python库——sklearn 本博客将持续保持更新！！！ 前言 sklearn是一个无论对于机器学习还是深度学习都必不可少的重要的库，里面包含了关于机器学习的几乎所有需要的功能，因为sklearn库的内容是如此之多以至于一开始就从宏观层面展开的话很可能会使初学者感到困惑和恐惧。相反的，本文不会先 ...
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2021-08-21 09:49:00
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://scikit-learn.org/stable/install.html
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2015-01-12 15:56:00
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文章目录使用 Python 进行机器学习1.机器学习及训练/测试法2.使用训练/测试法防止多项式回归中的过拟合3.贝叶斯方法——概念4.三种朴素贝叶斯模型 使用 Python 进行机器学习1.机器学习及训练/测试法（1）非监督式学习 非监督学习：事先没有告诉机器学习算法某个特定的物体属于哪个类别，也没有一个将一些物体进行了正确分类的可供学习的说明书。机器学习算法必须自己推断出这些分类。 如果你不
一、前述NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。 NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架
原创
2022-12-30 16:48:37
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Python 之于机器学习，可以说是最为锋利的武器；而机器学习之于 Python，则有着扩大影响再造辉煌的助力。二者相辅相成，以至于一提到机器学习，人们自然而然的就想到了 Python，虽然有些狭隘，但是背后也有其存在的必然性！今天我们就来介绍2021年最为重要的10个 Python 机器学习相关的第三方库，不要错过哦TensorFlow什么 TensorFlow如果你目前正在使用 Python
一、安装sklearnconda install scikit-learn参考文献[1]整体介绍sklearn二、介绍RandomForestRegressor1 sklearn.ensemble.RandomForestRegressor( n_estimators=10,2 criterion='mse',3 max_depth=None,4 min_samples_split=2,5 min
sklearn安装教程方法一：下载官方.whl包sklearn是基于NumPy、SciPy和matplotlib搭建而成的，因此在安装scikit-learn之前是要先安装这几个库的。官方的下载地址链接如下。点击下载安装顺序如下：（一定要按照这个顺序下载，否则有可能报错。）NumPy+mkl库scipy库matplotlib库sklearn库踩坑1：一定要下载和本地python版本相符的whl包，
官方文档： https://scikit-learn.org/stable/ 不了解sklearn库的安装的话可以自行百度，这里不再过多介绍。该库内置的数据集： ...
原创
2021-09-04 15:40:42
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本次分享是基于scikit-learn工具包的基本分类方法，包括常见的Logisitic Regression、支持向量机、决策树、随机森林以及K近邻方法KNN。本文在基于读者已经基本了解这些基本算法的原理以及推导的基础上，使用sklearn工具包进行算法实践，如果大家没有掌握基本算法原理，文中也会给出一些优秀的链接方便大家学习。如果大家对基本分类算法的基本原理有需求，可以在评论区写下自己的需求，
原创
2021-04-06 21:05:10
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scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 https://sklearn.apachecn.org/ scikit-learn (sklearn) 官方文档英文版 https://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn Tutorials ht
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2021-06-14 10:41:00
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sklearn是最常用的机器学习库，是机器学习模型训练的必备工具。
原创
2023-01-01 09:41:22
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在这篇技术博客中，我将介绍机器学习中常用的Python库之一——scikit-learn（简称sklearn）的基础知识和用法。sklearn是一个开源的机器学习库，提供了许多常用
至此，我们已经覆盖了sklearn的基础知识，包括模型选择、预处理、评估、优化等方面。然而，机器学习是一个不断发展的领域，新的算法和技术不断涌现。因此，持续学习和关注最新进展至关重要。希望这篇教程能为你开启机器学习的大门，祝你在探索AI的世界中取得更多的成就！
本篇内容详解scikit-learn工具库的用法，覆盖机器学习基础知识、SKLearn讲解、SKLearn三大核心API、SKLearn高级API等内容。
原创
2022-03-21 23:13:18
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逻辑回归可以用来做分类任务，通俗理解，就是讲输入映射到到概率区间0-1，从而实现分类功能，逻辑回归的公式推导如下： 假设函数为： \[ \hat{y} = h_\theta(x,g(\theta^Tx))=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}} \] 其中，\(g(z) = \frac ...
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2021-07-12 23:00:00
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 岭回归就是正则化衍生出来的回归方式。正则化的目的是防止过拟合，使曲线尽量平滑，所以在Loss函数后面加了个，其中的λ就是sklearn中岭回归库rid ...
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2021-07-26 11:16:00
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本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识、资源和数据：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili 数据参见博客：机器学习笔记（七）——岭回归（sklearn） - Lcy的瞎bb - 博客园 (.com) 弹性网络说白了就是LASSO ...
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2021-07-26 17:16:00
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Sklearn算法选择路径图英文版中文版
原创
2021-07-12 14:37:25
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Sklearn算法选择路径图英文版中文版
原创
2022-03-01 10:54:05
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Scikit-learn（简称sklearn）是Python中最受欢迎的机器学习库之一，它提供了丰富的机器学习算法和数据预处理工具。本文将深入浅出地介绍sklearn的基础概念，核心理论，常见问题和易错点，并给出代码示例。
1. 基础概念
1.1 模型选择与训练
在sklearn中，模型被封装在sklearn.model_selection模块下，如sklearn.linear_model.Li
