列表可以同名，有序（通过下标可找到）取值：1 #声明列表
2 listx=["L0","L1","L2",33,"L4"]
3 print(listx) #输出：['L0', 'L1', 'L2', 33, 'L4']
4 print(len(listx)) #统计总个数，输出：5
5 print(listx[1]) #下标取值，输出：L1
6 print(listx[0:2])#切片区间为:[0
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2024-08-29 22:14:33
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# Java集合做差集
在Java编程中，集合是非常常用的数据结构，它提供了一种方便的方式来存储和操作一组数据。做差集是指在两个集合中找出不重复的元素，即从一个集合中减去另一个集合中相同的元素，得到的就是差集。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[初始化集合A] --> B[初始化集合B]
B --> C[计算差集]
C --> D[输出
原创
2024-04-03 03:59:24
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任务描述本关任务：给定一个集合，使用集合的内置函数来删除集合内的非整型数据，然后将集合转换成列表并对其进行排序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握 Python 中的集合类型。集合Python 中的集合是用于表示一个无序且不重复的序列。集合和字典相同，是使用{}来表示的，但是集合并不是键值对。 1. # 集合内的元素只能是不可变类型的数据，列表和字典不能成为集合内的元素
2. agg = {1
记得最初使用python时如何求解python之间的差集等问题时，都是使用for循环以及if判断这样不仅浪费内存而且浪费时间，如何解决这个问题其实python有内置的函数可以解决。 求差集如下（不推荐）a=[]
t =[1,2,3]
s =[3,4,5]
for ii in t:
if ii not in s:
a.append(ii)python内置的求解方法（推荐）：t =[1,2,3]
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2023-06-30 11:46:27
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## Python集合的并集的实现
在Python中，集合（set）是一种无序且不重复的数据类型，它可以用来存储多个元素。集合的并集是指将多个集合合并成一个集合，且不包含重复的元素。
本文将以一种简单明了的方式教你如何使用Python实现集合的并集操作。首先，我们来看一下整个流程的步骤。
### 流程步骤
以下是实现集合并集的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-10-14 12:44:42
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题目描述【We Are A Team】
总共有 n 个人在机房，每个人有一个标号（1<=标号<=n），他们分成了多个团队，需要你根据收到的 m 条消息判定指定的两个人是否在一个团队中，具体的：
1、消息构成为 a b c，整数 a、b 分别代表两个人的标号，整数 c 代表指令
2、c == 0 代表 a 和 b 在一个团队内
3、c == 1 代表需要判定 a 和 b 的关系，如果 a
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2024-05-17 15:13:10
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# Python 布尔集合的并集实现
在编程过程中，我们常常需要处理集合的操作，特别是布尔集合的并集。在这篇文章中，我将指导你如何在 Python 中实现布尔集合的并集。首先，我们将概述整个流程，并提供一个步骤详解。
## 流程概述
以下是实现布尔集合并集的流程步骤：
| 步骤 | 内容 | 代码示例 |
|--
# 如何实现 Python 集合的交集和并集
## 一、整体流程
下面是实现 Python 集合的交集和并集的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 创建两个集合 |
| 2 | 计算集合的交集 |
| 3 | 计算集合的并集 |
## 二、具体步骤
### 步骤1：创建两个集合
首先，我们需要创建两个集
原创
2024-04-27 05:24:10
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## Python中多个集合求并集
在Python中，我们经常会遇到需要对多个集合求并集的情况。集合的并集是指将多个集合中的所有元素合并到一个新的集合中，且不包含重复的元素。Python中提供了多种方法来实现这一操作，使得我们可以根据实际需求选择最适合的方法。
### 使用`union`方法
在Python中，集合对象可以使用`union`方法来求并集。这个方法可以接受多个集合作为参数，并返
原创
2024-02-26 07:09:33
187阅读
# Python 集合交集与并集
在 Python 编程中，集合（set）是一种无序、不重复的数据结构，集合中的元素以花括号{}表示。在实际开发中，我们经常需要对集合进行交集和并集的操作，以便进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用 Python 对集合进行交集和并集操作，并附带代码示例。
## 集合交集
集合的交集指的是两个集合中共同存在的元素。在 Python 中，我们可以使用 `&` 运
原创
2024-04-06 04:02:09
125阅读
【其它】问题分析 BMI 是身体肥胖程度的刻画( BODY MASS INDEX ) BMI= 体重 (kg)/ 身高的平方 (m) ,接收用户信息判断身体肥胖程度,设计程序,要求: 输入身高(m):1.7,输入体重(kg):70,输出:身体国际和国内质量指数【单选题】以下不属于open函数标识符可输入的参数是( )。【其它】当Bet等于6时,利用Python表达式判断Bet是否在(1,20)区间
目录1、交集（1）方法intersection（）：移除两个集合都不存在的元素，返回一个存在相同元素的新集合。原来两个集合的元素不会发生变化。 （2）方法intersection_update（）：移除两个集合都不存在的元素，没有返回值。对哪个集合使用这个方法，则该集合的元素变为两集合的公共部分。2、并集方法union（）：返回两个集合的并集，即包含了所有集合的元素，重复的元素只会出现一
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2023-07-28 15:37:04
323阅读
集合类型操作符（所有的集合类型） 联合( | ) 联合(union)操作和集合的OR(又称可兼析取(inclusive disjunction))其实是等价的，两个集 合的联合是一个新集合，该集合中的每个元素都至少是其中一个集合的成员，即，属于两个集合其 中 之一的成员。联合符号有一个等价的方法，union(). Edit By Vheavens
Edit By Vheavens
>&g
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2023-10-06 09:47:48
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# Java 集合并集实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在 Java 中实现集合的并集操作。这是一个常见的需求，在处理多个集合时，我们需要将它们的元素合并到一个新的集合中。下面我将介绍整个流程，并给出每一步所需的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start --> 创建两个集合A和B;
创建两个集合A和B
原创
2024-05-04 07:34:51
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1.1集合集合的定义：“一堆东西”放在一起称为集合，通常用大写字母表示。 描述方式： 1.列举:A={1,2,3} 2.描述A={x:x为有理数} 子集：A每一个元素都在B中，称为A为B的子集，记作A⊆B。 如果A⊆B，且B⊆A,则A=B。 如果A⊆B，且A≠B，则A为B的真子集，记作A⊂B。 所以集合都包含的子集：空集Φ 集合的运算： 1.交集：A∩B={x:x∈A且x∈B} 2.并集：A∪B=
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2024-01-11 23:56:13
187阅读
python的set,是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素本文讲述了python中set集合的比较方法包括交集,并集,差集python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)
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2024-08-26 13:17:47
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使用apache的CollectionUtils工具类String[] arrayA = new String[] { "1", "2", "3", "4"};
String[] arrayB = new String[] { "3", "4", "5", "6" };
List<String> listA = Arrays.asList(arrayA);
List<String
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2023-06-18 20:09:54
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#include<iostream>using namespace std;const int N=100010;int n,m;int p[N];int find(int x){ if(p[x]!=x) p[x] = find(p[x]); return p[x];}int mp[i]=i; ...
原创
2024-08-22 14:00:43
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一、概念并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题（即所谓的并、查）。比如说，我们可以用并查集来判断一个森林中有几棵树、某个节点是否属于某棵树等。主要构成： 并查集主要由一个整型数组pre[ ]和两个函数find( )、join( )构成。 数组 pre[ ] 记录了每个点的前驱节点是谁（一般理解为该点的爸爸是谁），函数 find(x) 用于查找指定节点 x 属于哪个集合（
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2023-10-16 07:05:11
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文章目录并查集 Union Find 算法定义基本操作具体实现代码实现应用朋友圈问题亲戚最长连续序列被围绕的区域 并查集 Union Find 算法定义并查集(Disjoint-Set)是一种可以动态维护若干个不重叠的集合，并支持合并与查询两种操作的一种数据结构。基本操作合并(Union)：合并两个集合。查询(Find)：查询元素所属集合。 实际操作时，我们会使用一个点来代表整个集合，即一个元素
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2023-08-16 23:48:17
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