# Python 进程池同步执行
## 引言
在Python中，进程池是一种并行处理任务的方法。通过使用进程池，可以将任务分发给多个子进程，并利用多核处理器的优势进行并行计算。本文将介绍如何使用Python的进程池实现同步执行的功能，帮助刚入行的小白了解和掌握这一技巧。
## 什么是进程池
进程池是Python中的一个模块，提供了一种批量创建和管理进程的方法。通过使用进程池，可以避免频繁创建和
原创
2023-10-05 07:49:28
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什么是进程池当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程，如果是上百个甚至上千个目标，收订的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocess模块提供的Pool方法初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求如果池中的进程数已经达到指定的最大
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2023-07-28 23:34:13
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平时很多操作都会用到多进程，比如爬虫、数据处理。下面介绍一下多进程的函数方法、参数及使用方法。目录一.进程池Pool介绍1.apply()2.apply_async3.map()4.map_async()5.close()6.terminal()7.join()二．进程池Pool使用1.map用法2.apply_async用法3.进程池调用后返回结果需要注意，在Windows上使用进程模块，必须把
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2023-05-31 00:20:53
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#上周回顾
1.TCP粘包问题
2.UDP
区别:
UDP 不粘包,不可靠,效率高,适合数据量小的传输,不要求顺序,不需要建立连接
使用场景:
UDP 适用于,对速度要求高,但是对数据完整性要求不高,DNS,对战游戏
3.网络编程:目前的 无法并发处理多个客户端
进程
一个正在运行的程序称之为进
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2023-08-22 11:14:00
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@(python)目录引言
Executor和Future
使用submit来操作线程池/进程池
add_done_callback实现回调函数引言Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Pyth
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2023-12-27 15:43:10
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之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool，并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析，这节来看下客户端如何对向进程池分配任务，并获取结果的。我们知道，当进程池中任务队列非空时，才会触发worker进程去工作，那么如何向进程池中的任务队列中添加任务呢，进程池类有两组关键方法来创建任务，分别是apply/apply_async和map/m
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2024-08-12 14:20:46
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目录一、python多进程及通信基本用法1、多进程的基本实现a、Process重写run方法 b、使用Process和target方法c、直接使用Process类2、多进程的通信a、Queue b、Pipe二、python多进程实战1、使用进程池快速抽取数据2、多进程及通信完成数据清
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2023-10-09 10:02:43
116阅读
# 实现Python多进程的同步执行和异步执行
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{同步执行}
C{异步执行}
D(结束)
A --> B
A --> C
B --> D
C --> D
```
## 二、步骤说明
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-03-13 06:49:15
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# Python 进程池与队列：爬虫并行执行的实现
在当前的信息时代，数据抓取（爬虫）成为了一种重要的技术手段。随着数据量的增加，单线程爬虫逐渐无法满足需求，我们需要使用并行技术来提高爬取效率。本文将介绍如何使用Python的进程池和队列实现爬虫的并行执行，通过代码示例帮助理解整个过程。
## 1. 进程池介绍
在Python中，`multiprocessing`模块提供了进程池（Pool）
python 多进程程序:是一个指令的集合进程，正在执行的程序编写完的代码，没有运行时，称为程序，正在运行的代码，称为进程– 程序是死的(静态的)，进程是活的(动态的)串行： 每个任务进入CPU中执行，执行一部分秒切下一个任务，处理完一个才能处理下一个，依次执行并行：是指多个线程同时执行(多核CPU)，微观上是同时的；并发：一段时间内宏观上有多个序在同时运行，微观上这些程序都是交替执行的，(单核C
一、多线程、多进程和线程池编程1.1、Python中的GIL锁 CPython中，global interpreter lock（简称GIL）是一个互斥体，用于保护对Python对象的访问，从而防止多个线程一次执行Python字节码（也就是说，GIL锁每次只能允许一个线程工作，无法多个线程同时在CPU上工作）。锁定是必要的，主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的。（但是，由于存在GIL
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2023-10-16 15:08:03
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线程同步由多线程执行原理内在要求的，进程是资源分配单位，一般由若干线程组成，线程之间可以共享数据区，但各个线程也有自己的状态和中间变量寄存器，互不干扰。在JAVA中，JVM对线程是这样管理的，当一个线程被创建时都将得到自己的程序记数器和Java栈，Java栈以帧为单位保存调用信息。当线程调用一个方法时，JVM会压
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2023-07-18 14:27:35
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进程的定义进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行
原创
2021-11-30 14:04:39
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Python的高并发困扰了我很长时间。在这里我总结一下我目前粗浅的理解，欢迎大家来讨论。Python的thread并做不到真正的parallelism，因为有一个GIL(Global Interpreter Lock),所以同时只能执行一个thread的任务。对于计算量大的任务，没有必要开多个thread，因为来回切换线程也有overhead。那什么时候用呢?比如说I/O bottleneck的任
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2023-06-25 15:05:39
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线程一、内容简介： 本文主要讲述计算机中有关线程的相关内容，以及JAVA中关于线程的基础知识点，为以后的深入学习做铺垫。如果你已经是高手了，那么这篇文章并不适合你。二、随笔正文： 1、计算机系统组成 计算机系统由计算机硬件系统和软件系统组成。我们今天要说的线程和硬件系统中的cpu中央处理器，及软件系统中的操作系统，进程等有比较紧密的联系。操作系统是软件中比较特殊的存在，与硬件系统直接交互，
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2024-09-04 16:50:46
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# Python多进程同步执行指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白理解如何在Python中实现最多10个进程的同步执行。以下是实现这一功能的详细步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现Python多进程同步执行的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 定义一个函数，该函数将在每个进程中执行 |
|
原创
2024-07-27 11:34:46
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线程池的使用线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task
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2023-06-15 21:29:27
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很久没有用到进程池，今天公司项目需要大量进程，考虑使用进程池操作。其实很简单，几行代码就可以搞定，但是遇到了一个比较有意思的问题。之前写Python都是在Linux上，没有出现过，今天发现Windows上还是有一些区别。我以为很简单，导包，创建，使用，结束。五行搞定。from multiprocessing import Pool
pool = mp.Pool(processes=mp.cpu_c
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2023-07-28 08:03:45
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一、GIL:全局解释器锁 1 、GIL:全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁，是夹在解释器身上的， 同一个进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁，才能执行解释器代码2、GIL的优缺点： 优点： 保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点：同一进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行，也就说Cpython解释器的多线程无法实现并行 二、GIL与多线程 有了GIL的存
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2024-02-09 11:19:19
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进程池实现1.必要性【1】 进程的创建和销毁过程消耗的资源较多【2】 当任务量众多，每个任务在很短时间内完成时，需要频繁的创建和销毁进程。此时对计算机压力较大【3】 进程池技术很好的解决了以上问题。2.原理创建一定数量的进程来处理事件，事件处理完进 程不退出而是继续处理其他事件，直到所有事件全都处理完毕统一销毁。增加进程的重复利用，降低资源消耗。3.进程池实现【1】 创建进程池对象，放入适当的进程
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2023-05-18 14:10:07
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