExecutor 在《多进程并发与同步》和《多线程与同步简介》中介绍了线程与进程；但因启动进程与线程都需要代价，在频繁使用时，就需要通过线程池与进程池实现。con
转载
2023-11-13 18:32:02
129阅读
线程池组成一个线程池包括以下四个基本组成部分： 1、线程池管理器（ThreadPool）：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务； &n
转载
2023-10-04 00:01:21
56阅读
1.在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。在python中，没有内置的较好的线程池模块，需要自己实现或使用第三方模块。下面是一个简单的线程池： import threading,time,os,queue
转载
2023-08-17 14:28:43
183阅读
使用Python中的线程模块，能够同时运行程序的不同部分，并简化设计。如果你已经入门Python，并且想用线程来提升程序运行速度的话，希望这篇教程会对你有所帮助。通过阅读本文，你将了解到： 什么是死锁？ python线程间通信？ Python的线程池？ python信号量使用？什么是死锁死锁：当线程A持有独占锁a，并尝试去获取独占锁b的同时，线程B持有独占锁b，并尝试获取独占
转载
2023-09-05 10:24:21
76阅读
前言从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比 threading 等模块，该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执
转载
2023-08-16 15:18:07
94阅读
1.在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。在python中，没有内置的较好的线程池模块，需要自己实现或使用第三方模块。下面是一个简单的线程池：import threading,time,os,queue
cl
转载
2023-07-02 13:25:16
106阅读
从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持。1. 进程池1.1 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()1.1.
转载
2023-06-15 21:27:43
583阅读
一、Gil锁(Global Interpreter Lock)python全局解释器锁，有了这个锁的存在，python解释器在同一时间内只能让一个进程中的一个线程去执行，这样python的多线程就无法利用多核优势，但是这并不是python语言本身的缺点，是解释器的缺点，这个问题只存在于Cpython解释其中，像Jpython就没有。但是Cpthon是python官方解释器(算目前运行效率最高的吧)
转载
2023-06-15 21:29:59
88阅读
# 如何实现Python的线程池
## 介绍
在编程中，线程池是一种常用的技术，它能够提高程序的性能和效率。本文将详细介绍如何在Python中实现线程池。我们将按照以下步骤逐步指导你完成这个任务。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Python线程池的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 步骤一 | 导入所需模块和类 |
| 步骤二 | 创建线程池对象 |
原创
2023-11-12 10:02:55
31阅读
这篇文章主要为大家详细介绍了python线程池菜鸟教程，具有一定的参考价值，可以用来参考一下。对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随512笔记的小编两巴掌来看看吧！线程池的概念是什么？在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是 如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率
转载
2024-06-27 20:07:16
17阅读
python的GIL 锁 python内置的一个全局解释器锁 , 锁的作用就是保证同一时刻一个进程中只有一个线程可以被cpu调度为什么有这把GIL锁? python语言的创始人在开发这门语言时 , 目的快速把语言开发出来 , 如果加上GIL锁(C语言加锁) , 切换时按照100条字节指令来进行线程间的切换锁 : 1.锁 : Lock(1次放1个) 线程安全 , 多线程操作时
转载
2023-06-15 21:32:13
97阅读
