# 如何使用Python计算基础代谢率
基础代谢率（BMR）是指一个人在静息状态下维持生命活动所需消耗的最低热量。了解BMR有助于更好地控制体重和进行健康管理。本文将详细介绍如何用Python计算基础代谢率，适合初学者入门。
## 实现流程
在开始编码之前，首先了解实现的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解基础代谢率的计算公式 |
| 2
BMR：基础代谢率（basal metabolism rate）.基础代谢(basal metabolism,BM)是指人体在清醒而又极端安静的状态下，不受肌肉活动、环境温度、食物及精神紧张等影响时的能量代谢率。 基础代谢率计算公式：(1)基础代谢率%=(脉率+脉压)-111(Gale)
(2)基础代谢率%=0.75×(脉率+脉压差×0.74)-72(Read)
(3)基础代谢率%=
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2024-03-12 22:56:21
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了解基础代谢率（BMR）以后，可以知道身体减重、保持重量或增重时需要多少卡路里。基础代谢是身体休息的时候用掉的能量，即便没有动，身体还是在使用能量，维持体温、输送血液、呼吸、消化食物等等。基础代谢可以用掉一天中用掉的70%能量。基础代谢率由很多因素决定。性别、年龄、身高、体重是这些因素中最重要的一部分。但是体脂率、饮食规律、运动习惯等等都会起到一定的影响作用。本文将教你如何计算基础代
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2024-08-06 10:39:27
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基础代谢率（basal metabolism rate，BMR），顾名思义，是身体“基础代谢（basal metabolism，BM）”的速率，那基础代谢是啥？基础代谢是维持人体生命活动正常进行一天所需的最低能量，说通俗点，就是一个“植物人”生活一天所消耗的能量（不吃不动不喝躺床上一天所消耗的能量）。基础代谢率就是基础代谢活动的速度快慢，它的单位一般为:能量/单位表面积/单位时间（比如：KJ/m2
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2021-08-17 15:26:42
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中新网北京7月24日电(记者 石睿)大暑已至，一年中最炎热的节气来了。烈日下微微一动就满头大汗，尤其是超重人士更是难熬。
网红减重方式大多或“伤身”还易“反弹”。实际上，人类自身就有精妙的体重调节机制，为什么有的人“喝水都会胖”，而有的人却“躺着也会瘦”？对此，中新健康采访了内分泌专家，揭开身体中让人变胖变瘦的“神秘力量”。
喝水都会胖？确实有些人更容易胖
“临床
今日主题： “易瘦体质”和“易胖体质”常被挂在嘴边，但其背后的生理机制远比想象复杂。今天，我们将超越简单的“管住嘴、迈开腿”，从基因、激素、乃至肠道微生物的角度，深入探讨人与人之间巨大的代谢差异。我们还将触及一种与代谢和营养相关的极端行为——异食癖。一、核心概念：能量平衡与基础代谢率能量平衡方程： 体重变化 = 能量摄入 - 能量消耗。能量消耗的三大组成部分：基础代谢率（BMR，占60-75%）：
每天30min学习python—RBM计算器目录BMR计算器1.0BMR计算器2.0+3.0BMR计算器4.01.0 实现功能计算基础代谢率知识点：计算公式BMR（男） = （13.7 *体重（kg）） + （5.0 * 身高（cm））- （6.8 *年龄） + 66BMR（女） = （9.6 *体重（kg）） + （1.8 * 身高（cm））- （4.7 *年龄） + 655常用数值类型整型in
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2023-07-05 14:40:40
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python机器学习分类模型评估
1、混淆矩阵
在分类任务下，预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合，构成混淆矩阵(适用于多分类)
2、准确率、精确率、召回率、F1-score
准确率：score = estimato
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2023-10-20 23:49:55
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使用python计算crf根据模型的分词结果的准确率，召回率和F值测试文件output.txt，第一列是字，第二列是人工标注的分词结果，第三列是根据模型使用crf得到的分词结果，字母B:单词的首字母；字母E:单词的尾字母；字母BE:单词的中间字母格式如下:团 B B
圆 E E
是 BE BE
春 B B
节 E E
千 B
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2023-06-19 15:38:29
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# Python计算漂移率和波动率的入门指南
在金融领域中，漂移率（Drift Rate）和波动率（Volatility）是两个重要的指标，用于衡量资产的价格变化和风险。本文将带你逐步了解如何在Python中计算这两个指标。以下是整个流程的概述。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 | 代码实现 |
| ---- | --
# Python 召回率与精准率计算
在数据科学与机器学习的领域，评估模型的性能至关重要。召回率（Recall）和精准率（Precision）是最常用的评估指标之一。它们能够帮助我们理解模型的分类性能以及在特定应用中的可靠性。
## 召回率与精准率的概念
- **召回率**（Recall）：表示在所有实际为正类的样本中，模型正确识别为正类的比例。计算公式如下：
\[
\text
实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是对的。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)。 P = TP/(TP+FP)而召回率是针对我们原来的样本而言
import java.math.BigDecimal;public class Test { public static void main(String[] args) { BigDecimal baseBit = new BigDecimal("0.006"); BigDecimal ceshi = new BigDecimal("1000"); BigDecimal realAmount = ceshi.subtract(ceshi.mu.
原创
2021-11-09 10:31:04
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python - sklearn 计算召回率因为最近写的分类模型需要性能评价 ，常用的分类性能评价有 查准率、召回率、准确率、F1分类问题的常用的包 sklearn ，下面对召回率所用的方法进行介绍前提知识对于我们的二分类问题，会有以下情况：真正例（True Positive，TP）：真实类别为正例，预测类别为正例。假正例（False Positive，FP）：真实类别为负例，预测类别为正例。假负
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2023-06-05 15:20:52
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# python计算精确率
## 介绍
在数据分析和机器学习中，精确率是一个常见的评估指标。它用于衡量分类模型预测的准确性，即模型预测为正例的样本中，真正为正例的比例。本文将介绍如何使用Python来计算精确率，并提供代码示例。
## 精确率的计算公式
精确率的计算公式如下：
$$ Precision = \frac{TP}{TP + FP} $$
其中，TP表示真正例（True Po
原创
2024-01-24 06:04:34
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在我对“夏普率计算 python”的探索中，我逐渐认识到其在金融投资中的重要性。夏普率被广泛应用于衡量投资回报率与风险之间的关系，帮助投资者评估不同投资组合的表现。在这篇博文里，我将针对这一主题进行细致的拆解，以便更好地理解夏普率计算在Python中的实现过程及其应用场景。
### 适用场景分析
在金融市场中，夏普率通常用于比较不同投资策略的绩效，以及评估投资产品的风险与收益之间的关系。以下是我
# 在 Python 中计算波动率
波动率是金融领域中的一个重要指标，它衡量了资产价格波动的程度。在本文中，我们将通过 Python 实现波动率的计算，帮助初学者理解这一过程。
## 流程概述
我们可以将整个波动率计算的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------
# Python 计算变化率教程
在数据分析领域，变化率是一个非常重要的概念。它可以帮助我们理解数据随时间或其他因素的变化。本文将教你如何在Python中实现变化率的计算。以下是我们将要进行的步骤：
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------------ |
| 1
# 如何计算夏普率（Sharpe Ratio）的Python实现指南
## 一、流程概述
在计算夏普率之前，我们首先需要获取某个资产或投资组合的日度收益率数据。然后，通过计算该资产或投资组合的平均日收益率和标准差，我们可以得到夏普率。
下面是计算夏普率的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取资产或投资组合的日度收益率数据 |
| 2 | 计算资产或
原创
2024-05-28 04:23:56
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# 计算召回率 Python 实现指南
## 1. 引言
召回率是在机器学习和信息检索领域中常用的评估指标之一，用于衡量模型在正样本中正确预测的能力。在本文中，我们将学习如何使用 Python 来实现计算召回率的功能，并通过一个简单的示例来说明具体的实现过程。
## 2. 实现流程
首先，我们需要明确计算召回率的步骤。下表列出了计算召回率的具体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2023-12-30 06:15:10
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