基因技术、纳米技术、机器人技术的新潘多拉之盒即将开启,你我却毫无查觉。我们不单受到大规模杀伤性武器的威胁,还有技术知识产生的大规模杀伤力。这一邪恶的力量,正由国家力量支持的大规模杀伤性武器,转向极端的个人。——Bill Joy,BSD操作系统,Vi编辑器,Sparc微处理器设计者,Sun联合创始人及前首席科学家难以抵挡的技术1978年5月25日清晨,芝加哥大学停车场,工作人员意外发现一个邮包,收件
# Python基因测序数据组装 基因测序是现代生物学和医学研究的重要技术之一,其核心在于对 DNA 序列的准确组装。随着高通量测序技术的发展,产生了大量的测序数据,这些数据的组装和分析成为了生物信息学中的一个热门研究领域。本文将探讨如何使用 Python 来进行基因测序数据的组装,并提供相关的代码示例。 ## 什么是基因组组装? 基因组组装是将来自 DNA 测序仪的短序列(称为 re
原创 2024-09-09 05:10:04
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深度测序(deep sequencing),下一代测序(NGS),二代测序或者短读长测序(Shotr-read sequencing)在生命科学领域日趋成熟,甚至目前也发展出了单分子实时测序的第三代测序。利用测序研究生命活动的基本规律日趋重要,转录组测序,单细胞测序等等都已经成为大规模地研究基因的手段,使得研究人员可以根据数据,利用统计学的检验进行无偏见的选取目的基因。但是您可能会被那些令人生畏的
转载 2024-07-30 10:29:51
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已知达松维尔拟诺卡氏菌亚种是会导致人类放线菌瘤的环境生物,该样本是来自Keddieii血根杆菌DSM 10542的通用样品,旨通过基因组重测序探索其和参考基因组有何不同,找出基因组变异信息。1.需要的软件• 软件名:Aspera 版本号:4.0.2.38 • 软件名:sratoolkit 版本号:2.11.1 • 软件名:FastQC 版本号:0.11.7 • 软件名:Trimmomatic版本号
转载 2024-09-05 19:56:28
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一、构建hvg并查看是否有MT/ERCC基因混杂情况hvg基因为高变化基因,即在各个样本中,表达量差异最为明显的基因。#highly Variable gene:简单理解sd大的 scRNA <- FindVariableFeatures(scRNA, selection.method = "vst", nfeatures = 1500) #根据文献原图,挑选变化最大的1500个h
# 基因组重测序数据分析 基因组重测序(Genome Resequencing)是指对已经完成测序基因组进行再次测序,以发现个体间的遗传变异。这种技术在现代遗传学、医学和生物信息学中扮演着重要角色,能够帮助我们理解各种疾病的遗传基础、寻找生物标志物以及推动精准医学的研究。本文将深入探讨基因组重测序数据分析的基本流程,并通过代码示例进行说明。 ## 基因组重测序数据分析流程 基因组重测序数据
# 如何实现基因测序数据分析方法vcf ## 概述 在基因组学领域,vcf文件是一种非常重要的文件格式,用于存储基因测序数据的变异信息。本文将介绍如何通过一系列步骤来进行基因测序数据分析方法vcf。我将会指导你从头到尾完成整个流程,让你能够熟练处理这一重要任务。 ## 流程 首先,我们来看一下整个分析流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 数据准备
原创 2024-06-01 06:34:18
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基因组宿主去污染在上一篇文章中,详细的介绍了宏基因组如何下载以及如何使用fastp进行质控,本篇文章主要聚焦于如何对宿主污染进行去除。如何判断存在宿主污染的方法在上一篇文章中有提到,即GC含量严重偏离正态分布时我们就认为原始数据存在宿主污染,这里介绍的去除宿主污染的工具是bowtie2,同样的也有很多其他软件可以做到去污染,如bwa,kneaddata等软件。事实上,去除宿主污染的基本原理就是通
【生信】全基因测序(WGS)文章的文字/图片/代码部分/全部来源网络或学术论文,文章会持续修缮更新,仅供大家学习使用。目录1、全基因测序(WGS) 的定义2、GWS流程2.1准备工作——分析软件2.2原始数据质控 2.3数据处理 2.4变异检测1、全基因测序(WGS) 的定义全基因测序(WGS, Whole Genome Sequencing)是下一代测序技术,用于快
金磊量子位 报道 | 7分钟,这是来自中国的一支团队“合力出成绩”、一举打破的世界纪录:全球首次将人类全基因组分析,推进分钟级时代。这支团队,由三家来自中国的机构共同组建。他们这次所做的具体任务,叫做30X人类全基因测序(WGS)胚系变异分析。(其中,“30X”是指全基因测序的深度)而在这个团队之前,同等条件下完成这项任务所需的时间,却长达近24小时之久。所以咱就是说,现在的“battle”结
在许多现代应用中,时序数据处理是个至关重要且复杂的问题。在我最近的一个项目中,我们遇到了一个与“时序数据处理 Java”相关的难题,这个问题不仅涉及到系统性能,还影响到了我们的用户体验。因此,我决定记录下这个问题的解决过程,分享我的思路和收获。 #### 问题背景 在一个基于 Java 的数据处理系统中,我们需要处理大量的时序数据,以实现实时监控和分析。在一段时间的高负载测试后,我们的团队注意
原创 6月前
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大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。本期我们通过3篇高分文章来解读微量样本甲基化测序在肿瘤中的应用。01 肝细胞癌诊断和预后标题:Circulating tumour DNA methylation markers for diagnosis and prognosis of hepatocellular carcinoma(循环肿瘤DNA甲基化标志物在肝细胞癌诊断和预后
转载 2023-11-07 15:55:27
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# Java时序数据处理 在日常软件开发中,我们经常会遇到需要处理序数据的情况,比如处理日志、监控数据、传感器数据等。时序数据是一种按时间顺序排列的数据,通常包含时间戳和数值。Java作为一种流行的编程语言,提供了丰富的工具和库来处理时序数据。本文将介绍如何在Java中处理序数据,并通过代码示例演示。 ## 时序数据处理的基本概念 时序数据处理主要包括数据采集、存储、分析和可视化等步骤。
原创 2024-05-27 04:32:25
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原理介绍篇前言最近正在学习如何处理高通量测序数据,我认为要处理高通量测序数,那么对测序原理要有一个清晰的认识,本篇文章介绍了sanger测序,二代测序测序原理1. sanger测序要了解二代测序的优势,以及进步在何处,我们需要认识旧的测序方式的缺陷,从而深刻理解二代测序。我们知道,在DNA合成时,是通过四个不同的碱基,按照模板链一一合成的, 而在sanger测序中,需要介绍一种特殊的碱基 ——
转载 2023-10-24 18:03:23
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测序数据拿回来之后,会给一些数据。那么这些数据代表什么呢?1. 原始数据(Raw data):一次测序产生的全部原始数据。理论上,它们应该是没有经过任何过滤的,无论好坏。2. PF数据(PF data):在测序过程中,Illumina内置软件根据每个测序片段(read,通常每个片段长100个碱基)前25个碱基的质量决定该read是保留还是抛弃。如果没有达到质控标准,则该read的全部碱基都被抛弃;
转载 2023-07-06 16:16:22
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二代测序原理:1、DNA待测文库构建。 超声波把DNA打断成小片段,一般200--500bp,两端加上不同的接头2、Flowcell。一个flowcell,8个channel,很多接头3、桥式PCR扩增。每个DNA片段将在各自位置集中成束,每一束含有单个DNA模板的很多拷贝,目的:将碱基的信号强度放大,达到测序所需的信号要求。4、测序。边合成边测序。反应所需材料,dNTP的3’端特殊处理,不能继续
转载 2023-07-02 17:24:09
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每个测序样品的Raw Data包括两个FASTQ文件,分别包含所有cDNA片段两端测定的Reads。FASTQ格式文件示意图如下: FASTQ格式文件示意图注:FASTQ文件中通常每4行对应一个序列单元:第一行以@开头,后面接着序列标识(ID)以及其它可选的描述信息;第二行为碱基序列,即Reads;第三行以“+”开头,后面接着可选的描述信息;第四行为Reads每个碱基对应的质量打分编码,
转载 2024-04-15 13:20:43
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BWA–MEM 算法执行局部比对和剪接性。可能会出现 query 序列的多个不同的部位出现各自的最优匹配,导致 reads 有多个最佳匹配位点。
原创 2021-06-09 23:24:16
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基因组重测序数据分析 1. 简介(Introduction) 通过高通量测序识别发现de novo的somatic和germ line 突变,结构变异-SNV,包括重排突变(deletioin, duplication 以及copy number variation)以及SNP的座位;针对重排突变和SNP的功能性进行综合分析;我们将分析基因功能(包括miRNA),重组率(Recombinat
 考虑这样一个问题,“如果要保证基因组上95%的区域其覆盖深度在30x以上的话,那么最低的平均测序深度应该是多少?”。  关于测序量的估计,对于做生物信息的人来讲应算是家常便饭了,多数时候我们都能直接根据以往项目的经验来获得,或是说的更具体些,在变异检测中一般要有25x以上的覆盖度才能得到一个比较靠谱的结果,于是以此为目的给出测序量的估计值;当然少数情况下也会有直接拍脑袋拍出一个值来的疯
转载 2023-11-01 23:25:39
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