(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/人脸素描数据集【CUHK】http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/facesketch.html自然语言推理(文本蕴含标记)数据集【NYU】https://www.nyu.edu/pro...
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2021-09-08 10:07:26
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前言关于入门机器学习，我也搜了不少的资料，在这里给大家分享一下我搜到认为不错的资源，也是绝大多数人推荐以这些资源入门机器学习的。具体的路线大家也不妨通过知乎搜索一下~视频...
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2021-07-08 11:02:00
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按语言对库的分类：://.teglor./b/deep-learning-libraries-language-cm569/ 不定时更新。。。。。。
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2022-01-17 18:10:25
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作者 | 王久一阅读 | 5 min机器学习入门久一最近对机器学习产生了兴趣，请教了学长，向此方向工作的前辈打听到一些入门资源，做了一个汇总。文末有科研交流群，欢迎博士、...
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2021-08-16 14:02:51
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收藏版超全机器学习资料合集2018年02月05日 13:02:45 阅
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2023-07-17 14:42:01
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机器学习资源大全（欢迎补充，持续更新）发信站: 水木社区 (Tue Jan 17 17:15:15 2012), 站内Harvard机器学习资料(video) [antinucleon]http://cm.dce.harvard.edu/2011/02/23101/publicationListin
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2017-07-02 10:56:00
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一、引言在机器学习相关领域研究中，不可避免的要涉及各种各样的算法，包括数据预处理、算法模型生成、算法模型集成、算法评估等。对于研究人员 疑问，MATLAB是机器学习算法研究中最为核心的工具，其中包含的大量
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2013-09-01 19:57:00
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# 实现“机器学习课程资源”教学指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“机器学习课程资源”。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步指导你完成每个步骤。
## 整个流程
```mermaid
journey
title 教学资源实现流程
section 了解需求
section 收集数据
section 数据清洗
section 模型训练
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2024-06-11 04:57:18
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推荐一个超赞的github库，作者用一个多月时间整理了一份几乎涉及机器学习
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2022-10-03 14:44:39
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机器学习资源汇总整理我应该从哪里开始？如果您在这里寻找机器学习的一般介绍，我将按以下顺序进行：James、Witten、Hastie 和 Tibshirani的统计学习导论。这本教科书是对该领域的精彩介绍，由其一些主要专家撰写。它简短且写得很好，足以通篇阅读，足够高级，足以让来自不同背景的人接触到，但从某种意义上说，它教你去思考问题，而不是仅仅给你一个问题。食谱。该教科书在图书网站上以
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2022-03-29 17:28:59
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# 分布式机器学习：概念与实践
## 引言
随着数据量的爆炸式增长，传统的单机学习方法逐渐无法满足需求。分布式机器学习（Distributed Machine Learning, DML）应运而生，它通过将计算任务分布在多个计算节点上，显著提升了训练效率和能力。本文将探讨分布式机器学习的基本概念、架构及其在实际应用中的示例。
## 分布式机器学习的基本概念
在分布式机器学习中，整个数据集和
记录着机器学习的学习资源，包括博客，个人站点，b站视频，还会记录我的笔记。吴恩达机器学习b站视频https://www.bilibili.com/video/av9912938?from=search&seid=15055254437626638911笔记http://www.ai-start.com/ml2014/ 个人的专栏https://scruel.git...
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2022-11-21 19:57:42
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本文中你可以创建使用 Azure 机器学习所需的资源，包含工作区和计算实例。
关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。
一、Azure机器学习工作区与计算实例简要介绍
工作区
若要使用 Azure 机器学习，你首先
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2024-02-04 10:58:45
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为了理解和应用机器学习技术，你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编程语言。但是，因为 Python 与 R 都比较年轻，而且更加“远离”CPU，所以它们显得简单一些。相对于R 只用于处理数据，使用例如机器学习、统计算法和漂亮的绘图分析数据， Pt
1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical
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2024-05-27 20:11:58
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Python机器学习：分步教程(从此处开始)在本节中，我们将端到端完成一个小型机器学习项目。以下是我们要介绍的内容的概述：安装Python和SciPy平台。加载数据集。汇总数据集。可视化数据集。评估一些算法。做一些预测。慢慢来。完成每个步骤。1.下载，安装和启动Python SciPy如果尚未安装Python和SciPy平台，请在系统上安装它。我不想详细介绍这一点，因为其他人已经知道了。这已经非常
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2023-08-24 17:31:13
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样例来自斯坦福大学机器学习课程，其叙述如下：现有47个房子的面积和价格，需要建立一个模型对新的房价进行预测。简单来说就是：输入的数据只有一维，亦即房子的面积。目标的数据也只有一维，亦即房子的价格。需要做的，就是根据已知的房子的面积和价格的关系进行机器学习。下面就是具体的操作步骤。1. 获取与处理数据原始数据集的前10个样本如下表所示房子面积房子价格2104399900240036900030005
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2023-08-28 22:05:00
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机器学习概述什么是机器学习机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现结果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E增加而增加，那么这样计算机程序就被称为机器学习系统。自我完善，自我增进，自我适应。为什么需要机器学习自动化的升级和维护解决那些算法过于复杂甚至根本就没有已知算法的问题在机器学习的过程中协助人类获得对事物的洞见机
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2023-05-31 16:57:15
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