目录一、整体目录（示范）：文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等二、运行截图三、代码部分（示范）：四、数据库表(示范)：数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习五、主要技术介绍：六、项目调试学习（点击查看）七、项目交流课题背景： 随着企业规模的扩大和业务的不断发展，仓库管理成为了企业日常运营的重要环节。有效的仓库管理不仅可以保证货物存储的安全、准确和高效
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2024-08-09 09:59:26
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私有仓库1、私有仓库简介：Docker私有仓库是由个人或企业搭建的Docker仓库，供其自身使用，是非公开的。它与公有仓库如Docker Hub相对，后者供所有Docker用户使用。在生产环境中，公司通常会构建一些符合自身业务需求的镜像。由于这些镜像可能包含商业机密，因此不能上传到Docker Hub，而只能供公司内部人员使用。此时，公司会在内网搭建一个Docker私有仓库，用于存储公司内部的镜像
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2024-06-13 22:34:40
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# 连接人家金仓库的Python实现
人家金仓库是一个金融数据提供商，提供各种金融数据服务。在进行金融数据分析时，我们经常需要从人家金仓库获取数据。本文将介绍如何使用Python连接人家金仓库，并获取数据的方法。
## 实际问题
假设我们需要获取人家金仓库中的股票数据，以进行数据分析和指数预测。我们需要编写Python代码来连接人家金仓库，并获取所需的股票数据。
## Python连接人家
原创
2024-03-02 05:43:31
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8. 示例说明本章节列举了几个ODBC常用到的示例程序：常用的 ODBC 连接串介绍不同的开发工具中使用的 ODBC 连接串。字典函数的应用本示例调用的字典函数为 SQLTables。绑定参数为 BLOB 值调用的函数涉及：SQLBindParameter，SQLParamData，SQLPutData，SQLPrepare，SQLExecute等。获取 BLOB 列的值调用的函数涉及：
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2024-07-11 23:11:49
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# 陆金所数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一个用于存储、管理和分析大量结构化和非结构化数据的系统。它是企业级数据平台的核心组成部分，能够支持企业做出基于数据的决策。在金融行业，陆金所作为一家领先的互联网金融服务提供商，也建立了自己的数据仓库，用于管理大量的金融数据并进行数据分析。本文将介绍陆金所数据仓库的概念、架构和实现过程，并使用代码示例演示相关操作。
## 数据仓库概述
原创
2023-09-07 06:06:39
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我国五金机电工具业正在成为世界五金加工大国和出口大国，该行业目前呈现出的快速发展趋势；五金机电工具需求逐年递加，很多企业都需要扩大企业规模和规范管理。但因为仓库管理不善导致工厂的倒闭也是有的，这些厂往往工厂规模很小，没有任何规范管理措施，工厂内部杂乱无章的；对于企业而言，企业的管理，仓库的管理都是非常重要的，管理不善就容易让企业出问题，轻者损失金钱，重者到时企业资金链断裂或倒闭。这时我们就需要一个
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2024-09-10 22:35:33
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库存管控对于仓储部门来讲，不论是库存不足或是库存过剩都是在管理过程中应当尽量避免的情况。作为管理人员，为了预防这两种情况的发生就要设定仓库的“最大库存量”和“最小库存量”。通过“最大库存量”和安全库存量能够在一定程度上有效的规避库存不足或过剩情况的发生，同时能够影响整体的供应链朝着更科学合理的角度去运行。我们来看一下为大家总结的关于库存设定方面的知识：最小库存量最低库存是指存货在仓库中应储存的最小
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2024-09-05 13:37:57
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五金仓库是指专门存放五金制品的仓库，包括各种五金工具、五金配件、五金材料等。主要存放各种五金制品，如螺丝、螺母、螺栓、铆钉、螺钉、螺柱、弹簧、垫圈、销子、卡簧、油封、密封圈、轴承、链条、齿轮、皮带、液压件、气动件等。五金仓库的工作内容包括以下几个方面：一、物品的收货和验收五金仓库的工作人员需要对所有进入仓库的物品进行收货和验收。这包括检查物品的数量、质量、规格等，确保所有物品（如切屑刀具，手动工具
原创
2023-08-02 14:33:42
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在信息化的发展过程中，数据库和编程语言之间的数据类型转换一直是一个让开发者们头疼的问题。尤其是当涉及到金仓库的 `time` 类型与 Java 的日期时间类型时，常常会因为数据格式不一致而触发一系列的问题。本文将详细介绍解决“金仓库的 `time` 类型和 Java 的问题”的全过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化。
### 环境准备
在进行集成之前，确保系统
Kriging模型理论推导1、前言2、条件3、基础知识3.1、方差的理解3.2、概率密度函数3.3、多元正态分布4、理论推导4.1 模型建立4.2 模型预测 1、前言简介：Kriging模型是一种通过已知试验点信息来预测未知试验点上响应的无偏估计模型，其最早是由南非矿业工程师Ｄ.Ｇ.Krige于1951年提出。20世纪70年代，法国的数学家Ｇ.Matheron对Ｄ.Ｇ.Krige的研宄成果进行了
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2023-09-16 12:58:11
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一、本文当生产环境（1）部署金仓数据库参考金仓官方发布文档：https://help.kingbase.com.cn/stage-api/profile/document/kes/v8r6/html/install-updata/linux/install-linux/install-linux-3.html#id13（2）部署金仓数据库的服务器：Kylin-x64（Linux localhost
计算机系统在运行过程中可能会发生内部故障、系统故障、硬件故障等问题。这些问题可能会造成系统崩溃，数据库运行事务非正常中断，部分数据丢失等一系列严重后果。因此，对生产数据库、容灾数据库、测试数据库等重要数据有策略性的进行备份和恢复，是加强系统整体数据的完整性、可用性，提高整体的运维水平的重要手段。备份和恢复技术是数据库管理系统的一个重要组成部分，对系统的可靠性起着决定性作
目录5.1. 数据库在使用之前设置安全策略的重要性5.2. 管理用户5.3. 用户的权限和角色5.4. 审计数据库活动5.5. 预定义的账户为每个数据库建立安全策略数据库在使用之前设置安全策略的重要性制定安全策略非常重要，安全策略的建立是保护数据库免于遭受意外、恶意数据破坏或者数据库基础结构损坏的有效方法管理用户若要连接数据库，就必须在数据库中注册
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2024-08-08 09:42:26
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12. 在应用服务器中配置JDBCWebSphere5.1Weblogic7.0Tomcat12.1. WebSphere5.1使用 IBM 的 WebSphere5.1 应用服务器，需要配置其 JNDI 和连接池，可通过其产品提供的"管理控制台"工具，先配置 KingbaseES ClassPath 环境，然后配置 JDBC 提供程序环境 JNDI,最后定制连接池定制属性，由
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2023-11-11 21:06:14
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本文主要介绍物理备份工具（sys_rman）的使用方法。包括备份初始化配置、备份、还原、恢复、备份集管理等。工具sys_rman属于物理备份还原工具备份的对象，既可以是数据库单机实例，也可以是数据库集群工具初始配置时、备份时，数据库服务必须处于运行状态、读写功能正常、集群各节点在线工具的初始配置、备份，必须在REPO仓库节点上执行工具的还原，必须在DB数据库节点上执行目录3.1. 备份架
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2024-04-28 13:04:11
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# 如何实现“金叉”策略
“金叉”策略常用于股市交易，指的是短期移动平均线向上穿越长期移动平均线，并通常被视为买入信号。在Python中实现“金叉”策略需要以下几个步骤。本文将为初学者提供详细的实现流程和代码示例。
## 流程图
以下是实现“金叉”策略的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------
# 克里金插值在Python中的实现指南
克里金（Kriging）插值是一种用于地理信息系统（GIS）和空间统计的重要插值技术，广泛应用于地质勘探、环境工程等各个领域。尽管看起来比较复杂，但只要掌握了基本步骤和相关代码，就能轻松实现。接下来，我将向你介绍如何在Python中实现克里金插值。
## 1. 实施步骤
首先，我们可以将实现克里金插值的整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益 10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解
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2023-12-24 11:31:01
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均线、成交量、MACD三线金叉共振选股公式思路还是比较简单的，分别写出均线金叉、成交量的均量线金叉、MACD的快线和慢线金叉，最后用AND连接这三个条件。 一、编写选股公式所需通达信函数1、EXIST函数含义：是否存在用法：EXIST(X,N)，N周期内是否存在满足X条件举例：EXIST(CROSS(MA(C,5),MA(C,10)),3) ，表示3日内是否存在5日均线、10日均线金叉，
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2023-11-28 13:01:22
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# 克里金插值（Kriging）Python 实现指南
作为一名初学者，理解和实现克里金插值可能会有些复杂，但通过逐步引导，我们会让这变得简单而有趣。首先，让我们明确克里金插值的整体流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------------------|
| 1 | 导入必要的库
原创
2024-09-24 08:10:07
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