半导体后道测试的主要作用监控产品质量，测工艺，以提高良率及产品质量。后道测试设备具体流程可分为设计验证、在线参数测试、硅片拣选测试、可靠性测试及终测。本期SPEA和大家简答介绍下CP测试和FT测试的相关流程。 晶圆检测环节：（CP Circuiq Probing ）晶圆检测是指在晶圆完成后进行封装前，通过探针台和测试机的配合使用，对晶圆上的裸芯片进行功能和电参数测试。其步骤为：1、探针台
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2024-04-23 14:05:07
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带大家解数据分析的定义、核心思路、应用领域以及开发流程，向大家全方位展示数据分析入门必备基础知识，全都是干货哦！虽然看完本文，不能让大家立马变身为一名数据分析师，但是能让大家对数据分析有一个宏观了解，为后1、数据分析的定义数据分析是指对大量有序或无序的数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作，通过这些操作找出研究对象的内在规律。因此数据分析的目的就是揭示事物运动发展的规律，提高系统运行效率，优
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2023-11-29 19:58:16
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我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。再则就是逻辑性，可以让他试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题，看看能否解出来，需要多久；逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、
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2024-01-13 07:42:43
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功能测试基础之数据测试 文章目录功能测试基础之数据测试前言一、等价类划分定义划分等价类划分等价类的方法划分等价类的标准设计测试用例实例分析二、边界值测试方法定义与等价划分的区别边界值分析方法的思考常见的边界值边界值分析边界值测试方法选择测试用例的原则实例分析三、因果图分析方法定义因果图法产生的背景因果图介绍因果图概念实战练习四、功能图五、错误推测方法定义错误推测方法的基本思想六、判定表驱动分析方法
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2024-06-12 15:11:41
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# 软件测试数据分析的基础
在软件测试过程中，测试数据的有效性和完整性是确保软件质量的重要因素。通过对测试数据的分析，我们能够更好地识别和定位问题，提高测试的覆盖率和准确性。本文将简单介绍软件测试数据分析的概念，并通过代码示例展示如何进行基本的数据分析。
## 1. 测试数据的重要性
测试数据是用于验证软件功能、性能和安全性的实际数据。在测试过程中，测试人员需要准确地模拟用户操作，因此测试数
原创
2024-08-08 14:31:12
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**性能测试数据分析**
作为一名开发者，进行性能测试数据分析是非常重要的一项工作。通过性能测试数据分析，我们可以了解系统的性能瓶颈、优化方向等信息，帮助我们更好地优化和改进系统。下面我将分享给你关于性能测试数据分析的流程和示例代码。
**流程**
下面是进行性能测试数据分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|------|
| 1. 数据收集 | 收集系统的性能测试
原创
2024-05-28 10:03:59
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在现代电子设备日益普及的背景下，电池作为核心部件，其性能和可靠性变得愈发重要。电池测试数据分析正是为了更好地优化电池的性能，提前发现可能的问题，规划生命周期管理。然而，在实际工作中，电池数据的复杂性、海量性以及多维性引出了诸多初始技术痛点，使得电池测试数据分析的工作变得困难重重。
```mermaid
timeline
title 电池测试数据分析的业务增长里程碑
2020-01
动态色谱法和静态容量法是目前常用的主要的比表面测试方法。科学指南针检测平台工作人员将两种方法做比较，发现动态色谱法比较适合测试快速比表面积测试和中小吸附量的小比表面积样品（对于中大吸附量样品，静态法和动态法都可以定量的很准确），静态容量法比较适合孔径及比表面测试。动态色谱法和静态色谱法的对比动态色谱法静态容量法测试原理将粉体样品装在 U 型管内，通入一定比例的载气（He）和吸附质气体（N2）的混合
# AndroBench测试数据分析
## 引言
在如今的移动设备时代，存储速度对用户体验的重要性不言而喻。随着应用程序数量的增加和数据量的迅速增长，如何评估和优化存储性能成为了一个备受关注的话题。AndroBench是一款用于测试Android设备存储IO性能的工具，本文将对AndroBench的测试数据进行分析，并借助代码和数据可视化工具进行深入探讨。
## AndroBench简介
原创
2024-09-21 06:52:18
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四旋翼振动测试实验分析List item针对四旋翼悬停掉高的问题，由于初步通过对IMU数据进行分析，发现在反馈高度掉高时，由于加速度计测量的数据整体为正值，而导致积分出的速度为正，出现融合高度和融合速度反向的问题，故决定通过振动台模拟飞行数据，进行分析。 实验测量标准：由于飞机正面不好固定，所以把飞机反面固定后，给固定z轴扰动为1.5g，扫频范围为5Hz~150Hz之间。 实验现象：由于在数据融合
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2024-01-11 12:18:10
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软件测试方案---测试设计文档，规划，如何进行测试，使用具体的测试策略和方法一、测试方案的定义（是什么）：描述需要测试的特性，测试的方法，测试环境的规划，测试工具的设计和选择，测试用例的设计方法。二、测试方案的具体内容：1、测试需求分析：先全局全面看待项目，有几端，前端，后端/前端，后端，商家端，再针对单个端，站在用户的角度上想需求点，再根据需求规格说明书，补充功能点，最后根据页面补充功能点。2、
行业测试数据-案例分享一 总体介绍“人类正从IT时代走向DT时代”1.数据测试指的是检查局部数据结构时为了保证临时存储在模块内的数据在程序执行过程中完整、正确的过程。2.工程师开发完成后，常常需要制造大批量的伪数据，来测试数据中台的开发效果。例如在数仓开发中，会遇到需要在已构建的数仓模型（各种表）中，导入一些测试数据，方便逻辑开发完之前进行开发和测试。亦或是自己有一些SQL逻辑需要测试，需要批量造
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2023-11-22 17:30:45
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题意芯片测试。有2k块芯片，已知好芯片比坏芯片多。请设计算法从其中找出一片好芯片，并说明你所用的比较次数上限。其中：好芯片和其它芯片比较时，能正确给出另一块芯片是好还是坏；坏芯片和其它芯片比较时，会随机的给出好或是坏。题解一把第一块芯片与其它逐一对比，看看其它芯片对第一块芯片给出的是好是坏，如果给出是好的过半，那么说明这是好芯片，完毕。如果给出的是坏的过半，说明第一块芯片是坏的，那么就要在那些在给
在软件测试领域，测试数据分析是一个至关重要的环节，它不仅关系到测试的全面性与准确性，更影响到最终产品的质量和用户的满意度。本文将详细探讨如何系统地进行测试数据分析，识别和解决在软件测试过程中可能遇到的问题。
## 背景定位
在实际软件测试过程中，测试数据的管理和分析常常会遇到如数据涵盖不全、数据质量低下等问题。这些问题直接影响了测试的有效性和最终的用户体验。比如，当我们在进行压力测试时，如果使
目录一.如何让数据分析化繁为简？二、简单又好用的九种基础分析方法三、单指标方法3.1周期性分析法3.2结构分析法3.3分层分析法四、多指标方法4.1矩阵分析法4.2指标拆解4.3漏斗分析法4.4相关分析法五、综合型方法5.1标签分析法5.2MECE分析法一.如何让数据分析化繁为简？我们可以采用下面几个常用的方法，简化数据分析的工作：简洁清晰的表达：在呈现分析结果时，我们应该尽量避免使用过多的技术术
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2023-09-24 16:39:09
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# 电池ARC测试数据分析
电池是现代社会中不可或缺的一部分，特别是在电动车、移动设备等领域，电池的性能直接关系到设备的使用体验与安全。在电池性能的测试中，ARC（加速老化试验）是一种常用的方法。本文将带您深入了解电池ARC测试的意义、数据分析的方法，以及一个简单的代码示例，帮助您理解如何对测试数据进行处理。
## 什么是ARC测试？
ARC测试是指通过在控制环境下加速电池的老化过程，观察其
原创
2024-09-13 05:26:06
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# Lte 测试数据分析指标
## 引言
随着移动通信技术的快速发展，LTE（Long Term Evolution）成为了当前最主要的移动通信标准之一。对于LTE网络的性能评估和优化，测试数据分析是一个非常重要的环节。本文将介绍LTE测试数据分析的相关指标和计算方法，并通过代码示例来展示如何进行LTE测试数据的分析。
## 关于LTE
LTE是一种高速无线通信技术，用于数据传输和语音通信
原创
2023-08-10 13:48:41
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一、MongoDB 数据库定位首先我们来看一下 MongoDB 是什么样的数据库。数据库分两大类：OLTP(Online Transaction Processing)联机事务处理。OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理。OLTP 指手机应用、网页应用，有交互式的。需求数据库能够提供毫秒级的响应。OLAP 指可以在晚上跑一个批，做分析处理，跑完以后把结果
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2023-07-08 13:31:04
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从是否需要执行被测软件的角度，将软件测试分为静态测试和动态测试。静态测试是指被测试程序不在机器上运行，而是采用人工检测和计算机辅助静态分析的手段对程序进行检测，主要方法包括人工测试和计算机辅助静态分析。相对动态测试，静态测试可以更早地进行。静态分析的查错和分析功能是其他方法所不能替代的，静态分析能发现文档中问题。目前，静态测试已被当做一种自动化的、主要的代码校验方法。但静态测试不能检测程序的实际执
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2023-08-30 14:44:27
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知识点 基本流程 实验分层问题 最小样本量计算 &n
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2024-02-16 10:09:32
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