if语句：Python使用if-elif-else描述多分支决策，简化分支结构的嵌套问题.可能会有零到多个elif部分，else是可选的。关键词elif是else if 的缩写，这可可以有效避免过深的缩进。if…elif….elif序列用来替代其他语言中的switch或case语句。例如：print("请输入（0-3）的一个整数：")
x = int(input())
if x == 0:
转载
2023-12-07 09:45:10
62阅读
1.delete()函数#numpy.delete(arr,obj,axis=None) #axis 表明哪个维度的向量应该被移除 #axis 如果为None，则需要先将矩阵拉平，在删去第obj的元素 #obj 表明axis维度的哪一行(或列)应该被移除。代码示例： import numpy as np
matrix = [
[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]
]
转载
2024-01-05 20:54:55
1272阅读
书接上文，本次将介绍两种常用的特征降维的方法：主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）。2.3 特征降维2.3.1基本思想与特征选择的思想有着异曲同工之妙，都是希望在保留足够信息量的前提下获得比较精简的数据，以提高模型的运算速度。二者的不同之处就是降维的方式：特征选择是是直接删除
转载
2023-11-20 08:58:35
94阅读
【摘要】现在很多人开始学习编程软件之前，都会考虑选择的编程软件就是python，也用在各行各业数据处理之中，并被大家所熟知，所以近年学习python降维数据处理方法的人增多了，今天小编就来和大家讲讲python降维数据处理方法。数据为何要降维数据降维可以降低模型的计算量并减少模型运行时间、降低噪音变量信息对于模型结果的影响、便于通过可视化方式展示归约后的维度信息并减少数据存储空间。因此，
转载
2023-08-17 16:43:13
153阅读
# PYTHON list统一减少字符
## 引言
在编程任务中，我们经常需要对字符串进行操作。字符串是不可变的，这意味着我们不能直接修改它们的值。然而，在某些情况下，我们可能需要对字符串进行修改，例如减少其中的字符数量。在PYTHON中，我们可以使用list来实现这个目标。本文将详细介绍PYTHON list以及如何使用它们来统一减少字符的数量。
## PYTHON list
在PYTH
原创
2023-08-14 13:21:49
65阅读
# 减少Python中的if语句
在Python编程中，if语句是非常常见的控制流结构，用于根据条件来执行不同的代码块。然而，过多的if语句会使代码变得臃肿，难以维护和理解。在实际开发中，我们希望尽量减少if语句的数量，提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍一些减少if语句的方法，以及如何优化代码结构。
## 使用字典替代多个if语句
当我们需要根据不同的条件执行不同的操作时，常见的做法是使
原创
2024-07-12 06:27:07
77阅读
1.注释规则 ：单行注释（#），多行注释（快捷键：Ctrl+/）,中文注释2.代码缩进：Python中用代码缩进和冒号（：）来区分代码的层次（而缩进一般都是4个空格）注意：Python对代码的缩进要求特别严格，同一级别的代码缩进必须相同，如果采用合理的代码缩进，将抛出SyntaxError异常。3.编码规则：（采用PEP8作为编码规范）<1>每个import语句只导入一个模块，尽量避免
转载
2023-10-23 09:34:41
65阅读
数据组织的维度：一、一维数据：（1）一维数据的表示（2）一维数据的存储（3）一维数据的读入处理（4）一维数据的写入处理二、二维数据（1）二维数据的表示（2）CSV格式与二维数据存储（3）二维数据的读入处理(从CSV格式的文件中读入数据)（4）二维数据的写入处理(将数据写入CSV格式的文件)补充： 一、一维数据：1、由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织2、无论采用任何方式分割和表示，一
转载
2023-07-28 15:19:07
150阅读
你创建的大多数列表都将是动态的，这意味着列表创建后，将随着程序的运行增删元素。例如，你创建一个游戏，要求玩家射杀从天而降的外星人；为此，可在开始时将一些外星人存储在列表中，然后每当有外星人被射杀时，都将其从列表中删除，而每次有新的外星人出现在屏幕上时，都将其添加到列表中。在整个游戏运行期间，外星人列表的长度将不断变化。修改列表元素修改列表元素的语法与访问列表元素的语法类似。要修改列表元素，可指定列
转载
2023-09-26 10:14:38
53阅读
# Python 列表减少一层嵌套
Python 是一门功能强大的编程语言，它的数据结构灵活多样，其中列表（List）是一种非常常用的数据结构。在实际应用中，我们可能会遇到嵌套列表（即列表中的列表）的情况。为了便于处理，常常需要将这些嵌套结构减少一层，这就涉及到 Python 列表的操作。
## 什么是嵌套列表？
嵌套列表是指列表中的元素本身也是列表。在许多情况下，我们会使用嵌套列表来组织多
原创
2024-08-22 06:24:23
72阅读
沧海桑田，物换星移。
昼夜旋转，寒暑更替。
这一切的一切都是轮回。
循环一个程序从头跑到尾直勾勾的跑完了，中间如果没有弯弯绕绕的也就少了那么点智能的味道。更别提把简单重复的工作交给电脑去做了。因为这里有一个重点词是“重复”。举个例子，我们来做一道简单的加法：1 + 2 + 3 + 4 + …… +999 + 1000 = ？有一些机智的同学能快速的回答出来：“这是等差数列！
在Python开发中，处理日期和时间是一个常见的需求。在某些情况下，我们需要对日期进行操作，例如减少一个月的时间。这看似简单，但在涉及不同天数的月份时，可能会出现问题。因此，本篇文章将详细探讨如何在Python中处理“Datetime减少一个月”的问题。
## 背景定位
在处理日期时，开发者常常需要对时间做出调整，比如在各种应用场景（如财务报表、用户行为分析）中，可能需要追溯到上一个月的日期。
# Python 一维数组的使用与应用
在Python中，处理一维数据的几种常见方法有列表（List）、元组（Tuple）和NumPy数组（Array）。一维数组是指只有一个维度的数据结构，常用于存储和处理线性系列的数据。本文将通过代码示例和理论分析，介绍如何使用Python在一维数组中进行数据处理。
## 一维数组的基本类型
1. **列表（List）**: Python中的列表是一个可变
官方文档链接：https://docs.scipy.org/doc/scipy-1.3.0/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html#scipy.interpolate.interp1dscipy库中可以通过interp1d类来实现一维插值照例还是官方文档的翻译与解释类原型：class scipy.interpolate.in
转载
2024-01-31 11:26:55
89阅读
2.1 数组结构 一维数组(one-dimensional array)是多个元素按照一定的顺序，储存在内存的连续的字节当中，并允许对每一个元素的任意访问。 对数组中元素的访问，是通过指针来完成。(类似于数学中的下标) &n
转载
2023-10-26 21:21:00
44阅读
下面对argsort，sort 和 sorted这几个排序函数做一个简单的介绍argsort（）一维数组argsort()函数，是numpy库中的函数 argsort()函数是将数组中的元素从小到大排列，提取其对应的index(索引)，然后输出：>>> from numpy import *
>>> x=array([1,4,3,-1,6,9])
>&g
转载
2023-12-16 02:36:34
60阅读
吞一块大饼，还不如切成小块吃得香
常见的数据集，要么是数列，要么是表格；因此，数据分析最首要的是，处理一维、二维数据。主要知识点可参考如图。 如需要，可点击以下百度网盘链接下载数据分析基础知识图PDF：
mindmap2_数据分析基础.pdf
308.7K
·
百度网盘
数据
转载
2024-03-01 00:05:14
63阅读
一、流程控制假如把程序比做走路，那我们到现在为止，一直走的都是直路，还没遇到过分岔口。当遇到分岔口时，你得判断哪条岔路是你要走的路，如果我们想让程序也能处理这样的判断，该怎么办？很简单，只需要在程序里预设一些条件判断语句，满足哪个条件就走哪条岔路，这个过程就叫流程控制。几乎在每个编程语言中，都会有if...else...，可分为单分支，双分支，多分支。二、单分支if 条件:满足条件后要执行的代码三
现在大部分的深度学习教程中都把卷积定义为图像矩阵和卷积核的按位点乘。实际上，这种操作应该是互相关（cross-correlation），而卷积需要把卷积核顺时针旋转180度然后再做点乘。一维卷积分为：full卷积、same卷积和valid卷积以一个长度为5的一维张量I和长度为3的一维张量k(卷积核)为例，介绍其过程。一维full卷积Full卷积的计算过程是：K沿着I顺序移动，每移动到一个固定位置，
转载
2024-06-07 11:03:42
69阅读
参考：卷积层 —— Conv1D层1. Conv1D 层1.1 语法keras.layers.convolutional.Conv1D(filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', dilation_rate=1, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glo
转载
2023-12-03 13:39:43
145阅读
