所有动画演示可以在VisuAlgo这个网站上找到。树 (tree) 是一种非常高效的非线性存储结构。树，可以很形象的理解，有根，有叶子，对应在数据结构中就是根节点、叶子节点，同一层的叶子叫兄弟节点，邻近不同层的叫父子节点，非常好理解。二叉树class Node(object):
def __init__(self, item):
self.item = item # 表示
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2023-08-11 17:03:35
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(好久不更~)前文中，参照tensorflow的方式实现了简单的自动求导。接下来要在自动求导的基底(模板)上搭建简单的bp神经网络。计算图前文曾多次提到计算图，关于什么是计算图，有很多种说法。既然它被称为图，便具有图的基本元素：点和线。如下图：点：节点，用来储存变量。比如输入X，隐含层h，输出y线(箭头)：操作(算符)，用来确定两个节点之间的联系，或者说由前一个节点经过这个操作后可以得到后面的节点
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2023-09-04 06:26:01
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图(Graph)是一种比线性表和树更为复杂的数据结构。线性结构：是研究数据元素之间的一对一关系。在这种结构中，除第一个和最后一个元素外，任何一个元素都有唯一的一个直接前驱和直接后继。树结构：是研究数据元素之间的一对多的关系。在这种结构中，每个元素对下(层)可以有0个或多个元素相联系，对上(层)只有唯一的一个元素相关，数据元素之间有明显的层次关系。图结构：是研究数据元素之间的多对多的关系。在这种结构
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2023-08-07 21:03:11
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图是描述复杂事务的数据表示形式，由节点和边组成，数学上一般表述为G（V，E）。其中的V（vertical）代表节点，可被理解为事物；E（edge）代表边，描述的是两个事物之间的关系。例如一个图的社交网络图，每个人都可视为节点，而人与人之间的关系可被视为边。节点的邻居（neighbor）指的是与该节点在同一边另一端的节点。节点的度（degree）指的是该节点邻居的数量.1、图的分类：（1）按边有无方
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2024-01-08 17:44:59
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# Python绘制节点图
## 引言
节点图是一种可视化工具，用于表示和分析节点之间的关系。它可以以图形的形式展示节点之间的连接和交互。在数据分析和网络分析领域，节点图被广泛用于可视化数据和发现隐藏的关系。本文将介绍如何使用Python绘制节点图，并通过示例代码演示具体操作。
## 什么是节点图
节点图由节点（也称为顶点）和边组成。节点代表一个实体或一个概念，边代表节点之间的连接。节点图可以
原创
2024-02-01 12:46:07
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作者： 负雪明烛目录题目描述解题方法方法一：栈方法二：HashSet方法三：不使用额外空间日期题目描述输入两个链表，找出它们的第一个公共节点。如下面的两个链表：在节点 c1 开始相交。示例 1：输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Reference of t
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2024-08-30 17:35:34
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Python小案例（八）基于自动节点树进行维度下钻在日常业务中，需要下钻维度查询造成整体波动的细分群体，但是如果维度过多，手动查询就显得繁琐了。这里介绍一种方法，利用自动节点树的方式进行维度下钻，本文参考自《Python数据分析与数据化运营 第2版》。在开始之前，需要配置下绘图环境，这里通过graphviz绘制流向图$ brew install graphviz # mac安装graphviz
$
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2023-08-11 11:31:00
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基于 networkx 的路径查找算法和中心性算法1.工具的形成过程1.1工具的简单理解1.2工具的封装方法2.工具的功能展示2.1单源节点关系查询和关系图绘制2.2单目标节点关系查询和关系图绘制2.3两节点间关系查找3.完整版Python脚本执行3.1Python执行环境3.2数据格式样例3.3完整Python脚本3.4exe封装 1.工具的形成过程1.1工具的简单理解业务场景、设计思路和简单
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2023-09-26 13:29:35
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1.树树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。特点： 1.每个节点有零个或多个子节点； 2.没有父节点的节点称为根节点； 3.每一个非根节点有且只有一个父节点； 4.除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；树的术语： 1.节点的度：一个节点含有的
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2024-04-10 05:24:13
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前序遍历前序遍历顺序为：依次遍历根节点、左子节点、右子节点。在访问子节点的时候，依旧是这个顺序，不断的重复此过程，就可以用递归实现。递归遍历树的递归遍历，其实就添加节点值的语句的位置不同，其他都相同。所以前中后序递归遍历都是一个模板，只需要知道添加节点值的语句在哪就行。前序：先遍历根节点，自然先添加根节点的值。所以添加节点值的语句放在遍历子节点前边。中序：同理，放在遍历左子节点之后。后序：同理，放
# 使用 Python 画出节点路径图的入门指南
在这篇文章中，我们将带领您一步步实现一个简单的节点路径图（Node Path Graph）。这个过程将用 Python 编程语言来完成，我们会使用到 `networkx` 和 `matplotlib` 这两个库。接下来，定义整个过程的步骤，并逐一讲解每一步需要的代码。
## 项目流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
以你最终想制作一个网站为例。从一个通用的学习资源列表开始不仅会消磨你的激情，而且你获得的知识很难应用，我曾经尝试过不通过上下文和具体应用来学习编程，但是我几乎没有获得任何有用的技能。1、找到是什么激励你找到并保持你的动机是关键-我高中睡了很多个的程序设计课，因为它只让我们记住了一堆语法。另一方面，当我需要学习python来制作一个自动作文评分算法时，我连续熬夜几个晚上来学习和迭代。学习中很少涉及动
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、网络编程等领域。在网络编程中，我们经常需要处理节点之间的关系，这时就可以使用节点网络图来表示和分析这些关系。节点网络图是由节点和边组成的数据结构，用来描述不同节点之间的连接关系。
在Python中，我们可以使用网络图库networkx来创建和操作节点网络图。下面将介绍如何使用networkx库来创建一个简单的节点网络图，并对其进
原创
2024-07-07 04:57:02
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# 使用 Python 绘制关系图和设置节点颜色
在数据可视化中，绘制关系图是常见的任务之一。今天，我们将学习如何在 Python 中创建一个关系图，并设置节点的颜色。通过以下步骤，你将能够掌握这个过程。
## 整体流程
以下是实现绘制关系图和设置节点颜色的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|---------------
# 如何通过Python生成项目节点图
在现代软件开发中，项目管理和可视化是成功的关键组成部分之一。很多开发者会用图表来表示项目的整体结构，尤其是项目的节点与关系。本文将教你如何使用Python生成项目节点图。我们将详细介绍整个流程，并逐步演示每一步的代码实现。
## 流程概述
首先，让我们概览一下实现这一目的的过程。下面的表格展示了基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 10:38:49
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作为一名linux系统下的C语言开发，日常工作中经常遇到两个问题：一是分析代码过程中，各种数据结构互相关联，只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构，影响代码消化的效率;二是多层头文件嵌套包含，在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时，难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义。为解决这两个问题，用python分别写了两个脚本：第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图，协助快速理解组织架
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2023-09-06 23:55:28
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桑基图简介很多时候，我们需要一种必须可视化数据如何在实体之间流动的情况。例如，以居民如何从一个国家迁移到另一个国家为例。这里演示了有多少居民从英格兰迁移到北爱尔兰、苏格兰和威尔士。从这个 桑基图 (Sankey)可视化中可以明显看出，从England迁移到Wales的居民多于从Scotland或Northern Ireland迁移的居民。什么是桑基图？桑基图通常描绘 从一个实体
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2023-10-18 17:46:14
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目录图的定义无向边无向图有向边有向图无向完全图有向完全图稀疏图、稠密图、权、网子图路径长度回路或环、简单路径、简单回路或简单环连通图相关术语连通图连通分量强连通图、强连通分量生成树有向树、生成森林总结图的定义图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。网络中的点通常称为节点（Node）；图中的
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2024-04-30 19:17:14
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Python 可拖动节点关系图的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一个 Python 可拖动节点的关系图。在本文中，我将提供整个流程的步骤，并分享每一步需要做的事情以及相应的代码。
## 概述
首先，让我们来了解一下整个流程。我们将使用 `networkx` 和 `pyvis` 这两个 Python 库来实现可拖动节点的关系图。具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-01-28 04:17:24
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Selenium一、简介selenium是一个用于Web应用自动化程序测试的工具，测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。selenium2支持通过驱动真实浏览器（FirfoxDriver，IternetExplorerDriver，OperaDriver，ChromeDriver）selenium2支持通过驱动无界面浏览器（HtmlUnit，PhantomJs）selenium2和se
