引言在上一篇《基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码》讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构:可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据。如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便。针对上述情况,引入python一个非常好            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录:一、设计思路-整体框架:二、具体框架搭建1.公共方法—common1.1.yaml_util.py1.2.excel_util.py1.4、text_ util.py1.5、exception_util.py1.6、email_util.py1.7、log_util.py1.8、request_util.py1.9、extract_util.py,实现数据驱动—yaml热处理2.测试数据—            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            框架结构如下:Test_Api_Project
|
|---base.py
|---base_api
|   |---register_api.py|   |---send_sms_code_api.py
|---settings.py
|---test_case
|   |---test_register_api.py|---utilities
|  |---conn_db.py
|  |---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.如何设计一个接口自动化测试框架根据接口地址丶接口类型丶请求数据丶预期结果来进行设计,对于需要登录后才能进行操作的接口那么则需要进行header cookie等数据的传递,自动化测试的难点就是数据依赖。2.python操作excel获得内容首先python操作excel,需要安装两个包,分别是xlrd和xlwt这两个库,xlrd这个库是负责读取excel数据的,而xlwt库是负责向excel写入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            众所周知,目前市面上大部分的企业实施接口自动化最常用的有两种方式:1.基于工具类的接口自动化,如:Postman+Newman+Jenkins+Git/svnJmeter+Ant+Jenkins+Git/svn2.基于代码类的接口自动化,如:Python+Requests+Pytest+Allure报告定制而接口自动化离不开接口自动化框架的搭建,在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            几种常见的自动化测试框架 
 在软件测试领域,自动化测试框架有很多,这里主要介绍几种常用的自动化测试框架。1.pytestpytest 是 Python 的一种单元测试框架,与 Python 自带的 unittest 测试框架类似,但是比 unittest 框架使用起来更简洁,效率更高。主要有以下几个特点:简单灵活,容易上手。支持参数化。能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、开发环境操作系统:Ubuntu18开发工具:IDEA+PyCharm插件Python版本:3.62、用到的模块requests:用于发送请求xlrd:操作Excel,组织测试用例smtplib,email:发送测试报告logging:日志追踪json:数据格式化Django:接口开发configparser:读取配置文件3、框架设计3.1、流程接口用例是通过Excel来组织的,定义了URL,R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pytest用于各种软件测试,是测试自动化的顶级Python测试框架。 开源和易学,该工具可供QA团队,开发团队以及个人实践团队和开源项目使用。 如'断言重写'有用的功能,互联网上的大多数项目,包括像Dropbox和Mozilla,已经从unittest(Pyunit)切换到pytest。 让我们深入探讨一下这个Python框架的特殊之处。先决条件?除了Pythonpytest不需要任何复杂的东西            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从今天开始给大家介绍一个python接口自动化测试框架,框架是基于Python+unittest+requests+HTMLTestRunner,大家在网上也可以看到这个框架的使用,基于此框架我会稍微做些改动,增加一些比如如何获取token的方法,以及接口间参数传递的方法,优化测试报告展示效果等,逐渐优化这个测试框架。当前公司也是基于此框架来做优化进行接口自动化的测试。 框架的目录结构:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分析目前市面上普遍使用的接口自动化框架,实现原理都大同小异,几乎都分为如下几个模块:1、  数据分离,测试数据的读取;2、  业务逻辑处理,数据流进的业务代码;3、  断言,判断执行结果;4、  报告输出。其中的难点分为如下几个:1、  测试人员代码熟练度;2、  框架适用性,如何设计使其符合大部分需求;3、  数据库的连接,断            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            自2018年被评选为编程语言以来,Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前,它在Tiobe指数中排名第三个,仅次于Java和C。随着该编程语言的广泛使用,基于Python的自动化测试框架也应运而生,且不断发展与丰富。因此,开发与测试人员在为手头的项目选择测试框架时,需要考虑许多方面的因素,其中包括:框架的脚本质量,测试用例的简单性,以及运行模块可能存在的技术弱点。为了避免出现“选择困难症”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阅读目录一、大家熟知的自动化测试框架二、Pytest介绍三、Pytest优点四、pytest与unittest区别四、Pytest功能介绍六、Pytest架构运行流程七、应用场景八、Pytest使用自动化测试框架实战 一、大家熟知的自动化测试框架JavaJUnit、TestNG等等。PythonPyUnit(unittest)、Pytest、Robot Framework等等二、Pytest介绍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            令开发者万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。随着技术的进步和自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者 | Kitty Gupta译者 | 张健欣随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整,这些自动化测试框架就能够开箱即用,大大节省了开发时间。而且由于这些框架被广泛使用,他们具有很好的健壮性,并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的
 Python 自动化测试框架。令开发者们万分高兴的是,开发自己的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            令开发者们万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。随着技术的进步和自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python UI自动化框架有哪些
自动化测试是软件开发中非常重要的一环,为了提高测试效率和质量,UI自动化测试成为了必不可少的一部分。Python作为一门简洁易学的编程语言,有许多优秀的自动化测试框架可供选择。本文将介绍几个常用的Python UI自动化测试框架,并提供相应的代码示例。
## 1. Pytest
Pytest是一个流行的Python测试框架,它支持UI自动化测试。它具有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整,这些自动化测试框架就能够开箱即用,大大节省了开发时间。而且由于这些框架被广泛使用,他们具有很好的健壮性,并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看常见的 Python 自动化测试框架。常见的测试框架1、Unittestunittest是Python内置的标准类库。它的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录:导读前言一、线性框架二、基于模块化的框架三、库结构框架四、数据驱动框架五、关键字驱动框架六、总结 前言我们需要一个什么样的框架 既然要搭一个框架,我们首先得弄明白我们需要一个什么样的框架,这个框架要支持什么功能?框架主要的作用就是帮助我们编写更加简单而且好维护的用例,让我们把主要精力放在测试用例的设计上,那么我们就需要把所有额外的东西抽象出来作为框架的部分。现5种最流行的自动化测试框架类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.RobotFramework 优点通过使用关键字驱动测试(keyword-driven-test)的方法,它能够帮助测试人员轻松地创建具有可读性的测试用例,进而简化了整个自动化的过程。用户能够轻松地测试数据中的语法。因为是由各种通用工具和测试库所组成,所以它不但拥有庞大的生态系统,而且可以在单独的项目中使用其各个元素。由于拥有许多类型的API,因此该框架具有高度的可扩展性。虽然并非内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-29 19:08:40
                            
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            五大自动化测试的Python框架
本文通过介绍与比较五种自动化测试的Python框架,帮助您合理做出工具选择,并能顺利开展和加速应用测试。
作者:陈峻编译:51CTO|2019-04-22 09:00
【51CTO.com快译】自2018年被评选为编程语言以来,Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前,它在Tiobe指数(请详见https://www.tiobe.com/tiobe-ind            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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